很多想学建模的小伙伴都会问，我要学习什么软件呢？什么软件好学易上手？什么软件应用面广？这都是新手所要面临的一些问题。
但是没有哪个软件能够一统天下，也不可能一个软件包揽所有工作，所有软件都是工具而已，所以争论哪个软件“最好”一点意义都没有。3D建模行业因为成本、技术积累、工作效率等客观因素，现在很难说用一两个软件干完一个项目的了。随着你参与项目的数量，所涉及流程的覆盖度增加
提交计算前需要准备的文件和软件：1 后缀名为.gjf的Gaussian输入文件。2 后缀名为.sh的脚本文件。2 用于本地计算机与远程计算服务器链接、通信和文件交换的WinSCP软件。2 远程计算服务器的账户密码。一、运行WinSCP.exe文件弹出Login对话框，在Host name 中填写202.121.122.192，Port Number保持默认。User name和Password中填
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2024-09-26 12:32:25
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作为3D设计师的你，会不会有时候不知道去哪找免费又好看的精美3D模型，无论你是机械设计师、工业设计师、cg动画师还是单纯看3D模型，接下来的五个模型网站将轻松实现你对找模型的需求！（不仅能找，还能让你进行3D模型的在线分享与查看）免费3D模型库推荐：一、GrabCAD排名第一的毋庸置疑就是grabcad了，里面主要偏机械类的3D模型，全球机械工程师用户几百万，3D模型包括solidw
本系列文章，主要参考b站教程CUDA 编程入门: 8 小时掌握 GPU 计算 本部分是p1-p4部分的内容的总结1.CUDA编程基础1.1 CUDA程序架构下图是调用CUDA的核函数来执行并行计算 1.CUDA编程模型是一个异构模型，需要CPU和GPU协同工作 2.在CUDA中，host和device是两个重要的概念，我们用host指代CPU及其内存，而用device指代GPU及其内存 3.ker
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2024-10-26 10:10:45
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1、GPU发展简介自1999年NVIDIA发布第一款GPU以来，GPU的发展就一直保持了很高的速度。为了实时生成逼真3D图形，GPU不仅采用了最先进的半导体制造工艺，在设计上也不断创新。传统上，GPU的强大处理能力只被用于3D图像渲染，应用领域受到了限制。随着以CUDA为代表的GPU通用计算API的普及，GPU在计算机中的作用将更加重要，GPU的含义也可能从图形处理器（Graphic Proces
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2024-03-27 16:20:33
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一.Assimp现在我们来导入模型吧。1. 模型加载库一个非常流行的模型导入库是Assimp，Assimp能够导入很多种不同的模型文件格式（并也能够导出部分的格式），它会将所有的模型数据加载至Assimp的通用数据结构中。 当Assimp加载完模型之后，我们就能够从Assimp的数据结构中提取我们所需的所有数据了。由于Assimp的数据结构保持不变，不论导入的是什么种类的文件格式，它都能够将我们从
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2024-02-14 14:58:47
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测试faster-rcnn时，cpu计算速度较慢，调整代码改为gpu加速运算 将 with tf.Session() as sess: 替换为1 gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.9)
2 with tf.Session(config=tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_option
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2024-03-05 12:10:43
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我们平时使用Verilog进行状态机编码时，通常使用parameter对状态名进行定义，这样写Case语句的时候就不会对这一串10摸不着头脑。可是通常这样做的话，在Modelsim里看到的还是一串10，使排错非常困难，特别是在用OneHot编码的时候，就看到一串0中间的一个1 #_# 简直要疯掉。Question: 我们可不可以像VHDL一样，在仿真的时候看到状态名字，而不仅仅是状态编码呢？答
多线程有什么好处？提高CPU的利用率，更好地利用系统资源，使用Monitor类可以同步静态/实例化的方法的全部代码或者部分代码段，使用不同的同步类创建自己的同步机制。多线程指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术。具有多线程能力的计算机因有硬件支持而能够在同一时间执行多于一个线程提升整体处理性能。多线程是指程序中包含多个执行流，即在一个程序中可以同时运行多个不同制的线程来执行不同的任务，允许单
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2024-07-16 10:58:08
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转自 3D图形处理库 OpenSWR
OpenSWR —— 用于OpenGL的高性能，高度可扩展的软件光栅化渲染器 OpenSWR的目的是提供一个高性能，高度可扩展的OpenGL兼容软件光栅化渲染器，允许使用未经修改的可视化软件。 ...
ECharts-X
ECharts-X是 ECharts 团队推出的全新 3
要在 GPU 上使用 `ollama` 跑模型，我经历了一系列的步骤，从环境配置到调试，最终实现了高效的模型运行。在这篇博文中，我将详细记录这个过程。
首先，进行环境配置。这一阶段需要确保所有依赖项都正确设置。
1. 安装需要的包和工具：
- CUDA Toolkit
- cuDNN
- NVIDIA 驱动程序
- `ollama` 工具
2. 安装步骤展示：
``
一直很想做cuda-GPU编程，很早就将CUDA9.0安装好了，后面就没怎么管它，忙别的去了。敲黑板，划重点，我科研还是很努力的，可是很多人看不见罢了。之前一直在使用粒子方法进行流体模拟，计算时间极其漫长，周末想了想，自己来做一个大型显式动力学分析软件，学学CUDA编程是不错的。所以现在为大家呈上热腾腾的一泡小白教程（调皮）。 首先到英伟达官网上下载安装CUDA最新版，要注册。其次，安装vs201
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2024-04-01 18:03:35
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最近发现在sim的官网那个已经给出了安装好gpgpu-sim的虚拟机，也是大家的福音。请戳链接http://gpgpu-sim.org/ GPGPU-Sim，简单的说是一个模仿GPU运行的一个软件，一个仿真器，通过它能够更好的观察CUDA程序在“仿真GPU“中的运行情况。 本阶段的主要任务就是安装GPGPU-Sim，安装步骤是从带我那个学长写的一篇日志里，加上我自己的安装过程中的一些体会。学
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2024-05-17 11:39:20
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机器学习模型训练之GPU使用1.电脑自带GPU2.kaggle之免费GPU3.amazon SageMaker Studio Lab 免费GPU使用推荐 深度学习框架由大量神经元组成，它们的计算大多是矩阵运算，这类运算在计算时涉及的数据量较大，但运算形式往往只有加法和乘法，比较简单。我们计算机中的CPU可以支持复杂的逻辑运算，但是CPU的核心数往往较少，运行矩阵运算需要较长的时间，不适合进行深
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2024-02-28 14:51:34
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重 叠 GPU 和 CPU 执 行 相对而言，实现GPU和CPU执行重叠是比较简单的，因为所有的内核启动在默认情况下都是异步的。因此，只需简单地启动内核，并且立即在主机线程上实现有效操作，就能自动重叠GPU和CPU执行。 接下来的示例主要包含两个部分：1.内核被调度到默认流中；2.等待GPU内核时执行主机计算。#include <stdio.h>
#include <cuda
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2024-02-24 23:04:57
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using the GPU
想要看GPU的介绍性的讨论和对密集并行计算的使用，查阅：GPGPU.
theano设计的一个目标就是在一个抽象层面上进行特定的计算，所以内部的函数编译器需要灵活的处理这些计算，其中一个灵活性体现在可以在显卡上进行计算。
当前有两种方式来使用gpu，一种只支持NVIDIA cards (C
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2024-05-10 03:30:20
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问题当从磁盘载入模型时，往往会太大或太小，你想将模型缩放到定义的大小。解决方案首先你需要定义一个模型的全局包围球，前面一个教程已经解释了。知道了这个包围球，你就可以知道模型的当前尺寸了。从这个尺寸，你可以知道需要将模型放大或所小多少。你也可以将这个缩放操作储存在root Bone矩阵中，这样缩放会施加到模型中所有Bone的所有矩阵上(可见教程4-9)。工作原理通常，你使用的模型是由不同的工具制作的
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2024-03-24 19:24:04
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最近编译rk3288源码遇到一个奇怪的问题，正常编译使用的Android源码。如果做一些改动之后。再烧录启动失败很是苦恼，主要报下面错误 kernel 失败日志[ 4.088148] EXT4-fs (mmcblk0p12): recovery complete
[ 4.088569] EXT4-fs (mmcblk0p12): mounted filesystem with ord
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2024-07-19 11:04:29
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第一步：检查路径 常见的问题： ./ 和 ../ 搞错了。一个点表示是在当前目录下，两个点表示是回到上级目录。如果输入的路径地址是错的，那肯定是运行不起来的。不过这种通常会有明显的报错提示。 第二步. 缩小你的数据集当代码运行不起来/很久不出结果/也不报错也没结果的时候，我们必须搞清楚他是正在算；还是他已经歇菜了，但是因为种
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2024-05-09 15:17:54
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一、简介OGGM是一个开源的冰川建模框架，该模型考虑了冰川几何形状(包括贡献分支)，包括一个明确的冰动力学模块和一个崩解参数化。它可以在一个完全自动化和可扩展的工作流程中模拟世界上(几乎)任何冰川过去和未来的质量平衡、体积和几何形状。我们完全依靠公开的数据进行校准和验证。OGGM是模块化的，支持新颖的建模工作流程:它喜欢被合成和再次使用!请与我们联系，如果你有兴趣使用该模型或如果你想为项目作出贡献
