Mixlab制作数字人的工具非常多，2D 类制作工具包括 Live2D、Vroid Studio；超写实类制作工具包括 Avatary、MetaHuman Creator 等。知识库除了使用设计工具进行数字人制作，也可以使用算法直接生成数字人模型。AvatarCLIP 就是通过输入文本来输出动态数字人模型。小杜AvatarMe 也是可自动生成数字人模型的算法，输入信息可以是任何
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2024-04-16 12:30:05
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生成模型应用——使用变分自编码器（VAE）控制人脸属性生成人脸图片使用VAE生成人脸图片网络架构人脸重建生成新面孔采样技巧控制人脸属性潜在空间属性控制查找属性向量人脸属性编辑完整代码 使用VAE生成人脸图片变分自编码器(VAE)的基础知识参考博文变分自编码器（VAE）原理与实现（tensorflow2.x）。作为VAE的应用，我们将使用VAE生成一些可控制属性的人脸图片。可用的人脸数据集包括：
人工智能正在改变许多行业的格局，而其中改变最直观和影响最大的就是AIGC领域的图像创作。发展至今已经有很多AI图像生成平台，他们的共同特点就是使用人工智能将文本转换为图像，这是一次革命性的突破，也就是说通过这些AI工具可以在几秒钟内将文字转换成更具可视化表示的图片。那么，就目前而已有那些AI生成图片的平台呢？本文将带你了解全球顶级的15款AI图像生成平台。 文章目录1、百度飞桨2、天工巧绘SkyP
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2024-05-21 18:46:23
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想要进行图像分割，传统方法是先检测图中物体，在进行分离。在本文中，来自清华大学、腾讯AI研究室和英国卡迪夫大学的研究者们提出了一种新型分割图像中人物的方法，基于人物动作辨认。以下是论智对原文的编译。
src="http://www1.elecfans.com/www/delivery/myafr.php?target=_blank&cb=0.03572268747949247
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2023-12-08 11:12:16
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一、综述直线的扫描转换是指在图形输出设备上，按照扫描线的顺序，确定一组最佳逼近于直线的像素点并对像素进行写操作。直线生成的具体问题是已知直线的两个端点,要求在图像输出设备上从起点到中点通过逐次循环迭代，找到最接近直线的像素点集合。所涉及的算法有三种：DDA算法、B算法和重点分割法。在MFC环境中测试三种算法并对比分析三种算法的误差及效率。二、程序框架程序为MFC： - CCgDrawLineVie
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2024-04-12 12:09:25
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机器学习、模式识别的目的就是从样本数据上自动建立数学模型，将模型用于新的数据以自动解决实际问题。因此，这里有两个东西是我们比较关心的，一个是模型，另外一个样本数据。现在很多文章都在讨论各种算法，大都可以归为模型的建立过程，今天，本博文讲另外一个重要组成部分，样本数据获取方法（以sklearn为工具）。通过Sklearn获取的样本数据格式有三种形式： ①图像样本格式 ②样本数据自主生成格式和svml
Given a set of observed data, two clusters generated by GMM of two components, we need toe the observed data's appearance or empiric
原创
2023-06-29 10:03:40
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见PRMLgiven a data sample, 我们要求其分布，如果是parametric的Bayesian，我们会
原创
2023-06-29 10:05:55
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Python 图像人物骨架
人物骨架是指描述人体骨骼结构的图像或模型，它对于人体姿势分析、动作识别和虚拟角色控制都具有重要意义。在计算机视觉领域，提取人物骨架是一个常见的研究方向。Python作为一种广泛应用的编程语言，在图像处理和计算机视觉任务中也得到了广泛的应用。本文将介绍使用Python提取图像人物骨架的方法，并给出相应的代码示例。
## 1. 图像人物骨架的概念
图像人物骨架是指从图
原创
2024-01-21 06:25:03
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导读： 在线社交媒体平台的发展，带来了细粒度检索、视频语义摘要等媒体智能服务的巨大需求。现有的视频理解技术缺乏深入的语义线索，结合视频中人物的社交关系才能更完整、准确地理解剧情，从而提升用户体验，支撑智能应用。这里主要介绍我们将动态分析和图机器学习相结合，围绕视频中的人物社交关系网络所开展的两个最新的工作。主要内容包括：问题背景关系图生成关系图应用未来展望–01 问题背景1. 现有视频理解技术缺乏
# 深度学习图像生成任务是什么
深度学习图像生成任务是指利用深度学习模型生成新的图像，这些图像可能是以前未见过的、具有创造性和想象力的。深度学习图像生成任务涵盖了多个子领域，如图像超分辨率、图像修复、图像转换和图像生成等。这些任务要求模型能够理解图像中的内容、结构和语义，并生成具有高质量的图像结果。
深度学习图像生成任务的关键是使用生成对抗网络（GANs）模型。GANs由生成器和判别器组成，生
原创
2023-08-21 04:46:27
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一、任务要解释什么是Android中的任务，需要提到应用程序（application）和Activity。Activity：Android中最基本的应用程序组件。一个Activity通常就是一个单独的屏幕，用于呈现数据和与用户进行交互。应用程序：比如说qq软件就是一个应用程序，通常由多个Activity组成。有了上面两个概念，就可以很好理解任务了。一个Android任务通常会涵盖多个Activit
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2023-12-01 11:09:29
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搬来好东西啊 ~~模型模型来源论文ProGANhttps://sota.jiqizhixin.com/project/0190e1fa-5643-4043-8b75-9b863a6d20db 支持框架：TensorFlowProgressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and VariationStyleGANhttps:/
WechatIMG1.jpeg想看自己的漫画脸？用不着下快手抖音，这篇文章的目的就是使用Python来实现人像动漫化的效果。首先，这里是我们使用的人像动漫化API的主页：人像动漫化-百度AI开放平台该API的接口文档在主页可以找到：人像动漫化帮助文档帮助文档中已经给出了API调用的示例，这里的代码很多我们可以直接使用：# encoding:utf-8import requestsimport ba
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2023-08-21 15:50:12
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# AI人物生成的Java实现
随着人工智能技术的不断发展，AI生成内容的能力日益增强。在游戏、电影、书籍等许多领域，AI可以自动生成人物，丰富故事情节，提高创作效率。本文将介绍如何使用Java语言实现一个基本的AI人物生成器，并提供相关的代码示例。
## 1. 技术背景
AI人物生成通常需要以下几个基础组成部分：
- 人物属性（如名字、性别、年龄等）
- 人物技能
- 人物背景故事
在
原创
2024-09-18 03:38:35
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在这篇博文中，我将详细介绍如何使用 Python 将人物照片生成动漫人物效果。为了确保这个过程的完整性，我将从备份策略、恢复流程、灾难场景分析、工具链集成、验证方法和扩展阅读等方面进行整理。
## 备份策略
在处理人物照片生成动漫效果的过程中，备份策略至关重要，确保我们可以随时恢复工作成果。以下是一个备份流程图:
```mermaid
flowchart TD
A[开始备份] -->
虚拟人是指人们在计算机上模拟出一个类似真人的虚拟人形象。既然是要做到类似真人，虚拟人应该具有人类相似的外貌、与人类类似的行为和语言，甚至能够具备人的思想等更高层次的人类特征。 模块一：建模。通过静态重建、高视觉保真度的动态光场三位重建技术，进行虚拟人形象的基础构建，重点在于形象的细节制作或是还原。 模块二：驱动。通过将捕捉采集到的动作驱动虚拟人模型是目前3D虚拟人动作生成的主要方式，核心技
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2024-03-08 14:57:29
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虚拟形象生成技术分析
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2021-07-13 14:15:47
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点击上方“机器学习与生成对抗网络”，关注"星标"获取有趣、好玩的前沿干货！文章来源：淘系技术背景基于生成对抗网络（GAN）的动漫人物生成近年来兴起的动漫产业新技术。传统的...
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2021-07-17 17:46:58
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背景基于生成对抗网络（GAN）的动漫人物生成近年来兴起的动漫产业新技术。传统的...
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2021-08-01 14:17:55
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