何为数据服务？通俗来讲就是数据中台在落地实施过程中的一个对外输出数据的环节，将数据服务化后提供给业务系统，将数据生产为一个个数据API，以更高效的方式提供给业务。传统业务开发的痛点数据主要存在于关系型数据库、数据仓库中，而在传统业务开发使用数据的过程中会遇到如下痛点： 一、查询数据成本高1、部分数据查询需要在调用接口时去计算复杂的业务关系； 二、烟囱式开发成本高1、增加一个报表
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2024-06-14 13:29:21
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华为甲方领导一拍脑门想要统计每个产品的浏览量记录,想把每个产品的页面浏览流量(字节数)记录下来,放入数据库.想以后管浏览这些信息的人收费。初步设想：1 继承HttpServletResponse类，写一个可获得输出流大小的类2 配置编写过滤器，使用自己的Response，成功获得输出流大小 &
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2024-01-10 09:56:18
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1、数据流的概念计算机程序中，获取数据的方式有多种，比如：程序中直接给出、键盘输入、从数据文件中读取、从数据库中读取、通过网络读取等。 为了更有效地进行数据的输入/输出操作，Java将各种数据源的数据，抽象为“数据流”，及stream。数据流：是指一组有顺序的、有起点和终端的字节集合，是对输入/输出的总称。2、数据流的分类：2.1、根据数据流的流向，可以将其分为输入流和输出流。 输入流的起点被
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2023-07-19 13:00:33
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关于tomcat数据源的配置网上有很多相关的资料，由于之前一直都用weblogic，所以对tomcat的数据源配置不甚了解，刚好自己有个小项目，用到tomcat，所以这两天在网上找了很多有关tomcat配置数据源的资料，但都不行，都报异常：Cannot create JDBC driver of class '' for connect URL 'null
在Java的系统中，在一些活动日或者是被，导致访问量突然暴增，系统承受不了巨大的流量冲击而崩溃。为了保护我们的系统，在实际开发中有四种常见的限流算法来保证系统的安全性。1 固定窗口算法固定窗口算法的原理很简单。就是在时间轴上，限制单位时间内的请求数量。实现步骤如下： 1. 使用一个计数器记录单位时间内的访问数量 2. 当访问数量没有达到阀值，就允许访问；当访问数量达到阀值，就拒绝访问 3. 当时间
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2023-07-07 18:08:20
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一、iftop是什么iftop是类似于top的实时流量监控工具。作用：监控网卡的实时流量（可以指定网段）、反向解析IP、显示端口信息等官网：iftop: display bandwidth usage on an interface二、界面说明=>代表发送数据，<= 代表接收数据
TX：发送流量
RX：接收流量
TOTAL：总流量
Cumm：运行iftop到目前时间的总流量
peak：
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2023-12-24 13:53:09
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一.微服务简介1.演变过程：单体架构、SOA、微服务2.单体架构：一个应用包含了应用之间所有的功能程序，通过打成war包的方式发布部署。缺点：复杂性逐渐偏高、技术债务逐渐变慢、阻碍技术的创新扩展、无法按需求伸缩3.SOA：面向服务的架构，是一个组件的架构模型，它将应用程序之间不同的功能单点通过服务之间的良好接口进行关联，接口采用中立的方式进行定义，以一种统一的方式进行交互。特征：外部访问、随时可
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2024-03-29 09:06:06
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这篇文章，主要介绍微服务组件之Gateway实现服务限流（计数器算法、漏桶算法、令牌桶算法）。目录一、服务限流1.1、几种限流算法（1）计数器算法（2）漏桶算法（3）令牌桶算法1.2、Gateway实现服务限流（1）引入依赖（2）添加配置信息（3）指定令牌生成方式（4）运行测试一、服务限流1.1、几种限流算法限流就是指：限制服务的请求量，客户端每秒钟发起的HTTP请求数量（QPS，Queries
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2024-06-23 11:06:16
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作者：Eric Fu RisingWave Labs 内核开发工程师
前言大数据浪潮已经火了十几年，但是流处理领域似乎一直不温不火。直到近两年，从 Confluent（Kafka 背后的商业化公司）上市，到 Snowflake、Databricks 纷纷投资 Streaming，再到 Decodable、Immerok 这些 start-up 公司的涌现。今年 2023 SIGMOD Sy
对于目前Linux下较出门的各种网络流量实时监控工具的调研结果，绝对实用。 文章目录linux网络流量实时监控工具之nloadlinux网络流量实时监控工具之iptoplinux网络流量实时监控工具之nethogs Iptarf界面非常友好，功能也很强大，可以显示正在连接iP和端口的流量，但是流量不准确。 Ifstat界面非常简单，功能单一，可以查看网卡接口流入和流出的的字节。 Tcpt
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2024-05-13 19:57:13
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什么是Sentinel官网地址:链接: link Sentinel是Spring Cloud Alibaba的组件,英文翻译"哨兵\门卫"随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。为什么需要Sentinel为了保证服务器运行的稳定性,在请求数到达设计最高值时,将过剩的请求限流,保证在设计的
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2024-04-06 08:53:35
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目录Sentinel简介背景分析Sentinel概述安装Sentinel服务访问Sentinal服务Sentinel限流入门概述Sentinel集成Sentinel限流快速入门Sentinel流控规则分析阈值类型分析设置限流模式设计限流效果(了解)小节面试分析Sentinel简介 背景分析在我们日常生活中，经常会在淘宝、天猫、京东、拼多多等平台上参与商品的秒杀、抢购以及一些优惠活动，也会在节假日使
如果在诸多热门云计算技术中，诸如容器、微服务、DevOps、OpenStack等，找出一个最火的方向，那么非微服务莫属。尽管话题炙手可热，但对传统行业来说，微服务落地和方法论目前处于起步阶段。本报告于2017年11月份展开，从驱动因素、落地现状、和容器关系、架构体系、未来趋势和落地方法论等方面对微服务进行了分析。希望能够为传统企业微服务决策、规划和实施提供依据和解决办法。一、驱动因素传统行业对IT
2020 年 8 月 18 日，由阿里云主办的首届云原生微服务大会于线上隆重召开，大会邀请25位全球顶级球微服务领域先行者和权威技术专家深入探讨云原生语境下，微服务的挑战和趋势。 国产微服务框架表现抢眼，阿里扛起微服务大旗会议首日正式发布了由 X-Lab 开放实验室编撰的《 2020 年微服务领域开源数字化报告》，报告显示：Spring 作为 Java 微服务框架事实标准，Spring
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2024-03-15 08:35:28
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# 数据流量监控实现指南
在当今的数据驱动时代，数据流量监控是非常重要的一项工作。本文将带你逐步实现一个简单的数据流量监控工具，代码使用Java编写。
## 流程概述
下面是实现数据流量监控的基本流程，可以参考以下步骤：
| 步骤 | 任务 |
|------|---------------------------------|
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原创
2024-10-18 10:18:23
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# 微服务流量染色
## 什么是微服务流量染色？
在微服务架构中，我们常常会遇到需要对特定的服务实例进行灰度发布、A/B测试等场景。为了能够将流量有选择地引导到这些实例上，我们可以借助一种叫做“微服务流量染色”的技术来实现。
微服务流量染色是指通过在流量中添加一些标识（例如请求头、URL参数等），然后根据这些标识来对流量进行路由。这样，我们就能够将流量有选择地引导到指定的服务实例上，从而实现
原创
2024-01-09 21:50:59
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在微服务架构的系列文章中，前面已经通过文章分别介绍过了微服务的「服务注册 」、「服务网关 」、「配置中心 」，今天这篇文章我们继续来聊一聊另外一个重要模块：「 监控系统 」。因为在微服务的架构下，我们对服务进行了拆分，所以用户的每次请求不再是由某一个服务独立完成了，而是变成了多个服务一起配合完成。这种情况下，一旦请求出现异常，我们必须得知道是在哪个服务环节出了故障，就需要对每一个服务
依托互联网强势成长起来的现代服务业，电商、游戏、网服、教育、金融等服务和虚拟产品，借助效果广告和注意力红利快速发展。社群、拼团、等活动过度轰炸，导致用户缺乏服务体验，变得疲劳反感，也失去对品牌价值的感知。移动互联网转型时代，现代服务业营销的下一个增长点又在哪里？“流量2.0”时代，营销即服务（1）流量1.0时代：商业增长的核心由认知变为交易。营销驱动增长的根基，从建立品牌认知，转变为提升转化效率，
访问控制定义 访问控制就是对资源使用的限制。首先，数据只能被授权的用户使用，未授权的用户不能使用；其次，授权的用户在使用数据时也只能在授予的一定权限内使用，超出允许权限之外的操作则无法使用。系统访问控制 系统访问控制对计算机进行
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2023-11-06 12:32:42
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情景通过zabbix监控发现有一个应用(service)和数据库(DB)之间存在不定时的流量异常（也不频繁），具体为应用server的入向流量和数据库server的出向流量会有短时间（通常在一分钟左右）的激增，甚至快达到千兆网卡的传输上限。分析过程通过症状，几乎可以断定是由于某些sql语句需要返回大量数据导致。但这次问题的分析结果确是很不顺利（其中有我前期方法不当的原因）。初次分析：因为在那之前做
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2023-10-08 16:11:31
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