MongoDB （索引）使用B-树 1、特点: 高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有： 面向集合存储，易存储对象类型的数据。 模式自由。 支持动态查询。 支持完全索引，包含内部对象。 &nb
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2023-08-17 21:55:25
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2.1、索引存储结构MongoDB索引使用B树数据结构，MySQL是B+Tree，本节内容来源于2.1.1 B Tree（平衡二叉树）[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-p5YKJuFo-1601305239556)(/Users/cs/Library/Application Support/typora-user-images/image-2020091
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2023-07-26 22:06:07
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怎么提升索引的使用效率，设计出更高效的索引索引的设计可以遵循一些已有的原则，创建索引的时候应尽量考虑符合这些原则，便于提升索引的使用效率，更高效的使用索引。1. 选择唯一性索引 唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。如果使用姓名的话，可能存在同名现象，从而降低查询速度。2. 为经常需要
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2024-03-22 20:45:48
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aggregate 翻译过来是聚合的意思， 但是在实际的使用的它的体验特别像linux中的管道， 每个管道处理完之后再把结果交个下一个管道， 你的数据就像水流， 最后通过各个管道你能够得到你想要的数据
mongodb 中非常好用的 Aggregateaggregate 翻译过来是聚合的意思， 但是在实际的使用的它的体验特别像linux中的管道， 每个管道
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2023-11-29 15:02:12
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MongoDBMongoDB属于非关系型数据库，基本概念涉及文档，集合，数据库。文档（document）：MongoDB中数据的基本单元，文档中有唯一的标识："_id"，在整个集合中是唯一的，文件被插入时如果没有这一项，会自动添加。 文档的键值对时有顺序的。，顺序不同认定为不同的文档。 文档的值可以使用字符串，整数，数组，以及文档等类型。 文档的键是用双引号标识的字符串，不能含有空字符，点号“.“
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2024-01-28 06:52:38
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# 如何优化 MongoDB 的聚合查询以走索引
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库，广泛应用于大数据处理和实时分析等领域。在实际应用中，我们经常会遇到需要进行聚合操作的场景，比如统计数据、计算平均值等。然而，当数据量较大时，聚合操作的性能就成为一个关键问题。本文将介绍如何利用索引优化 MongoDB 的聚合查询，以提高查询性能。
## 背景
假设我们有一个名为 `orders
原创
2024-03-09 03:45:31
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# MongoDB 索引命中：新手开发者指南
在学习如何在 MongoDB 中实现索引命中之前，首先我们需要了解一下什么是索引，以及它在数据库查询中的重要性。索引可以大大提高查询的效率，允许数据库根据索引而不是全表扫描来快速找到所需的数据。接下来，我将引导你完成实现 MongoDB 索引命中的整个流程，包括每一步的详细操作。
## 实现 MongoDB 索引命中的步骤
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-08 16:22:47
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# 如何让 MongoDB 的 find 命中索引
在 MongoDB 中，索引是提高查询性能的重要手段之一。通过创建索引，我们可以使得查询操作更加高效。本文将介绍如何使用 MongoDB 的索引来优化 find 命令的查询性能，并通过一个实际问题来演示如何应用索引。
## 实际问题
假设我们有一个名为 "users" 的集合，其中存储了大量的用户数据。我们需要查询用户名为 "John" 的
原创
2024-01-25 09:27:52
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# 实现 "mongodb aggregate 走索引" 的步骤
在开始之前，我们首先需要了解一些基础知识。在 MongoDB 中，聚合管道（aggregate pipeline）是一种强大的工具，用于处理和转换数据。聚合管道由一系列操作步骤组成，每个步骤都可以对输入的文档进行处理和转换。
在使用聚合管道进行查询时，我们可以利用索引来提高查询的效率。索引是对数据库中的某个字段或字段组合进行排序
原创
2023-11-15 15:57:44
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我们知道，MongoDB的索引是B-Tree结构的，和MySQL的索引非常类似。所以你应该听过这样的建议：创建索引的时候要考虑到sort操作，尽量把sort操作要用到的字段放到你的索引后面。但是有的情况下，这样做反而会使你的查询性能更低。问题比如我们进行下面这样的查询：db.collection.find({"country": "A"}).sort({"carsOwned": 1})查询条件是&
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2023-08-24 21:26:08
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Single Field 单字段索引示例文档：records{
"_id": ObjectId("570c04a4ad233577f97dc459"),
"score": 1034,
"location": { state: "NY", city: "New York" }
}在单个字段上创建升序索引索引规范中字段的值描述了该字段的索引种类。例如，值1指定按升序对项目进行排序的索引。值-1指
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2024-06-21 22:55:10
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在上一篇博客中，我们主要探讨了关于MySQL锁的一些问题。这一次，我们主要来聊聊，MySQL中的索引。MySQL是目前绝大多数互联网公司使用的关系型数据库，它性能出色、资源丰富、成本低廉，是快速搭建互联网应用的首选关系型数据库。但是，俗话说，“好马配好鞍”，仅仅会使用MySQL是不够的，对MySQL在不同场景下使用性能的最小化使用代价，是一个重要的课题。一般，在互联网公司的大部分业务中，读写的比例
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2023-08-22 21:39:44
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<\?php
/**
* MongoDB $type 操作符
*//**
* $type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果。
* MongoDB 中可以使用的类型如下表所示：
* 类型 数字 备注
* Double 1
* String 2
* Object 3
* Array 4
* Binary data 5
*
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2024-07-30 14:47:21
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索引基础索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，可以让我们查询数据库变得 更快。MongoDB 的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样，这其中也包括一些基本的查 询优化技巧。下面是创建索引的命令：
db.user.ensureIndex({"userame":1})
获取当前集合的索引：
db.user.getIndexes()
删除索引的命令是：
db.user.dropIndex(
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2023-08-17 20:22:42
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使用MySQL索引都有什么原则？选择唯一性索引唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。如果使用姓名的话，可能存在同名现象，从而降低查询速度。为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引经常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操作的字段，排序操作会浪费很多
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2024-03-18 11:49:35
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索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。索引通常能极大的提高查询的效率。例如userInfo集合里，有4个文档（省去了_id字段）。如果现在需要查询所有年龄为18岁的人，db.userInfo.find({age:18})会遍历所有文档，然后根据每个文档的位置信息，读出文档。当集合中的文档数量达到百万、千万或更多的情况下，对
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2023-06-20 07:21:15
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文章目录1.为什么要建立索引？2.索引的分类有哪些？2.1 _id索引2.2 单字段索引 （Single Field Index）2.2 多键索引（Multikey Index）2.3 复合索引 (Compound Index)2.4 文本索引（Text Index）2.5 哈希索引（Hashed Index）2.6 地理位置索引（Geospatial Index）2.7 其它索引3.索引优化3
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2023-08-17 21:54:14
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# 了解 MongoDB 中的索引命中情况
在数据库的使用过程中，索引能够大幅提高查询效率。然而，有时你可能会遇到“MongoDB 没有命中索引”的情况，这意味着你的查询没有利用索引，这可能导致性能问题。本文将引导你如何检测和解决这一情况。
## 整体流程
以下是实现这一目标的步骤流程表：
| 步骤 | 描述 | 使用
原创
2024-08-15 05:52:05
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准备数据修改 MySQL 配置文件，在 [mysqld] 下添加 secure_file_priv= 重启 MySQL 服务器，让选项生效执行 db.sql 内的脚本，建表执行 LOAD DATA INFILE 'D:\\big_person.txt' INTO TABLE big_person; 注意实际路径根据情况修改测试表 big_person（此表数据量较大，如果与其它表数据一起提供不好管
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2023-08-02 00:10:22
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关于mongo的索引，基本规则与普遍数据库是一致的。在实际分析索引问题是否最优的时候，主要查看executionStats.totalKeysExamined、executionStats.totalDocsExamined、executionStats .nReturned三个统计项，如果存在以下情况则说明索引存在问题，可能索引不是最优的：executionStats.totalKeysExam
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2023-10-03 20:38:17
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