# Ckettle 增加 Hive 插件的指南 ## 引言 在大数据的浩瀚海洋中,Apache Hive作为一个强大的数据仓库工具,广泛用于数据的查询和分析。为了更好地与Hive进行数据交互,Ckettle(Pentaho Data Integration,简称PDI)支持Hive插件,使得数据的提取、转换和加载(ETL)流程更加顺畅。本文将详细介绍如何在Ckettle增加Hive插件,以及
原创 2024-09-06 05:57:28
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# 使用 Kettle 连接 Hive 数据库的指南 在大数据处理的框架中,Kettle(或者称为 Pentaho Data Integration,PDI)是一款强大的数据集成工具,可以帮助我们轻松地连接和处理各种数据源。今天,我们将学习如何使用 Kettle 连接到 Hive 数据库。本文将通过步骤表格、代码示例与注解、类图和关系图来详细说明这一过程。 ## 整体流程 以下是连接 Ket
原创 2024-09-09 07:05:45
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packagecom.hry;importorg.pentaho.di.cluster.SlaveServer;importorg.pentaho.di.core.KettleEnvironment;importorg.pentaho.di.core.Result;importorg.pentaho.di.core.database.DatabaseMeta;importorg.pentaho.d
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1、首先准备数据源:学生成绩txt文件,共七个字段(ID,name,Chinese,English,math,school,class)[root@xxx tmp]# hdfs dfs -cat /tmp/score.txt 0001,zhangsan,99,98,100,school1,class1 0002,lisi,59,89,79,school2,class1 0003,wangwu,
Hive修改表名,列名,列注释,表注释,增加列,调整列顺序,属性名等操作Alter Table 语句Hive修改表名,列名,列注释,表注释,增加列,调整列顺序,属性名等操作它是在Hive中用来修改的表。语法声明接受任意属性,我们希望在一个表中修改以下语法。 ALTER TABLE name RENAME TO new_name ALTER TABLE name ADD COLU
转载 2023-12-28 13:28:12
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        昨天的推文中介绍了几个常用的hive查询函数,今天在整理工作中写的SQL,又发现几个比较常用到的函数,这里分享给大家get_json_object()get_json_object(STRING json_string, STRING path)使用场景:一般用于对APP进行埋点后,埋点所带的参数以js
  HIVE是什么  来自度娘百科的解释:hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。  简单来说,就是用QL这种语言的方式来完
转载 2023-07-07 11:19:01
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# Yarn增加插件 在前端开发中,我们经常使用Yarn作为包管理工具来管理项目的依赖项。除了管理依赖项,Yarn还支持插件的使用,通过增加插件可以扩展Yarn的功能。本文将介绍如何使用Yarn增加插件,并给出一些常用的插件示例。 ## 什么是Yarn插件 Yarn插件是一种扩展Yarn功能的方式,它可以添加额外的命令、钩子或者其他功能。通过使用插件,我们可以提高开发效率,简化项目的构建和管
原创 2023-11-26 09:29:37
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# Hive增加备注:新手教程 作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能够帮助刚入行的小白们解决一些实际问题。今天,我们将一起学习如何在Hive增加备注。Hive是一个数据仓库工具,用于对存储在分布式存储系统上的大数据进行查询和管理。在Hive增加备注,可以帮助我们更好地理解和维护代码。 ## 1. 准备工作 在开始之前,请确保你已经安装了Hive,并且熟悉基本的Hive操作。如果你还没有安
原创 2024-07-15 16:23:36
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# Hive增加Map 在Hadoop生态系统中,Hive是一种开源的数据仓库解决方案,它提供了一种将结构化数据映射到Hadoop分布式文件系统上的方式。Hive支持使用SQL语言进行数据查询和分析,这使得非专业开发人员也能够方便地进行数据操作。Hive的一个重要特点是它的可扩展性,可以通过添加自定义的用户自定义函数(UDFs)和用户自定义聚合函数(UDAFs)来扩展其功能。 ## Map类型
原创 2023-12-12 06:42:11
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# 教你如何在 Hive增加字段 在数据处理的过程中,Hive 是一种处理结构化数据的工具。当我们需要向现有表中添加新字段时,我们必须遵循一定的流程。本文将引导你完成在 Hive增加字段的步骤。同时,我们将使用 Gantt 图展示各个步骤之间的时间关系,并使用状态图展示每个步骤的状态。 ## 增加字段的流程 在 Hive增加字段的主要流程如下表所示: | 步骤 | 动作
原创 8月前
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kettle连接数据库报错:Error occured while trying to connect to the database 1 引言 2 示例 有个很简单的ktr脚本(当前kettle版本3.0.4),如下图: 表输入正常的配置信息如下: 下图 kettle安装文件目录是有jar包的情况: 按照上述配置,ktr脚本是可以正常执行完的。 1 首先来看 缺少oj
原因记录这篇博客原因有二: 1. 由于工作中需要使用kibana,并且有一些特殊需求需要用到百度的图标库echarts,所以就研究了下如何开发kibana的插件; 2. ElasticSearch官网上的文档以及推荐的博客等等都是较老的版本,考虑到公司内部已经开始使用5.4的版本并且在学习过程中发现版本的差异还是会有不小的影响,因此记录在此以备后用。版本上面说过kibana的插件开发,因为版本
转载 2024-08-25 16:28:13
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1.查看建表语句show create table table_name; -- 或者 desc formatted table_name;2.刷新表refresh table_name; 3.表重命名alter table table_name rename to new_table_name; 4.增加列 可以增加多列,用‘,’隔开alter table table_name add co
转载 2023-09-13 10:29:21
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温馨提示:如果使用电脑查看图片不清晰,可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。Fayson的github: https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢1.文档编写目的在前面Fayson介绍了《如何使用Cloudera Manager设置使用YARN队列的ACL》和《如何在Cloudera Manager中配置Yarn放置
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 数据仓库建模规划(绝对重点)1. ODS层1)HDFS用户行为数据2)HDFS业务数据3)针对HDFS上的用户行为数据和业务数据,我们如何规划处理?(1)保持数据原貌不做任何修改,起到备份数据的作用。(2)数据采用压缩,减少磁盘存储空间(例如:原始数据100G,可以压缩到10G左右)(3)创建分区表,防止后续的全表扫描2. DIM层和DWD层DIM层DWD层需构建维
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DDLDataBase1.查看数据库0: jdbc:hive2://Hbase:10000> show databases; +----------------+--+ | database_name | +----------------+--+ | default | | test | +----------------+--+ 2 rows sele
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# 在 Docker 中增加网络插件的步骤 使用 Docker 的网络插件能够拓展容器之间的通信能力,添加不同的网络功能。本文将教你如何在 Docker 中增加网络插件,提供每一步的代码和详细说明。 ## 整体流程 下表展示了我们要遵循的步骤: | 步骤 | 操作 | | ---- | ------------------------ | | 1
原创 8月前
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Cordova,对这个名字大家可能比较陌生,大家肯定听过 PhoneGap 这个名字,Cordova 就是 PhoneGap 被 Adobe 收购后所改的名字。Cordova 是一个可以让 JS 与原生代码(包括 Android 的 java,iOS 的 Objective-C 等)互相通信的一个库,并且提供了一系列的插件类,比如 JS 直接操作本地数据库的插件类。这些插件类都是基于 JS 与 O
# Chrome 增加 Java 插件的科普文章 随着互联网的发展,浏览器自身的功能不断增强,但仍然需要通过插件来扩展功能。Java 插件以其强大的跨平台能力在早期的网页游戏、金融应用等领域占据了一席之地。但是,由于安全问题,许多现代浏览器,包括 Chrome,已经逐渐停止支持 NPAPI 插件。尽管如此,我们仍然可以通过其他方式来与 Java 进行交互,尤其是通过 Java Web Start
原创 2024-09-27 07:30:27
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