归并排序、冒泡排序、插入排序、基数排序是稳定的 选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序是不稳定的 选择、冒泡、直接插入： 希尔排序： 归并排序： 堆排序：查找算法平均查找速度：顺序>分块>折半>哈希。 顺序查找，时间复杂度O(N), 分块查找，时间复杂度O(logN+N/m); 折半查找，时间复杂度O(logN) 哈希查找，时间复杂度O(1)折半查找： n个数据元素，二分查找法查找
恶习一：从不整理自己的硬盘 对于硬盘的整理和清洁是我们 保养 电脑最基本的步骤之一。硬盘长期使用必然会积累下来许多垃圾文件和 磁盘 碎片，将硬盘的碎片定期进行整理，将有利于硬盘空间的释放。 有许多使用者都不会注意到硬盘的整理，因为对于桌面上显而易见的东西，大家也还能够注意到，但是对于那些见不到的碎片，常常没有这个意识。 恶习二：致命的使用坐姿 有许多朋友一定听说过，用 笔记本 容易导致颈椎病，其实
1 前言 之前在写影像融合算法的时候，免不了要实现将多光谱影像重采样到全色大小。当时为了不影响融合算法整体开发进度，其中重采样功能用的是GDAL开源库中的Warp接口实现的。后来发现GDAL Warp接口实现的多光谱到全色影像的重采样主要存在两个问题：1 与原有平台的已有功能不兼容，产生冲突；2 效率较低。因此，决定重新设计和开发一个这样的功能，方便后期软件系统的维护
转载
2024-04-19 08:13:32
0阅读
1. 决定安装哪一个TensorFlow 你需要选择下列TensorFlow类型的一种来安装： 只支持CPU的TensorFlow。如果你的系统并没有一个NVIDIA的GPU，你必须安装这个版本。注意，这个版本的TensorFlow非常容易安装(通常，在5或者10分钟内)，所以，即使你有一个NVIDIA GPU，我们推荐你首先安装这个版本。支持GPU的TensorFLow。TensorFlow程序
GPU渲染到目前为止，您一直在使用软件或CPU渲染。这意味着要将表面blit到窗口，计算机的CPU必须遍历每个像素，调整并复制值。另一方面，硬件渲染利用了计算机的GPU（图形处理单元）。硬件渲染可以比软件快一个数量级，因为GPU针对这些精确的工作负载进行了优化。GPU不是单独通过像素数据，而是可以并行执行计算，大幅提高吞吐量。渲染器SDL结构SDL_Renderer表示渲染上下文。这意味着它包含与
转载
2024-05-21 14:16:49
336阅读
前言 深度学习用GPU，强化学习用NPU。1.训练深度学习模型，强化学习模型用NPU还是GPU更有优势 在训练深度学习模型时，GPU相比NPU有优势。GPU拥有更高的访存速度和更高的浮点运算能力，因此更适合深度学习中的大量训练数据、大量矩阵、卷积运算。GPU虽然在并行计算能力上尽显优势，但并不能单独工作，需要CPU的协
在Directx11中采用DirectCompute进行GPU并行的数值计算，或者Debug DirectCompute的程序，一个最典型的问题就是将GPU中的计算结果读出来到CPU让我们也可以看结果是否正确。D3D11_USAGE_DEFAULT属性的buffer中。 然后buffer是subresource的一种，计算结果一般用buffer来存储。
一直以来，Google 就通过自研 AI 芯片以满足其神经网络日益增长的计算需求。北京时间昨日晚间，远在太平洋彼岸的 Google Cloud Next 2018 大会上，Google 正式对外宣布推出 Edge TPU，一款能使传感器和其他设备更快处理数据的 AI 专用芯片。据了解，早在 2016 年，Google就发布了张量处理单元（Tensor Processing Un
转载
2024-09-25 12:02:05
107阅读
iPad开发笔记
2011年08月26日
[b]退回输入键盘： [/b]
- (BOOL) textFieldShouldReturn:(id)textField{ [textField resignFirstResponder]; }
[b]CGRect [/b]
CGRect frame = CGRectMake (origin.x, origin.y, s
win10使用tensorflow和tensorflow-gpu时踩过的坑最初要使用tensorflow-gpu是因为要使用inception-resnet-v2，这个模型在cpu上跑，速度实在是太慢，两天跑1000个batch的样子，实在难受。于是搬出了我四年前的电脑（NIVIDA 840M）来准备用GPU跑。遇到了一些坑，一一解决了，记录一下。first最开始的时候，以为安装了tensorfl
转载
2024-04-03 08:53:05
138阅读
的一 前言最近写了个又臭又长的代码来验证idea，效果还行但速度太慢，原因是代码中包含了一个很耗时的模块，这个模块需要连续执行百次以上才能得到最终结果，经过实测模块每次执行消耗约20ms，而且两次执行之间没有先后关系，为了保证系统的实时性，我决定将这一部分运算放在GPU上执行。二 环境配置（dirver CUDA + runtime CUDA）要想使用GPU加速计算，首先需要一块性能还可以的Nvi
转载
2024-04-17 15:19:00
139阅读
Yolov5 tensorrt C++部署 + FPS实现作者：QiuYu Yolo 本文面向有一定python/C++基础的同学，本教程内容仅供学习使用。 目录Yolov5 tensorrt C++部署 + FPS实现环境搭建部分(目前不打算细讲，博客比较详细了)1、Python/Pytorch/Cuda环境搭建2、权重训练3、C++环境搭建FPS实践部分1、tensorrt基本框架搭
标题AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabledcuda 和 cudnn 库的卸载与安装1.先安装最新显卡驱动登录 https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn2.卸载windows在windows设置–>应用–>应用和功能中，将带NVDIA并且具有版本号的软件都卸载掉（比
1、引言 时间飞快，技术猛进，YOLOv5从2020年诞生之后，到2022年已经发展到了6.1的版本。YOLOv6和YOLOv7都已经开源，不知道小伙伴们是否有尝试？2、问题描述及解决方法 我最近在使用YOLOv5-6.1版本时，遇到了两个BUG，BU
技术分享：如果您的笔记本在运行虚幻引擎时帧率维持在5帧左右且使用控制台指令t.MaxFPS不管用①首先更换其他项目来查看这个问题是否仍然存在②若存在，则查看项目与引擎设置是否有问题③若没有问题，则应考虑是不是电脑本身有问题，试玩一下3D小游戏来测试是否仍然掉帧④若仍然掉帧则是电脑问题，最好咨询电脑的售后来获取解决方案⑤本人电脑是华硕天选win11系统，通过咨询客服，获取了以下解决方案：【注意事项】
转载
2024-04-29 17:25:34
665阅读
随刻科技的不断发展，手机中各种软件的相机推出，是的欧冠胡对内存卡的存储空间有了更高的要求，普通的内部错卡由于容量太小，已不适合当今的智能手机用户，也不适合当相机拍摄出高清的画面，因此高速内存卡应运而生，高速内存卡是什么呢，高速内存卡哪款比较好呢，下面小编就给大家介绍下吧。高速内存卡是什么高速内存卡通常是指容量大于2G的，而且符合SDHC的规范要求，读取速率至少达到Class2或者Class2以上的
这篇文章我要跟大家聊一聊渲染（这篇文章最初是发布在知乎上的一篇文章，不小心手贱删掉了，经正在读的朋友帮忙找回了文字部分，前段时间我开通了一个公众号，就在上面重写了文章，但是又发现公众号无法添加评论，所以又决定转回知乎，以后文章尽量首发知乎再转以公众号）其实很多人应该并不了解渲染这一项工作渲染师的日常工作是怎样的？他们一天的渲染量是多少？他们是无时无刻都在渲染吗？他们都在渲染什么东西？他们渲染的东西
SSD: Single Shot MultiBox Detectorintro: ECCV 2016 Oral arxiv: http://arxiv.org/abs/1512.02325 paper: http://www.cs.unc.edu/~wliu/papers/ssd.pdf slides: http://www.cs.unc.edu/%7Ewliu/papers/ssd_ecc
SDDrawView简介SDDrawView 是一款基于贝塞尔曲线的画板组件,目前样式包含线条、矩形、圆形、箭头等样式.具有调整画板颜色,线条宽度,线条颜色等基本功能.后期准备接入图片涂改,橡皮擦功能,添加文字等功能.至于为什么要做SDDrawView这样的一个三方画板组件,其实SDDrawView大部分功能和现在网上的画板组件都是类似的,是一个不折不扣的造轮子组件.其实,在网上找了很多的画板组件
discord china Discord cache files build up with every image, video, and funny GIF you send and receive on the platform, filling up your disk space unnecessarily. You can follow the steps be
转载
2024-10-18 12:25:40
67阅读
