# 定位 Java 频繁 GC 问题的实用指南
在 Java 开发中，垃圾回收 (GC) 的表现直接关系到应用的性能和响应速度。频繁的 GC 会导致程序停顿时间增加，影响用户体验。因此，学习如何定位频繁 GC 的问题至关重要。本文将为你提供一个全面的指导，帮助你识别并解决这个问题。
## 流程概览
下面是定位 Java 频繁 GC 的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-13 07:06:38
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前言 这是 JVM 系列文章的第一篇。说明一下 GC 的重要性。故障描述 某年某月某日 上午，线上发生故障，经过排查，发现某核心服务 Dubbo 接口超时。 故障根源 查看该服务监控指标，发现该服务 FullGC 次数过于频繁，简直要飞上天了。那也难怪接口会超时了。那么为啥 FullGC 次数太多会造成接口超时呢？因为 GC 停顿。 FullGC 时会产生GC停顿，也叫 stop the w
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2023-10-11 23:03:36
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、 把自己以前碰到的case汇总列下，作为对自己过去的一部分工作总结。问题定位一般步骤具备常见的理论知识，不一定要全记住细节。但是需要知道问题的关联性，然后根据某些关键字搜索或者查阅资料等。沟通故障现象，根据故障的严重性决定是重启规避还是在现场直接定位。是集群，单机，某个业务系统，抑或某个业务模块发生问题。查看系统运行情况，比如应用日志，jvm内存，线程，操作系统的等情况。
操作系统情况
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2023-09-05 15:03:39
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本周遇到了两起java问题的定位，特此总结一下：场景一：Jenkins有大量的job无法被调度，运维人员怀疑是jenkins for kubernates插件有bug，并通过Jstack捕获了一个thread dump的命令，发现jvm里面有大量线程，正在等一个重入锁，于是让我分析原因。 Dump文件比较大，从文本文件分析较费劲，不过也能找出来有一个线程占用了锁，其他有100
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2023-08-07 14:57:29
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处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢，CPU 100%，以及Full GC次数过多的问题。当然，这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢，并且有大量的报警。本文主要针对系统运行缓慢这一问题，提供该问题的排查思路，从而定位出问题的代码点，进而提供解决该问题的思路。对于线上系统突然产生的运行缓慢问题，如果该问题导致线上系统不可用，那么首先需要做的就是，导出jstack和内存信息，然后
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2023-11-13 14:33:19
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背景公司有个给服务商使用的直营系统，用户不算多，但是服务器经常出现报警，CPU过高，但是很快CPU又恢复了下来。运维的同事看不下去了，叫我看看，虽然不会影响使用，但是看着频繁的报警实在太烦了。排查过程了解现状系统是用法java做的开发，运行环境是jdk8，应用的JVM配置参数具体信息见下图。 第一时间就想到了是GC导致的CPU突然变高。为了验证想法，去服务器上看了一下。&nb
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2023-12-14 11:00:47
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1. 会频繁发生full GC的情况(1) 频繁的执行System.gc()(2) 老年代空间增长很快，导致自动触发Full GC，主要是由于新生代的内存空间不足或阈值较小，从而不停的存活对象移到老年代中。2. 应用实例JVM配置是这样的： jre1.8， 堆的最大空间是3G，线程执行栈的大小是256K，新生代的大小是1G，老年代的大小是2G.如下图：结果在日志发现了这个错误：Caused by:
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2023-09-20 06:35:09
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前言最近有一个服务gc频繁，这个服务是调用多个三方平台，返回的数据没有大对象，再将数据返回，基本没有多余逻辑。分析拿到dump日志之后，使用mat工具分析一波，发现都是 java.lang.ref.Finalizer 对象，这个对象没怎么见过，搜索资料之后，才知道这是实现了finalize() 方法的对象会被标记成这个类，然后有 finalizerThread 单独处理他们。 搜索的时候搜到了一篇
full gc触发条件（1）System.gc()方法的调用。此方法的调用是建议JVM进行Full GC,虽然只是建议而非一定,但很多情况下它会触发 Full GC,从而增加Full GC的频率，也即增加了间歇性停顿的次数。强烈影响系建议能不使用此方法就别使用，让虚拟机自己去管理它的内存，可通过通过-XX:+ DisableExplicitGC来禁止RMI（Java远程方法调用）调用System.
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2023-08-18 20:41:46
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下面是我在公司对一个不熟悉的项目在生产环境下JVM内存异常的处理思路（回复领导的邮件）在3个月后终于找到具体的原因，由于系统频繁且重复的图片压缩造成的（每次压缩需要1秒钟左右，占用内存为图片大小*6左右），跟我之前的判断完全一致。是的，是在JVM中进行配置；配置的大小没有具体的评判标准，需要根据具体环境进行调整，受到新建对象大小，频率，对象生命周期长短，堆内存总大小等的影响。老年代与新生代内存大小
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2024-08-01 11:07:38
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前言GC（Garbage collection）频繁和堆内存溢出原因简单来说是对象占用堆空间难以回收，新对象无法分配触发GC或者直接导致内存溢出，最终进程结束。排查思路是先查看进程各种类型对象占用空间大小和比例，锁定占用空间较多的对象后再分析相关的程序是否有使用不当的地方。下文的侧重点是通过多种方式查看堆内存分布。例子程序先编译（javac FrequentFullGCSample.java）例子
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2023-10-03 21:38:24
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FULLGC的发生在应用里经常会有，怎么才算的上是频繁？我个人理解如果每天发生2次以上应该就算的上是频繁，FULLGC发生也会为我们的应用带来一些问题，比如会发生gc stw(stop the world),会停止所有的工作线程，如果gc时间很长的话，有些带有心跳的应用软件，会认为应用不在存活，做出一些错误的处理等。
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2023-12-14 01:12:11
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Java 频繁 GC 问题解析与解决
在某大型在线电商平台的 Java 后端系统中，我们注意到频繁的垃圾回收（GC）事件正在影响系统的性能，导致处理请求的延迟增加，从而影响客户的购物体验。这种问题，特别是在高峰销售期间表现得尤为严重，甚至在某些情况下，系统会暂时无法响应请求。
> 在未进行有效治理之前，我们在几次促销活动中观测到系统延迟增至 30 秒，交易处理率下降了 40%。
- 事件时间
# Java GC 频繁问题的解决方法
## 1. 简介
Java的垃圾回收（Garbage Collection，GC）是自动化内存管理的一项关键技术。在Java中，程序员不需要手动释放内存，而是由垃圾回收器负责自动回收不再使用的对象。然而，有时候会出现Java GC频繁的问题，即垃圾回收发生过于频繁，导致程序的性能下降。本文将介绍如何解决Java GC频繁的问题。
## 2. 解决步骤
原创
2023-07-16 08:29:14
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背景提供了一个商品信息查询接口，此接口中会从Redis缓存中读取一个大对象列表出来，然后再根据传入的参数，对大对象列表进行过滤，进而得到最终的返回结果。这里是一个比较典型的触发CPU飙高的场景，单次调用会生成大对象导致占用大量的年轻代空间。如果在业务高峰期，调用这个商品查询接口的频次很高的话，会导致堆内存飙升，老年代空间飙升，最终导致Full GC，如果不停地请求这个接口，会发现GC垃圾回收的时间
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2023-07-11 20:40:34
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上周自己负责的一个应用出现频繁full gc的问题，不得不尝试优化一下。第一次做这种事只能先看看网上的文章，然后亲自尝试怎么去完成减少full gc的频率，降低young gc的频率这一目标。虽然最终只是勉强解决了，但还是希望记录下来给下一次积攒经验。
选取了上周优化前后的两个典型工作日上午9:00到晚上9:00的GC情况。优化前一天要发生高达上10次的full gc，young
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2024-05-04 11:03:16
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问题描述最近一直在做项目的GC优化，因为服务在运行过程中频繁发生GC问题，虽然不是FullGC，但Young频繁GC也会影响线上服务的性能，优化的方向有两个，1.修改JVM参数 ，2.优化代码逻辑。查看当前线上JVM配置调整年轻代的大小可以缓解因内存分配太小而发生频繁GC的问题。本次优化的重点在于代码逻辑的实现，主要原因是：在目前架构内，系统并不能通过改变eden区大小得到有效解决，年轻代内存区域
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2023-07-14 17:06:15
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description: "找到内存钉子户" date: 2021.12.12 10:26 keywords: JVM, full gc, gc, heap, dump, jps, jstat, jmap, jvisualvm, MAT现象一个线上的 Java 应用（JDK1.8，默认 Parallel GC）在运行几天之后，出现频繁 Full GC 的现象，使用 jstat -gcutil &l
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2024-11-01 08:57:07
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# Java 中频繁 Young GC 的原因及优化
在现代 Java 应用程序中，内存管理是一个重要的话题。Java 自动垃圾回收机制能够帮助开发者减少内存泄漏的风险，但也可能产生一些性能问题，特别是频繁的 Young GC（年轻代垃圾回收）。本文将探讨频繁 Young GC 的原因，并提供一些优化建议。
## 什么是 Young GC
在 Java 中，堆内存被划分为多个区域，其中年轻代
在Java Artheus中频繁GC的问题，无疑是开发者们头疼的事情。频繁的垃圾回收不仅会影响程序的性能，更会拖累用户体验。在处理这个问题的过程中，我们需要综合考虑多个方面，从版本比较到性能优化，再到生态扩展，每个环节都至关重要。以下将详细分享解决“Java Artheus频繁GC”问题的过程。
### 版本对比
在解决频繁GC的问题之前，我们要先了解不同版本之间的变化，尤其是兼容性分析。在这
