一 序 本文属于贪心NLP训练营学习笔记系列。整体来看，第1模块：语言模型，第二模块：机器学习。第三模块：信息抽取二信息抽取概要 概要介绍 Unstructured Text包括： 图片、文本、VIDEO、音频 这些需要提取特征的处理后才能用模型进行计算。Information Extraction（IE）抽取实体（entities）：实体
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2023-09-13 21:18:26
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事件抽取(EE)是信息抽取研究中的一个重要而富有挑战性的课题。事件作为一种特殊的信息形式，是指在特定时间、特定地点发生的涉及一个或多个参与者的特定事件，通常可以描述为状态的变化。事件提取任务旨在将此类事件信息从非结构化的纯文本中提取为结构化的形式，主要描述现实世界中事件发生的“谁、何时、何地、什么、为什么”和“如何”。在应用方面，该任务便于人们检索事件信息，分析人们的行为，促进信息检索、智能问答、
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2024-02-21 15:28:46
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信息抽取 （Information Extraction）
信息抽取（information extraction），即从自然语言文本中，抽取出特定的事件或事实信息，帮助我们将海量内容自动分类、提取和重构。
这些信息通常包括实体（entity）、关系（relation）、事件（event）。
例如从新闻中抽取时间、地点、关键人物，或者从
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2023-07-04 15:12:59
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Introduction该模型来自于文章 A General Framework for Information Extraction using Dynamic Span Graphs , 简称 Dynamic Graph IE (DYGIE)模式, 是事件抽取中一些数据集的 SOTA.这是一个多任务模型, 同时训练的任务是 NER(命名实体识别), RE(事件抽取), coreferences
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2024-08-14 10:51:46
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信息抽取（Information Extraction）主要功能是从文本中抽取出特定的事实信息（factual information）。信息抽取与信息检索的差异：① 功能不同。信息检索系统主要是从大量的文档集合中找到与用户需求相关的文档列表；而信息抽取系统则旨在 从文本中直接获得用户感兴趣的事实信息。 ② 处理技术不同。信息检索系统通常利用统计及关键词匹配等技术，把文本看成词的集合（bags o
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2024-03-29 19:40:50
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文章目录0. 引言1. 信息抽取概要2. 信息抽取应用场景3. 命名实体识别（Named Entity Recognition）3.1 NER概述3.2 NER案例以及工具3.3 创建自己的NER分类器（Create NER Recognizer）3.3.1 利用规则（Rule-based Approach）3.3.2 投票模型（Majority Voting）3.3.3 利用分类模型（特征工程
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2024-05-02 17:50:55
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数据抽取是什么数据抽取是指从源数据源系统抽取目的数据源系统需要的数据。实际应用中，数据源较多采用的是关系数据库。数据抽取的方式一、全量抽取增量抽取只抽取自上次抽取以来数据库中要抽取的表中新增或修改的数据。在ETL 使用过程中，增量抽取较全量抽取应用更广。如何捕获变化的数据是增量抽取的关键。对捕获方法一般有两点要求：准确性，能够将业务系统中的变化数据按一定的频率准确地捕获到；性能，不能对业务系统造成
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2023-08-03 10:23:34
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一 什么是OCR？OCR就是图片文字识别的技术，即将图片的文字信息智能提取出来属于人工智能的范畴。之前用过OCR图像文字识别来作用户身份证上传提取身份信息的功能和上传银行卡来获取银行卡信息的功能。OCR字符识别是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。如何除错
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2024-06-21 10:38:31
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一、什么是架构什么是架构，我最初的理解，架构就是通过降低偶合性，提高安全性和扩展性，达到方便对软件进行维护的一套行之有效的分层思想。在我看来架构最主要的就是降低偶合性和提高扩展性，我们平常对于客户端的修改和重构也基本上是围绕这两个点而进行的。当然，这只是我个人的理解，为了怕自己理解太过片面，又在以下几个权威网站，看了一下他们对架构的解释：百度百科：软件架构是一系列相关的抽象模式，用于指导大型软件系
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2023-07-12 16:25:07
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企业数据架构，很多朋友在尚未了解时总会将它定义为组织用于管理数据的一组标准产品和工具，但它的性质远不止于此。数据架构定义了捕获、转换以及向业务用户提供可使用数据的过程，最重要的是它也确定了使用该数据的人及其独特要求。欣思博根据现代数据架构的特征进行总结，并为正在开发适应当前时代要求的新型数据架构的组织提供指导。1、 以顾客我中心现代数据架构不是专注于提取、摄取、转换和呈现信息所需的数据或技术，而是
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2023-09-14 16:24:04
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关系抽取介绍关系抽取概念字1988年在MUL大会上提出，是信息抽取的基本任务之一，目的是为了识别出文本实体中的目标关系。 知识图是语义关联的实体，它将人们对物理世界的认知转化为计算机能够义结构化方式理解的语义信息。 关系抽取通过识别实体之间的关系来提取实体之间的语义关系。在现实世界中，关系提取要比实体提取复杂的多，自然句子的形式也多种多样， 所以关系的提取比实体提取困难的多。关系抽取主要分为两个任
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2024-04-22 16:44:40
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本文信息交互是指办公和经营管理活动中所产生的公众或定向业务信息，以及在信息共享过程中，以业务规则形式衍生出的评论、评价、回复、转发等业务信息延续。信息交互设计目标共享业务信息，并支持限定范围共享的业务信息，可以通过评论、评价、回复、转发等方式进行业务信息延续和推广把发布信息、延续信息功能设计为通用功能以信息实例为基本文档单元，衍生信息为其子文档，存储在文档型数据库中（MongoDB）信息展现形式灵
目标检测是机器视觉领域的核心问题之一。7 月 3 日百度 AI 开发者大会，飞桨核心框架 Paddle Fluid v1.5 宣布开源了 PaddleDetection 物体检测统一框架，用户可以非常方便、快速的搭建出各种检测框架，构建强大的各类应用。 PaddleDetection 物体检测统一框架，覆盖主流的检测算法，即具备高精度模型、也具备高速推理模型，并提供丰富的预训练模型
ITSS定义了IT服务由人员、过程、技术和资源组成，并对这些IT服务的组成要素进行标准化。另外，就IT服务而言，通常情况下是由具备匹配的知识、技能和经验的人员，合理运用资源，并通过规定流程向客户提供IT服务。 人员人员是指IT服务生命周期中各类满足要求的人才的总称，ITSS规定了提供IT服务的各类人员应具备的知识、经验和技能要求，目的是指导IT服务提供商根据岗位职责和管理要求“正确选人”。 一般
在A-Level数学的统计学（statistics）中，很重要的一个内容就是总体（Population）和样本（Sample），当我们想知道总体的情况时，很多时候没有办法调查到每一个个体，即不能进行全体普查（Census），例如在调查一车水果的成熟程度时，是不能把每个水果都切开看一遍的，否则全部调查完之后所有的个体都被破坏掉了，调查也失去了意义。这时我们就要采用抽样调查（Sampli
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2023-12-01 06:42:24
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一、数据抽取概念： 数据抽取的本质就是把一个库的数据转移到另一个库，这个是毋庸置疑的，中间所经过的数据清洗与转换可以按照业务需要自己去转换数据；抽取工具： 使用国外开源的工具kettle或者阿里巴巴的datax工具都可以； 具体安装方法自己查百度,使用教程自己百度;kettle安装教程https://note.youdao.com/ynoteshare1/index.html?id=a8c5
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2023-10-12 12:18:29
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信息科技技术架构是对信息系统的设计和组织方式的全面描述。它不仅涉及到技术实施，还包括业务需求的满足。随着信息技术的迅速发展，清晰的技术架构变得尤为重要，因为只有这样，才能确保系统的可扩展性、可维护性和灵活性。
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flowchart TD
A[信息科技技术架构] --> B[业务需求]
A --> C[技术实现]
B --> D[系统设计]
C
随着大数据的兴起，企业越来越重视CRM系统，但是市面上存在的CRM大多是通用型CRM，适用于任何行业，而垂直型CRM能够定制化地服务该行业的企业。前言随着互联网技术的发展，不论是企业的发展还是人们的生活水平，都在不同程度上有了提高。近些年来大数据的兴起，也使得企业高度重视企业管理系统，希望借助企业管理系统来解决企业管理和经营效率的问题。但是不同行业、不同企业对于CRM系统的需求也不一样，每个企业都
所谓结构化，就是数据以结构方式存储（字段），而不是文本的方式存储。具体到产品上，结构化最明显的表现方式为搜索引擎和电商SKU。搜索引擎：以往我们搜索输入一个关键词，输出与关键词文本匹配的内容，但这种对于用户而言认知成本较高，后续搜索引擎就展示了结构化的数据，而不是一堆文本，例如搜索苹果手机，展示的是各种不同渠道苹果手机的报价，用户可以直观地进行比价。电商SKU：SKU意为最小库存量单位，一般电商网
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2024-02-22 16:06:45
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一、首先，引用一段有意思的历史介绍比较有意思的是，信息架构这个概念最早是由一个建筑师提出的，他叫Richard Saul Wurman，1975年，首次提出了信息架构这个词，后来他的兴趣由建筑转向信息的收集和整理。第一次定义了信息架构的含义：“organising the patterns in data, making the complex clear”。 再后来，2个图书馆科学家Lou Ro
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2023-07-14 19:27:31
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