实习终于结束了，现把实习期间做的基于人体姿态估计的模型小型化的工作做个总结。 现在深度学习模型开始走向应用，因此我们需要把深度学习网络和模型部署到一些硬件上，而现有一些模型的参数量由于过大，会导致在一些硬件上的运行速度很慢，所以我们需要对深度学习模型进行小型化处理。模型小型化旨在保证模型效果不会明显下降的情况下降低模型的参数量，从而提高模型的运算速度。 以下是几种模型小型化的方法： 1、
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2023-11-24 23:11:17
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# 训练平台架构科普
在人工智能和机器学习的快速发展中，训练平台成为了不可或缺的组成部分。一个有效的训练平台架构不仅能优化训练过程，还能提升模型的质量。本文将从架构设计的基本组成部分、关键技术、示例代码以及关系图等方面进行深入探讨。
## 1. 训练平台架构概述
训练平台承载了机器学习模型的训练、验证和测试流程。基本构成包括：
- **数据层**：负责数据的存储和管理。
- **计算层**
# 小型电商平台架构
## 引言
在当今的数字时代，电商平台已经成为了人们进行购物的主要渠道之一。为了构建一个高效、稳定的电商平台，良好的架构设计是至关重要的。本文将介绍一个小型电商平台的架构设计，并提供相关的代码示例。
## 架构设计
一个典型的小型电商平台可以分为以下几个主要的组件：
### 前端
前端是用户和系统交互的界面，负责展示商品信息、处理用户的输入和显示反馈信息。前端通常使用H
原创
2023-07-19 18:49:02
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AI训练平台架构是支撑现代人工智能发展的基础设施。此类平台通常由多种组件构成，负责数据处理、模型训练、测试和部署等功能。面对日益增长的数据量和计算需求，设计一个高效的AI训练平台架构显得尤为重要。
## 背景描述
在当前技术环境下，AI训练平台需要支持多种AI任务，例如图像识别、自然语言处理等，这些任务通常涉及大量的计算资源和数据存储。随着深度学习算法的进步，AI模型的规模也在不断扩大，因此，
# 如何构建AI训练平台架构
随着人工智能技术的不断发展，搭建一个AI训练平台变得越来越重要。对于刚入行的小白，可能会对如何构建一个完整的AI训练平台有些迷茫。本文将为你详细介绍AI训练平台的架构和具体的实施步骤，帮助你理解整个过程。
## 一、AI训练平台构建流程
我们将整个构建流程分为以下几个主要步骤：
| 步骤 | 描述
调度模型是现代计算机系统中一个重要的概念，它用于管理和调度计算资源，以优化系统性能和提高任务执行效率。随着云计算和大数据的快速发展，调度模型在分布式系统和分布式计算平台中得到了广泛的应用。本文将介绍调度模型的基本概念、平台架构和实现示例。
## 一、调度模型的基本概念
调度模型是指根据一定的策略和算法，将任务合理地分配给计算资源，以实现任务的高效执行。在调度模型中，有三个重要的概念：任务、资源
原创
2023-08-22 07:00:49
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# 如何实现“AI型模型训练架构图”
## 概述
在AI型模型训练过程中，建立一个清晰的训练架构图是非常重要的。本文将介绍如何实现“AI型模型训练架构图”的步骤以及每一步需要做的事情和相应的代码示例。
### 关系图
```mermaid
erDiagram
AI_Model_Training {
+ Model
+ Data
+ Tra
原创
2024-06-04 03:26:46
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人工智能可以分为几个发展阶段：基于数据的互联网时代、基于算力的云计算时代，以及接下来进入的基于模型的 AI 时代。随着 GPT-3 的横空出世，这个具有 1750 亿参数的通用预训练模型让人们看到了“超大模型”实现通用人工智能的潜力， 之后越来越多学术机构和企业加入“炼大模型”的行列，Google 推出的 Switch Transformer 模型，更是将参数量提升到 1.6 万亿， 成为人类历史
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2023-12-17 14:29:11
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小型分布式LNMP平台架构搭建最近想和几个朋友一起搞一个小网站的项目，作为运维工程师，搭环境的任务自然而然的就落到了我的肩膀上，由于我们的项目还处在幻想阶段，所以就不租服务器了，我们就在电脑上开个五六台虚机来先搭建一个开发环境好了。为了以后和我们的线上环境一致（说的好像真的要上线似得），本屌决定搭建一个分布式的开发环境，由于本屌的笔记本性能有限，所以就使用5台虚机来实现了。总的架构很简单，前端一个
原创
精选
2015-04-12 21:40:50
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在当今深度学习发展的浪潮中，GPU训练平台的架构至关重要。现代深度学习模型需要巨大的计算能力，GPU作为并行计算的强大工具，成为了训练模型的首选平台。本文旨在通过分析GPU训练平台的架构图，以期展示其设计与实现过程。
### 背景描述
在过去的十年里，GPU的计算能力不断提升，以下是其演变的时间轴：
1. **2012年**：深度学习的崛起，AlexNet通过GPU训练在ImageNet比赛
一、一般使用机器学习算法遵循的步骤摘自《机器学习实战》，感觉思路比较清晰1.收集数据。
可以使用很多种方法收集样本数据，例如制作网络爬虫从网站上爬取数据，从RSS反馈或者API中得到信息，设备发送过来的实测数据（风速，血糖等）。2.准备输入数据。
得到数据之后，还必须确保数据格式符合要求，使用标准数据格式后可以融合算法和数据源，方便匹配操作。此外还需要为机器学习准备特定的数据格式，如某些算法要求特
极客时间：《从 0 开始学架构》:FMEA方法，排除架构可用性隐患的利器FMEA 方法，就是保证我们做到全面分析的一个非常简单但是非常有效的方法。1、FMEA 介绍FMEA（Failure mode and effects analysis，故障模式与影响分析）又称为失效模式与后果分析、失效模式与效应分析、故障模式与后果分析等，FMEA 是一种在各行各业都有广泛应用的可用性分析方法，通过对系统范围
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2023-12-28 17:05:24
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一、介绍：1.调度平台能够定时 自动调用我们的脚本或程序，如每周、每天、每隔几小时等；2.jenkins也可以算一种调度平台 但不是特别好，为了统一化管理、调度还是用专门的任务调度平台比较好为什么需要调度平台：1,每个服务器各个服务下的任务管理混乱，生命周期无法统一协调管理2,定时任务运行异常告警难以统一对接3.随着时间增长，当定时任务达到几百上千的时候，定时任务就非常难以管理，线上跑
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2023-07-31 18:25:53
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被称为区块链3.0的DAG到底是什么？ 如若用一句话来形容区块链的弊端，那就是无法在保证安全性和高度去中心化的前提下，大幅度提升可扩展性，导致无法大规模商用。为了提高可扩展性，出现了分片、跨链、闪电网络等手段，这些方法都没有改变区块链同步写入的单链数据结构。DAG（有向无环图）是计算机领域常用的一种数据结构，它取消了“block”这个概念，进而也没有了“矿工”、“挖矿”这些。将组成单元从“blo
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2023-12-19 23:21:44
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在看到图（一）这样的图，我们是否有一种探究系统的冲动？这样一个花花绿绿的界面，背后隐藏着什么样的奥秘！用户输入某个域名的时候，比如www.taobao.com的时候，页面是如何展示的，用户在搜索框搜宝贝的时候，系统又是如何处理的，用户在参加秒杀活动的时候，系统又是如何处理的。经过两年多的互联网从业经验，以及自己的思考，在这里我就抛砖引玉对电商系统架构进行探究，探究系统是如何设计的，以及设计这个系统
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2023-07-10 13:26:16
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这篇是关于如何建立电子商务网站的最后一篇博客。这篇博客更多是介绍如何完善提升电商网站的质量。五、俗易懂的域名：要建立一个好的电子商务网站，你要有一个简单易记的域名，另外，你的域名还要与商店的名称有一定的联系，大部分的员工，乃至老板都会出现无法说清楚自己网站的域名，那你要让客户记住你的域名，这又怎么说的过去呢。六、互惠互利：你要和其它成功的电子商务网站进行链接或者与它们建立一个联盟的关系，共享你们之
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2023-08-21 08:45:20
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AI视频智能分析中台子系统解决方案1.2 系统架构1.2.1 平台设计思路AI平台是专门提供人工智能视频分析服务的安全生产预警平台。由人工智能推理中心，算法市场，人工智能计算服务中心，预警中心构成，形成“1市场3中心”的结构化管理模式，做到算法丰富可拓展，场景秒级预警，高效部署，问题图像即时预警并查看的地步。AI平台分为四个部分：算法市场，人工智能推理中心，人工智能计算服务中心，预警中心。“一市场
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2024-04-22 11:02:41
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一、前言由于工作需要，前一阵子使用python+twisted重新开发了中国联通SGIP短信系统的通信部分。 由于这个系统是在原有系统上升级，时间有限的缘故，沿用了原系统的数据处理部分。这部分采用MS SQL Server数据库做后台支撑，使用python的sql server包进行数据访问。程序不间断轮询数据库的待发送短信表，读取到短信数据后调用sgip模块进行发送。另外短信的Submite
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2023-07-15 15:02:48
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人工智能的四大要素：数据、算力、算法、场景AI芯片：也被称为AI加速器，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的功能模块。AI芯片分类从技术架构来看，大致分为四个类型：CPU、GPU、ASIC、FPGA。之前的博客中都有提到，这里不做介绍。从业务应用来看，可以分为Training（训练）和Inference（推理）两个类型：训练环节通常需要通过大量的数据输入，或者采取增强学习等非监督学习方法，
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2023-12-25 15:32:20
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什么是预训练模型?预训练 AI 模型是一种深度学习模型，在大型数据集上进行训练以完成特定任务，它可以按原样使用或定制以满足多个行业的应用需求。想象一下，试图教一个蹒跚学步的孩子什么是独角兽。 一个好的起点可能是展示该生物的子图像并描述其独特的特征。现在想象一下，试图教人工智能机器什么是独角兽。 从哪里开始呢？预训练的 AI 模型提供了一个解决方案。预训练 AI 模型是一种深度学习模型——一种类脑神
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2023-10-20 17:24:10
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