众所周知，数据库很容易成为应用系统的瓶颈。单机数据库的资源和处理能力有限，在高并发的分布式系统中，可采用分库分表突破单机局限。当一家公司的业务量不停上涨，最后可能都不可避免的走上分库分表的道路。今天这一篇，我们不聊分库分表的具体做法，我们来聊聊分库分表的扩展方案。分库分表的扩容真的是一件很头疼的问题！那是否有方案，既可以快速扩展，又不降低可用性？ 水平分库扩展问题为了增加db的并发能力，
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2024-09-29 22:32:47
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数据库架构的演变在业务数据量比较少的时代，我们使用单机数据库就能满足业务使用，随着业务请求量越来越多，数据库中的数据量快速增加，这时单机数据库已经不能满足业务的性能要求，数据库主从复制架构随之应运而生。 主从复制是将数据库写操作和读操作进行分离，使用多个只读实例（slaver replication）负责处理读请求，主实例（master）负责处理写请求，只读实例通过复制主实例的数据来保持
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2024-10-18 17:32:49
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定义：将数据分成多个位置存放，可以是同一磁盘，也可以是不同机器；分区后，表面上还是一张表，但数据散列到多个位置了。app读写的时候操作的还是大表名字，db自动去组织分区的数据。1、分区类型根据所使用的不同分区规则可以分成几大分区类型。RANGE 分区：基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。LIST 分区：类似于按RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值
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2024-03-30 22:01:50
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分享一个zabbix数据库的优化脚本，适合2.0版本。对history，hostory_uint按日分区，trends,trends_uint按月分区；关闭Houserkeeper:vim zabbix_server.confDisableHousekeeper=1对history,hostory_uint每日建立第二天的分区并删除45天前的分区对trends,trends_uint每月20号建立
原创
2014-05-07 23:45:19
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1） 查询zabbix数据库中各种表存储的大小和行数: mysql> select table_name, (data_length + index_length)/1024/1024 as total_mb, table_rows from information_schema.tables wh ...
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2021-09-17 21:45:00
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本文根据官网简单介绍了zabbix数据库的分区方式。
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2021-09-10 17:27:02
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在说数据库分表之前，先随便聊聊Zabbix的一些参数的优化吧，其实我也不是很懂，只是机器上了1500+，楞着头皮去调一下参数首先是几个Poller的调整：### Option: StartPollers （处理监控项的东西）### Option: StartIPMIPollers （母鸡干什么用的，暂时没用，设为0）### Option: StartPollersUnreachable （获取数据
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原创
2014-10-08 14:55:53
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参考：https://www.zabbix.org/wiki/Docs/howto/mysql_partition（官网）当zabbix监控的服务器数量越来越多，就会报“Zabbix housekeeper processes more than 75% busy”这个错误机器数量多的时候，mysql里面的history表就会越来越大，虽然zabbix本身有删除功能（就是那个housekeeper
原创
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2017-12-28 10:34:28
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线上zabbix数据库重建表分区发表于：2015-03-50 条评论当前线上zabbix数据按月分区单个分区文件过大，现重新按天分区。注意事项：1，“truncate table history;”时先停掉web server和zabbix server再操作数据库，不然“optimize table history;”会很慢。2，“alter table `history` partition
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2015-03-12 08:47:00
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#!/bin/bash#sadoc.blog.51cto.com#备份zabbix数据库,不备份监控历史数据HOST=127.0.0.1SQL_PORT=3306SQL_USER=zabbixSQL_PASS=123456DATABASE_NAME=zabbixDUMP_PATH=/backup/mysql_backupDATE=$(date '+%Y-%m-%d:%H:%M:%S')DATED=
原创
2017-03-10 09:25:33
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一、linux环境下监控MySQLZabbix Server自带了MySQL插件来监控mysql数据库的模板，只需要配置好agent客户端，然后在web端给主机增加模板就行了监控项目：Com_update： mysql执行的更新个数Com_select： mysql执行的查询个数Com_insert： mysql执
篇文章讲完《zabbix安装》，发现漏掉了zabbix数据库硬盘容量的计算方法的讲解，我想看完本节大家就可以知道自己的zabbix到底要多大的硬盘。本次案例：100台服务器，每台服务器有30个监控项，每个监控项60秒刷新一次，需要多大的硬盘呢？众所周知，zabbix基本都是通过web配置，这些配置数据也是存放到数据库里的，但是它对硬盘容量的要求基本可以忽略不计，zabbix对硬盘的决定性因素有4个
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2024-03-15 05:02:50
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一、zabbix数据库占用磁盘空间较大的处理方法 du -h /* |sort -nr 使用此命令一步步排查发现/var/lib/mysql/zabbix/这个目录占用磁盘空间较大 发现history_log.ibd这个文件最大，达到了38G，此文件对应的是zabbix库里的history_log表
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2021-04-14 15:04:04
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需求：按天备份，保留一周，zabbix数据库不备份历史数据MySQL版本：5.7.17脚本：需要提前建立路径
mkdir -pv /opt/mysql_backup/auto_backup
cat /opt/mysql_backup/mysqlback.sh#!/bin/bash
# 0 3 * * * ba
原创
2017-03-06 15:35:55
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使用shell脚本结合zabbix监控mysql这里举个典例，用过zabbix的应该知道，监控一些应用是需要自己写脚本的。以下脚本比较直白简单，将每个需要监控的项写成函数，执行的时候调用就好了。结尾$1实际是为了接受脚本第一个参数，可以用在zabbix中填写监控项。#!/bin/bash
uptime() {
mysqladmin s
原创
2019-06-27 21:06:18
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概述 数据分区主要目的是为了在特定的SQL操作中减少数据读写的总量以缩减响应时间。当表中的数据量不断增大，查询数据的速度就会变慢，应用程序的性能就会下降，这时就应该考虑对表进行分区。表进行分区后，逻辑上表仍然是一张完整的表，只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间(物理文件上)，这样查询数据时，不至于每次都扫描整张表。 orcale的分区 1.range分区：
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2023-12-09 13:04:59
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一 应用场景描述 前面介绍了两种处理Zabbix历史数据的解决办法，但是如果当监控数据继续增长的话是不足以解决问题的。 处理Zabbix历史数据库办法二---使用MySQL表分区 处理Zabbix历史数据库办法一 办法一适合在没有做表分区的情况下，只保留一段时间的数据，比如一个月，然后把老的数据删除再使用方法二，这种操作执行时间长。 办
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2024-06-14 11:56:42
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依赖： 1. PHP（强依赖，自行安装） 2. Nginx或者Apache（二选一，本文选择Nginx）1.下载： zabbix: https://www.zabbix.com/download_sourc
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2024-04-25 20:28:26
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一、zabbix数据库单机备份问题1、备份脚本[root@zabbix mysql]# pwd/var/lib/mysql
[root@zabbix mysql]# ls ##好奇下面的日志文件是什么东西？
aria_log.00000001 ibdata1 ib_logfile1 mysql.sock test
aria_log
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2024-05-22 16:39:03
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