2016年企业存储市场正在发生前所未有的变化。 这将影响企业IT战略的发展。 这里总结一下2016年存储市场的10大趋势1 冷存储/归档的需求增加随着企业对各类结构化和非结构化的数据的存储需求增加。 冷存储或者归档存储作为存储那些很少访问的数据的一种经济的手段。 将越来越得到重视。 这一类的数据往往存储在廉价， 低速的存储介质上， 这样可以使得数据中心的存储成本降低。 归档存储在过去往往在存储计划
1. 项目背景 本项目以国内高校大学生在一段时间内对某短视频平台的使用数据为基础。通过数据分析和建模方法，我们深入挖掘这些数据中所蕴含的信息，以实现对高校和大学生维度的统计分析。为了提高数据的可视化与交互性，构建了一个Web交互平台，通过直观的视觉感知，使数据更清晰、方便快速地为管理者呈现，以辅助其做出更
APP的数据指标体系主要分为五个维度：用户规模与质量、参与度分析、渠道分析、功能分析及用户属性分析。 1.用户规模和质量维度主要是分析用户规模指标，这类指标一般为产品考核的重点指标； 2.参与度分析主要分析用户的活跃度； 3.渠道分析主要分析渠道推广效果； 4.功能分析主要分析功能的活跃情况、页面访问路径以及转化率； 5.用户属性分析主要分析用户特征。一、用户规模和质量 用户规模和
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2023-07-25 20:00:46
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目录标题案例1 ：Appstore数据分析1.1 背景和分析需求1.2 数据加载和处理1.3 App价格不同维度分析单变量分析1.4 数据可视化分析1.5 业务需求分析1.5.1 免费或收费App集中在哪些类别？1.5.2 免费或收费App在不同评分区间的分布？1.5.3 app价格、大小和用户评分之间的关系 案例1 ：Appstore数据分析1.1 背景和分析需求苹果商店的数据分析背景：对Ap
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2023-10-12 09:48:25
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那么这一篇呢，针对的是逻辑做的灰盒测试，一般是指需求文档上没有的内容，但却是技术方案的核心，逻辑分析针对的就是实现测试。那么什么是逻辑呢？比方说一个记事本，具有新建，修改删除的功能，如果是功能测试，那么依照元素分析法就是新建 修改 删除 展示这几个要点，新建 普通文本 数字 表情 特殊字符 空格等一些字符展示 能否展示空格 过短过长字符展示效果 横竖屏是否支持修改 修改后展示 修改后重进
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2024-01-15 12:00:01
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基础指标
1、用户：总用户数、新用户数、留存用户、转化率、地域分析； 2、活跃：日活跃（DAU）、周活跃（WAU）、月活跃（MAU）； 3、营收：付费人数、付费率、付费点分布； 4、应用：启动次数、使用频率、使用时长、使用间隔、版本分布、终端类型、错误分析； 5、功能：功能活跃、页面访问路径、核心动作的转化率；
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2023-07-03 22:18:55
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文章目录1. 项目需求2. flume采集数据3. 预处理4. 导入数据到hive5. hive数据仓库etl(各种hive sql编写)6. 数据迁移sqoop7. web展示系统开发 1. 项目需求网站、app的运营者需要知道自己的产品或服务的运营状况，就需要对使用自己产品的用户进行各种角度的数据分析，比如：用户数量新增用户留存用户活跃用户地域分析渠道分析 …要做这样的分析，数据来源应该是用
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2023-09-21 09:04:08
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友盟副总裁蒋桦从数据角度分享了友盟对移动应用领域趋势的看法，以下是她分享的第二点：移动应用数据分析的六个要素。整理如下。（相关 如何借数据来实现APP精细化运营？） 如果做APP或者打算做APP，都遇各种各样的数据问题，比如说我的用户是谁、用户在哪儿、怎么能获取到用户、跟哪个渠道合作，用户喜欢APP里什么功能……开发者该如何解决数据运营难题？ 主要有如下几点：首先，开发者需要通过数据
数据分析，有套路？细品1. 准确看2. 客观判3. 找方法3.1 矩阵分析3.2 漏斗分析3.3 杜邦分析3.4 分层分析3.5 交叉分析4. 小结 来源：分析有数借着互联网的东风，“数据分析”这个词越来越火，小到业务执行、大到企业决策，数据都在持续发挥着价值。但是很多人只闻其名、未见其道，到底如何进行数据分析？数据分析有什么套路吗？今天就带大家认识下数据分析的那些套路。首先给大家个选择题，大家
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2023-08-30 07:05:14
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足球运动是当今世界上开展最广、影响最大、最具魅力、拥有球迷数最多的体育项目之一，尤其是欧洲足球，每年赛事除了五大联赛（英超、西甲、德甲、法甲、意甲）之外，还会有欧冠（欧洲冠军联赛），精湛的球技，完美的战术，为不少球迷为之倾倒。据统计职业足球最早出现于1885 年的英格兰，距今已有134年，沉淀了海量的赛事数据（比分、赔率、盘口、大小球、角球），随着科学技术的进步，很难想象，足球会与大数据（big
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2024-01-13 23:02:44
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作者：大师兄大家好，我是大师兄，这是我的数据茶水间，分享和数据相关的方方面面，有干货，也有闲谈。总之，希望我的分享，能够给大家带来收获。1 前言有一个朋友跟我说，他之前呆过的一家互联网公司，抗风险能力很弱，整个运营部门all in在新增上，完全不考虑留存和活跃等指标。2017年的日新增用户数单从应用市场靠ASO来的都能做到日均3W，还没有算上其他渠道。但是留存特别低，7日活跃留存率只能维持在10%
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2023-09-06 14:42:01
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在当前的互联网企业中，我们经常提到数据驱动，那么具体如何做好数据驱动，是产品部门，运营部门和数据部门相互协作相互支持共同面对的问题，主要的目标说白了就是拉新促活提留存。要通过数据进行驱动，那么必须要有分析指标，无论是产品的功能迭代还是运营活动的推广评估都需要数据指标去衡量。常用的APP指标主要包含五大层面：用户规模分析，参与度分析，渠道分析，功
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2023-08-30 07:05:06
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AppStore中有很多数据，但对于一个App推广者而言，最需要关注的无非这么几个，即下载量、评论、权重、榜单排名、搜索排名以及热词搜索等。至于这些数据具体代表着什么，下面就先由下载量开始，来简单介绍下吧。下载量毋庸置疑，无论是什么应用，下载量都是极为重要的。它不仅意味着这款应用的受欢迎程度，也在一定程度上决定了它在榜单上的位置。在App Store中，下载量用户是无法看到的，开发者如果没有相应的
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2023-12-04 22:58:07
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当下，逢运营必谈数据分析，APP运营更是如此。数据分析的用意本不在于数据本身，而是要打造一个数据反馈闭环。收集数据，设计基础数据指标，多维度交叉分析不同指标，以数据甄别问题，再反向作用产品，最终形成数据驱动产品设计的闭环。从运营小白到产品经理，提到APP数据分析，必谈DAU、MAU、留存率、频率、时长…..那么，究竟如何将这些数据分析和日常运营结合起来呢？针对同一款产品的数据分析，一定要根据产品的
最近有一位小伙伴问我，做数据岗该学习哪些软件，我想了想扔给他33个软件数据分析工具类软件，大体可以分为以下5类：Excel生态工具、数理统计工具、BI工具、数据库工具、编程工具（Excel单独分成一类，主要是因为它应用场景广泛，且用户基数过于庞大，甚至超过其他所有工具用户之和）每个类别的代表工具分别有：「Excel生态」：Excel、VBA、PowerQuery、PowerPivot、Power
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2023-09-11 11:08:55
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App精细化运营的必由之路是什么？一定是要搭建强大的数据统计管理系统，在此基础上进行高效的分析和运营。openinstall的应用统计功能就能满足全面的App数据统计和分析需求。在当前应用统计服务并不多的市场环境下，openinstall应用统计功能包含以下几大亮点：（1）统计全面： 全面统计App的安装数据，全面展现给开发者。（2）数据精准： 兼容Android和iOS系统，数据来源精准可靠。（
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2023-08-09 10:01:00
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对于数据分析工具，我们通过会有一个疑问，在众多的数据分析工具中，到底有什么区别，哪一个更好，我又应该学习哪一个呢？虽然这是一个老生常谈的问题了，但它却是非常重要，我也一直在努力寻找最终的答案。如果你到网上去搜索相关的问题，很难得到一个完全公正的观点。因此，我们通过调查问卷，采访了多位数据分析师，得出了数据分析行业最实用的数据分析工具，前6位结果如下：1、ExcelExcel 具有多种强大的功能，诸
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2023-08-08 08:56:05
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据工信部公布的数据显示，截至2022年6月末，国内市场上监测到的App数量达232万款。其中，游戏类App数量领先，3月末时占全部App比重为29.9%，排名第一。游戏类App占比较高，一是由于产品研发门槛较低，用户也更倾向新鲜的体验，市场在持续释放机会；二是相对来说，游戏App的营收变现能力更高。虽然市场呈现的机会不少，但在逐渐内卷的手游行业，随着买量成本激增的趋势愈演愈烈，粗放式买量的内耗模式
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2023-12-03 00:54:43
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做产品工作的你，可能来自各行各业，有设计出身的，有技术出身的，有市场出身的，亦有运营出身的，但是作为一名产品经理，数据工作应该是基本功，昨天参加杭州站PMCAFF培训，几位老师也是强调了数据分析和数据工作的重要性，结合我近两年的数据工作经验和自身感受，给初入行的产品童鞋普及普及一下数据分析&报表的基础知识，共同进步。 一般来说，数据报表工作流程应该分为以下几个步骤： 一、埋点的目的 埋点
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2023-12-19 20:38:01
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文章目录前言一、 Power BI 简介二、Power BI 各种版本三、Power BI Pro总结 前言如何使用 Power BI 来分析工业数据？ 工业数据指的是各类生产现场设备的数据，比如西门子、三菱、欧姆龙等各类PLC，西门子、FANUC、三菱、兄弟、广数等数控和各类仪器仪表。 本文就是讲解如何使用 POWER BI 来分析这些工业数据帮助企业找出生产现在的关键问题。提示：以下是本篇文
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2024-01-15 21:39:54
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