json和xml都是用来进行数据的传输和交换的，是目前用来传输数据用的最多的两种技术，下面我们分别来认识一下它们及其解析过程 一、json1、json简介JSON是一种基于文本的轻量级数据交换格式，源自JavaScript，用于Web服务和其他连接的应用程序，易于人阅读和编写, 同时也易于机器解析和生成JSON是存储和交换文本信息的语法，类似XMLJSON采用完全独立于语言的文本格式，但
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2023-12-25 11:02:25
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前言 JDK是Java Development Kit英文首字母大写缩写，是 Sun 公司（已被 Oracle 收购）针对 Java 开发员的软件开发工具包。自从 Java 推出以来，JDK 已经成为使用最广泛的 Java SDK。从JDK8版本开始新增了Stream流式API的功能，该功能特性最大的优势就是能够大大降低代码量和提高可读性。jdk stream filter的使用filt
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2023-09-18 05:46:03
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# Java流式JSON解析
在现代软件开发中，JSON（JavaScript Object Notation）作为数据交换格式的普遍应用，使得我们在处理数据时不可避免地需要解析和生成JSON数据。Java的流式JSON处理能力，即通过流动的方式来对JSON进行序列化和反序列化，使得这一过程更加高效。本篇文章将深入探讨Java流式JSON处理，并通过示例代码进行说明。
## 什么是流式JSO
原创
2024-10-06 05:46:11
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# 如何实现Java JSON流式
## 1.整体流程
我们首先来看一下实现Java JSON流式的整体流程，可以用以下表格展示步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|---------------------------|
| 1 | 创建JSON生成器 |
| 2 | 生成JSON对象
原创
2024-05-11 05:03:41
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关于MyBatis的知识点总结了个思惟导图分享给你们java基本概念流式查询指的是查询成功后不是返回一个集合而是返回一个迭代器，应用每次从迭代器取一条查询结果。流式查询的好处是可以下降内存使用。sql若是没有流式查询，咱们想要从数据库取 1000 万条记录而又没有足够的内存时，就不得不分页查询，而分页查询效率取决于表设计，若是设计的很差，就没法执行高效的分页查询。所以流式查询是一个数据库访问框架必
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2023-09-03 10:24:43
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ios之网络数据下载和JSON解析简介 在本文中笔者将要给大家介绍iOS中如何利用NSURLConnection从网络上，下载数据，以及如何解析下载下来的JSON数据格式，以及如何显示数据和图片的异步下载显示。 涉及到的知识点有： 1.NSURLConnection异步下载和封装 2.JSON格式和JSON格式解析 3.数据显示和使用SDWebImage异步显示图片内容1.网络下载基础知
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2024-10-12 12:16:38
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由于关系型数据库操作语言和面向对象语言之间的差异，如今我们仍然需要花费许多时间建立数据库与 Java 应用之间互相沟通的桥梁。通常，我们可以编写自己的映射层(mapping layer)，或者使用第三方的 ORM(Object Relational Mapper)对象关系映射框架，比如 Hibernate。ORM 框架虽然使用起来很方便，但是如何正确地配置和提高框架操作数据库的性能却不太容易，OR
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2023-07-19 20:24:36
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大数据JSON流解析背景最近在做一个需求，需要每月从一个别的数据系统同步一次数据过来。数据量大概90W条左右，数据接口只提供了一个JSON接口，接口返回报文为JSON，并且没有任何分页。这个数据量如果直接使用普通方式解析的话，肯定内存溢出。解决思路我们要保证内存溢出，那么就不能把得的数据全部存放在内存然后处理。通常我们在处理一些大的数据文件时也会有同样的情况，我们可能会在读取文件的流中一行一行的对
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2023-07-18 11:10:59
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# Java流式读取json大文件
在实际开发中，我们经常会遇到需要读取大文件的情况，而如果我们直接将整个文件加载到内存中进行处理，可能会导致内存溢出的问题。针对这个问题，我们可以使用流式读取的方式，逐行读取大文件，从而避免一次性加载整个文件。
本文将介绍如何使用Java流式读取json大文件，并提供相应的代码示例。
## 1. 什么是流式读取
流式读取是指通过不间断地从输入流中读取数据的
原创
2023-12-24 05:55:11
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序列化与反序列化序列化序列化：将对象转化成特定的形态，然后以数据流的形式进行传输。 序列化格式：XML、Json 序列化过程：Object -> Json -> 传输（json字符串转化的数据流） 序列化目的：减少对象的大小，实现对象的跨平台，跨语言传输反序列化反序列化过程：数据流 -> Json -> Object序列化Demo服务端：
public static voi
# Java 流式返回 JSON 分段提取的实战指南
在现代开发中，越来越多的应用需要从后端以 JSON 格式获取数据。处理这些数据时，如果一次性加载全部内容，可能会导致内存占用过高或响应时间延长。因此，我们需要采用流式处理（Streaming）的方法进行分段提取数据。
在这篇文章中，我将带领你了解整个过程，并通过具体的示例代码来帮助你实现这一目标。
## 任务流程概述
以下是实现Java
原创
2024-09-11 05:48:14
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# Python 流式写入 JSON 的实现指南
## 1. 引言
在许多开发场景中，我们需要将数据以 JSON 格式写入文件。当数据量庞大时，我们常常需要使用流式写入的方式，以节省内存和提高性能。本文将一步一步指导你实现 Python 的流式写入 JSON 文件。
## 2. 项目流程概述
以下是我们将要实施的步骤，主要分为初始化、数据处理和流式写入三个阶段。
| 步骤编号 | 步骤名
# Java JSON流式处理减少传输时长
在现代应用程序中，JSON（JavaScript Object Notation）作为一种轻量级的数据交换格式，被广泛应用于前后端通信。在这种情况下，数据的传输时长是一个重要的性能指标。为了优化这一过程，我们可以采用Java的JSON流式处理技术。本文将深入探讨这种技术，并提供代码示例以帮助理解。
## 1. 为什么选择流式处理？
传统的JSON处
原文地址：Flask Video Streaming Revisited
原文作者：Miguel Grinberg
译文出自：掘金翻译计划
本文永久链接：github.com/xitu/gold-m…
译者：zhmhhu
校对者： 大约三年前，我在这个名为 Video Streaming with Flask 的博客上写了一篇文章，其中我提出了一个非常实用的流媒体服务器，它使用 Flask 生成
最近跑了培训写了点flask的session伪造，没能用上，刚好整理了一下先前的资料把flask三种考过的点拿出来写写文章。debug pin本地先起一个开启debug模式的服务：# -*- coding: utf-8 -*-from flask import Flaskapp = Flask(__name__)@app.route("/")def hello(): return 'hell
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2024-05-30 22:52:45
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Stream流式处理学习创建Stream中间操作１．筛选与切片２．映射终止操作１．查找与匹配2．归约3．收集 感谢尚硅谷康师傅！！！康师傅yyds Streaf API说明Java8中有两大最为重要的改变。第一个是LanIbda表达式;另外一个则是Stream API。Stream APl ( java.util.stream)把真正的函数式编程风格引入到Java中。这是目前为止对Java类库最
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2024-04-23 16:19:25
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一、Stream介绍 stream是流式处理的一个关键的抽象，包括Stream，IntStream，LongStream 和 DoubleStream等等，首先我们来看一下类之间的关系最上层的接口是AutoCloseable接口，因为我们知道流式处理会涉及到一些资源，所以为了能够被正确的释放，这里通过AutoCloseable接口来处理，就是在我们使用try-with-resources声明的时
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2023-07-06 11:36:23
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学习内容流式计算 Stream，也就是流，也叫做流式计算。利用 Steam ，可以让 java 以声明性地迭代方式处理集合。元素是特定类型的对象，形成一个队列。 Stream并不会存储元素，而是按需计算。流的来源可以是集合，数组 等。两大特征 Pipelining: 中间操作都会返回流对象本身。 这样多个操作可以串联成一个管道， 如同流式风格（fluent style）。 这样做可以对操作进行优化
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2023-10-12 09:33:20
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1、随机展示 1 至 50 之间不重复的整数并进行排序。实际上，你的关注点首先是创建一个有序集合。使用流式编程，你就可以简单的这样做：public static void main(String[] args) {
new Random(47)
.ints(1, 50)
.distinct()
.limit(7
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2023-08-14 13:00:12
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文章目录流式编程流(Stream)Stream特点Stream运行机制迭代类型外部迭代内部迭代二者区别流的创建数组创建集合创建值创建函数创建流的中间操作distinct(去重)filter(过滤)sorted(排序)limit(截断)skip(跳过)map(转换流)flatMap(转换流并合并)peek(打印或修改)parallel(转为并行流)sequential(转为串行流)流的终止操作fo
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2023-08-25 20:00:54
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