用docker创建pytorch gpu版本一、显卡驱动、镜像cuda版本、pytorch cuda版本三者对应1. 查看驱动版本2. 查看该驱动版本支持的cuda版本3. 查看pytorch是否支持该cuda版本二、找镜像三、编写Dockerfile四、创建环境五、 生成容器并进入容器六、官方镜像七、将生成镜像发布到阿里云八、保存镜像注：为什么选runtime 自制镜像， 以nvidia/cu
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2023-09-26 15:30:47
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1、Docker容器架构与监控可以使用Google开源的容器度量收集工具cAdvisor对容器进行监控。1.1、Docker容器架构Docker使用了传统的Client-Server架构模式，总体架构如图10-1所示。用户通过DockerClient与Docker daemon建立通信，并将请求发送给后者。而Docker的后端是松耦合结构，不同模块各司其职、有机组合，完成用户的请求。
Docker
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2024-06-11 07:17:36
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# 实现“Prometheus监控docker 中查看容器的 CPU”流程
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[获取docker容器ID] --> B[创建Prometheus配置文件]
B --> C[重新加载Prometheus配置]
C --> D[查看容器CPU]
```
## 步骤详解
1. 获取docker容器ID
首先，我们
原创
2023-10-09 08:15:34
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# 查看docker版本信息
docker -v
docker version
# docker系统信息
docker info
# 从镜像仓库查找镜像
docker search ubuntu
# 下载镜像
docker pull ubuntu
# 查看本地镜像
docker images
# 给本地镜像做标记
docker tag ubuntu:latest ubuntu1:v1.0
# 通过
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2023-06-07 17:20:12
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简介Prometheus通过命令行和配置文件共同进行配置。一般用命令行配置来配置不变更的属性，如数据存储位置、数据存储时间、存储大小等，具体的命令行参数可通过 ./prometheus -h查看。配置文件主要用来对数据抓取信息、规则信息进行配置。Prometheus可以在运行时对配置文件的内容进行重新reload，从而实现配置信息的动态更新，如果配置文件格式有问题，Prometheus会继续采用旧
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2023-10-15 22:32:15
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# 将 Prometheus 打入 Docker 镜像中
Prometheus 是一个开源的监控和报警系统，广泛应用于微服务架构中。为了使其能够轻松地在不同环境中部署，很多开发者选择将 Prometheus 打包成 Docker 镜像。本文将详细介绍如何将 Prometheus 打入 Docker 镜像中，并给出相关的代码示例，帮助初学者理解这一过程。
## 1. 环境准备
在开始之前，确保
# Prometheus 监控 Docker 中的 JVM
在现代应用程序中，Java 虚拟机（JVM）的性能监控是至关重要的。对于运行在 Docker 中的 JVM 应用，利用 Prometheus 进行监控可以帮助团队及时获得系统性能指标，发现潜在问题并优化资源使用。本文将介绍如何在 Docker 中设置 JVM 应用监控，并提供代码示例。
## 1. 为什么选择 Prometheus？
原创
2024-08-08 15:55:00
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目录参考：下载下载安装包下载镜像包部署node-exporter简介启动查看状态：测试访问部署Prometheus新建目录添加配置内容启动测试访问访问targets部署Grafana新建文件夹测试访问监控模板库接入Prometheus点击Add data source导入官方模板 `8919` 用来监控物理机信息导入官网模板`4701`健康java程序
