1.深入学习kafka，我们要搭建一个kafka集群，配置好，运行起来，完成消息的发布与接收其实实现起来很简单，但是在kafka的底层是如何实现的，如何在大量消息中快速找到想要的消息，消息怎样才会在传递中不丢失，运行过程中会会经常遇到哪些比较棘手的问题接下来我们进入kafka高级的探入。2.Kafka的结构组成以及详细解释： 2.1Pro
幂等写：针对的是producer，并且只能 保证同一个分区的消息不重复 acks：kafka的客户端（Producer），发送一条数据，会等待broker返回成功的响应； 有三种配置：ProducerConfig.ACKS_CONFIG=“?” 0：不需要响应，producer发送就完了，不管broker是否消费成功； 1：只需要broker的leader返回响应 就行，不需要followers的
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2024-03-26 10:00:16
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Kafka 提供了一个消息交付可靠性保障以及精确处理一次语义的实现。通常来说消息队列都提供多种消息语义保证最多一次 (at most once): 消息可能会丢失，但绝不会被重复发送。至少一次 (at least once): 消息不会丢失，但有可能被重复发送。精确一次 (exactly once): 消息不会丢失，也不会被重复发送。 默认情况下社区维护的 python-kafka 包会
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2024-04-08 21:34:51
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作者：banq在分布式系统中，重试是不可避免的，我们经常使用后台跑定时进行数据同步，同步不成功就实现重试，重试次数多少取决于你追求一致性还是可用性，如果希望两个系统之前无论如何都必须一致，那么你设置重试次数为无限,当然这是理想情况，实际情况是有重试次数限制和重试时间限制，如果超过不成功怎么办？丢弃会造成数据丢失进而永久不一致，人工介入又非常复杂，通过引入死信队列可以优雅处理这种问题。本文
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2024-02-26 13:31:08
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一. Kafka出现的问题 问题：Kafka是当下流行的高并发消息中间件，能够高效并实时的吞吐数据，而且通过副本冗余机制保证了数据安全。丢包 or 重复消费二.Kafka生产消息流程 2.1 生产者命令分区数 和 副本数 sh k
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2024-03-19 02:20:36
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# HBase设置最大重试次数
HBase是一个开源的分布式数据库，它是构建在Hadoop上的。HBase的主要特点是具有高可靠性、高性能和高可伸缩性。在使用HBase进行数据操作时，可能会遇到网络故障、服务器故障等问题，导致操作失败。为了解决这些问题，HBase提供了重试机制。
## 重试机制
HBase的重试机制是指在操作失败时，自动进行一定次数的重试，以提高操作的成功率。重试机制在HB
原创
2023-08-01 10:39:50
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我们在使用kafka时会在producer端定义这么两个变量的值：retries 和 acksack已经介绍过了retries是kafka producer针对可重试异常自动发起重试的次数我们在使用kafkaTemplate时发现：Spring 提供了一个producerListener接口，在发送成功/失败时会调用这个接口的onSend/onError方法，我们只需要实现这个接口就可以在发送成功
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2024-02-17 08:40:10
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今天遇到一个kafka的问题，在生产者发送消息之后，消费者会消费多次。在网上查询了很久，最终是在这个博客的引导下发现了问题：http://www.dalbll.com/Group/Topic/JAVA/5162，里面提到了kafka中的配置enable.auto.commit 是 true，这个会自动提交，然后是当我们的配置是自动提交的时候，消费者的消息投递保证有可能是
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2024-03-10 11:18:41
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# 设置 Spark 的最大重试次数：新手开发者指南
在数据处理和分析的过程中，Apache Spark 是一个非常受欢迎的分布式计算框架。为了保证任务的可靠性，我们往往需要控制任务的失败次数。在这篇文章中，我们将学习如何设置 Spark 的最大重试次数。这对新手开发者来说是一个重要的基础知识。
## 1. 整体流程
在开始之前，我们先列出实现这一目标的整体流程。下面的表格展示了每一步的基本
本文主要介绍Kafka的安装与配置：集群规划datanode1datanode2datanode3zkzkzkkafkakafkakafkakafka jar包下载地址http://kafka.apache.org/downloads.htmlkafka集群安装部署解压安装包[hadoop@datanode1 software]$ tar -zxvf kafka_2.11-0.8.2.2.tgz
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2024-09-16 11:47:56
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# HBase配置最大失败重试次数
HBase是一个分布式的开源NoSQL数据库，它提供了高可用性、高性能和可伸缩性。在使用HBase时，由于网络或其他原因，可能会发生一些错误导致操作失败。为了应对这种情况，HBase提供了配置最大失败重试次数的功能，以便在一定范围内尝试重新执行失败的操作，提高系统的可靠性。
## HBase中的失败重试机制
HBase的失败重试机制是通过客户端与HBase
原创
2023-07-23 04:22:10
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小提示：后面[ ]的是我为了方便记忆提出来的关键字1.至少一次语义：【重试，消息可能会重复被消费】–如果生产者的acks设置为-1(或all)，【设置】 –并且生产者在发送消息后也收到了确认ack(Kafka broker的)，【收到】 –那么这就意味着消息已经被精确一次写入到了Kafka topic。【已经】–但是，如果生产者接收ack超时或者收到了错误，【但是】 –它就会认为消息没有写入Kaf
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2024-03-19 11:05:27
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详细解析kafka之 kafka消费者组与重平衡机制总结：
重平衡其实就是一个协议，它规定了如何让消费者组下的所有消费者来分配topic中的每一个分区。比如一个topic有100个分区，一个消费者组内有20个消费者，在协调者的控制下让组内每一个消费者分配到5个分区，这个分配的过程就是重平衡。
重平衡的触发条件主要有三个：
1、消费者组内成员发生变更，这个变更包括了增加和减少消费者。注意这里的减少
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2024-04-03 07:18:52
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Kafka为broker,producer和consumer提供了很多的配置参数。 了解并理解这些配置参数对于我们使用kafka是非常重要的。 本文列出了一些重要的配置参数。 官方的文档 Configuration比较老了，很多参数有所变动， 有些名字也有所改变。我在整理的过程中根据0.8.2的代码也做了修正。 Boker配置参数 下表列出了Boker的重要的配置参数， 更多的
1、并发编程三要素？1、原子性原子性指的是一个或者多个操作，要么全部执行并且在执行的过程中不被其他操作打断，要么就全部都不执行。2、可见性可见性指多个线程操作一个共享变量时，其中一个线程对变量进行修改后，其他线程可以立即看到修改的结果。3、有序性有序性，即程序的执行顺序按照代码的先后顺序来执行。2、实现可见性的方法有哪些？synchronized 或者 Lock：保证同一个时刻只有一个线程获取锁执
1.Kafka数据重复的解决方案：对每个生产者生成的每条数据，都添加由生产者id，分区号，随机的序列号组成的标识符： (producerid,partition,SequenceId),通过标识符对数据进行去重。 2.Kafka数据丢失的解决方案：设置enable.auto.commit=false，每次处理完手动提交，确保消息真的被消费并处理完成。Kafka的消息自动提交和手动提交_刘
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2023-12-12 13:54:23
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Kafka 提供了一个消息交付可靠性保障以及精确处理一次语义的实现。通常来说消息队列都提供多种消息语义保证最多一次 (at most once): 消息可能会丢失，但绝不会被重复发送。至少一次 (at least once): 消息不会丢失，但有可能被重复发送。精确一次 (exactly once): 消息不会丢失，也不会被重复发送。 默认情况下社区维护的 python-kafka 包会
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2024-04-12 06:00:51
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Storm集成Kafka Storm简介少量数据的实时处理可以使用JMS（Java Messaging Service）这类技术，但是数据量很大时便会出现性能瓶颈。而且这些方案不适合横向扩展。Storm是开源的分布式实时数据处理系统。它可用于很多场景，如实时分析（real-time analytics）、在线机器学习（online machine learning）、连续计算（conti
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2024-09-04 14:29:44
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kafka如何保证不丢消息ps:这篇文章自我感觉说的很大白话了！希望你们看过了之后能有收获。生产者丢失消息的情况生产者(Producer) 调用send方法发送消息之后，消息可能因为网络问题并没有发送过去。所以，我们不能默认在调用send方法发送消息之后消息消息发送成功了。为了确定消息是发送成功，我们要判断消息发送的结果。但是要注意的是 Kafka 生产者(Producer) 使用 send 方法
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2024-03-21 09:44:24
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Kafka的非阻塞重试是通过为主题配置重试主题来实现的。如果需要，还可以配置额外的死信主题。如果所有重试都耗尽，事件将被转发到DLT。在公共领域中有很多资源可用于了解技术细节。对于代码中的重试机制编写集成测试确实是一项具有挑战性的工作。以下是一些测试方法，可以用来验证重试机制的正确性：验证事件已经按照所需的次数进行了重试：在测试中，模拟一个会触发重试的事件，并设置重试次数为所需的次数。使用断言来验
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2024-07-07 21:49:50
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