# 数据仓库的选型
在大数据时代，数据仓库（Data Warehouse）作为企业决策的重要支持平台，被越来越多的组织使用。然而，面对众多的数据仓库解决方案，如何选择最适合自己企业的产品，成为了一个关键问题。本文将介绍数据仓库的选型要素，并通过代码示例和可视化工具进行展示。
## 数据仓库的定义
数据仓库是一种用于数据分析和报告的系统，旨在为决策支持提供历史数据。它常常整合来自不同数据源的信
原创
2024-10-20 07:44:53
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分析型数据仓库的选择不同于普通的数据库选型, 它可能需要更多的综合考虑, 而不仅仅是数据库软件本身的选择, 硬件,软件,储存,用户需求, 而其中最大的挑战就是 性能 , 在其他硬件cpu , 内存都循着摩尔定律提升的时候,硬盘却没有明显的速度上的进步, 而大型分析型数据仓库往往又是大容量的同义词,所以性能比功能,管理性等等其他的都要重要.
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2023-10-19 21:40:40
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author：skatetime：2010-03-11 数据仓库的选择 数据仓库的选择单从技术方面要从服务器硬件，数据库软件，ETL和前端展示软件，存储系统，仓库的架构设计几方面综合考虑。根据数据库的操作类型不同，数据库一般分为OLAP和OLTP，他们分别的操作特点如下： OLAP： 典型的数据仓库环境具有大量复杂的数据处理和综合分析，要求系统具有很高的I/O处理能力
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2023-07-31 17:51:46
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操作数据存储ODS（Operational Data Store）是数据仓库体系结构中的一个可选部分，ODS具备数据仓库的部分特征和OLTP系统的部分特征，它是“面向主题的、集成的、当前或接近当前的、不断变化的”数据。数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所
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2023-10-08 14:07:02
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例子就以下面这个航班项目为例，分别进行切片、切块、钻取、旋转、移动和与移动平均值的计算（图中有个错误，事实表没有主键的标识，是我一开始忘了设置组合键）一、切片（Slice）切片如下图所示：1、点它，在excel中进行分析（因为在SSAS的浏览器中，它仅显示单维数据，excel可以显示多维数据）2、拖拽“到达城市”到“行”（这里根据你的需求拖你的属性），左边出现城市的列 3、拖拽“航空公司
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2024-05-16 10:02:55
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随着信息时代的到来，数据成为越来越重要的资源。数据仓库作为一种企业级的数据存储和管理架构，在信息管理中扮演着重要的角色。数据仓库的组织形式直接影响到数据的有效性和可靠性。本文将重点探讨数据仓库的数据组织形式，以及其优缺点和未来发展趋势。一、数据仓库的定义与意义数据仓库是一种企业级的数据存储和管理架构，用于支持企业的决策支持和业务分析。数据仓库通常包括数据的获取、转换、存储和管理等几个方面。数据仓库
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2023-10-10 14:03:42
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总体框架通常采用三层体系结构：前端工具（顶层）-OLAP服务器I工具都是集成了OLAP
原创
2023-08-08 11:16:13
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ODS和DWBill.Inmon的定义，“数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的，主要用于决策支持的数据库系统” ； ODS (Operational Data Store)操作型数据存储，ODS具备数据仓库的部分特征和OLTP系统的部分特征，它是“集成的、当前或接近当前的、不断变化的”数据，一般不保留数据的变动轨迹，是数据仓库体系结构中
文章目录数据采集传输数据存储数据计算数据查询数据可视化任务调度集群元数据管理权限管理数据采集传输FlumeKafkaSqoopLogstashDataX数据存储MySQLHDFSHBaseRedisMongoDB数据计算HiveTezSparkFlinkStorm
原创
2022-02-09 18:05:29
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# 医院数据仓库选型指南
数据仓库（Data Warehouse）在医院信息系统中扮演着至关重要的角色，它能够整合医院各类数据，支持数据分析和决策。本文旨在教会刚入行的小白如何进行医院数据仓库的选型，包含详细的步骤和代码示例。我们将通过表格形式展示整个流程，并详细说明每一步的关键步骤。
## 流程概述
下面是医院数据仓库选型的整个流程：
| 步骤 | 描述
文章目录数据采集传输数据存储数据计算数据查询数据可视化任务调度集群监控元数据管理权限管理数据采集传输FlumeKafkaSqoopLogstashDataX数据存储MySQLHDFSHBaseRedisMongoDB数据计算HiveTezSparkFlinkStorm数据查询PrestoKylinImpalaDruidClickHouseDoris数据可视化EchartsSupersetQuickBIDataV任务调度A
原创
2021-10-25 10:38:48
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文章目录一、数据库1. 基本术语2. SQL的优点3. 数据库特点4. 数据库的好处5.常见的数据库管理系统二、MySQL1. MySQL的背景2. MySQL的优点3. MySQL服务的启动和停止4. MySQL服务的登录和退出4.1 登录4.2 退出5. MySQL的常见命令6. MySQL的语法规范 一、数据库1. 基本术语DB：数据库（Database）：存储数据的容器。作为“仓库”，它
数据，对一个企业的重要性不言而喻，如何利用好企业内部数据，发挥数据的更大价值，对于企业管理者而言尤为重要。作为最传统的数据应用之一，数据仓库在企业内部扮演着重要的角色，构建并正确配置好数据仓库，对于数据分析工作至关重要。一个设计良好的数据仓库，可以让数据分析师们如鱼得水；否则可能使企业陷入无休止的问题之中，并在未来的企业竞争中处于劣势。随着越来越多的基础设施往云端迁移，数据仓库是否也需要上云？上云
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2024-01-11 11:42:51
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# 主流数据仓库方案选型指南
在当今数据驱动的时代，数据仓库（Data Warehouse）是一个企业进行数据分析和决策制定的重要基础。选择合适的数据仓库方案是项目成功的关键步骤之一。本文将指导你如何系统地进行主流数据仓库方案的选型。
## 流程概述
在选择数据仓库方案之前，我们需要经过一系列步骤。以下是选型的主要流程：
| 步骤 | 描述
技术架构选型在数据模型设计之前，您需要首先完成技术架构的选型。本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。DataWorks则包括数据开发、数据质量、数据安全、数据管理等在内的一系列功能
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2023-07-07 09:32:25
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本文从数据仓库的组成入手，系统的分析了数据仓库的整个体系结构；着重地介绍了在数据仓库的设计过程中必须注意3个关键的问题：选择数据仓库的目标数据库、数据抽取和转换工具及前端数据访问和分析工具。
数据仓库的目标数据库选择、数据抽取和转换工具及前端数据访问和分析工具。 一、数据仓库的组成部分 数据仓库技术从本质上讲，是一种信息集成技
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2024-07-22 13:06:11
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# 实现数据仓库数据库选型指南
## 引言
在进行数据仓库建设时，选择合适的数据库是至关重要的一步。一个好的数据库选型决定了数据仓库的性能、可扩展性以及数据处理能力。本文将从整体流程和每个步骤的具体操作来教授如何实现数据仓库数据库选型。
## 整体流程
下面是实现数据仓库数据库选型的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定需求和目标 |
| 2 |
原创
2023-08-17 10:35:23
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数据仓库技术的简单阐述 数据仓库定义： 数据仓库是在企业管理和就决策中 1.面向主题的 2.集成的 3.与时间相关的 4.不可修改的数据集合数据仓库模型三层次 1.概念模型： 概念模型是对真实世界中问题域内的事物的描述 表示概念模型最常用的是：“实体-关系”图 E-R图主要是由实体、属性和关系三个要素构成的。 2.逻辑模型： 逻辑数据模型，反映的是系统分析设计人员对数据存储
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2023-08-10 00:13:36
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数据仓库有很多类型的架构方式，按照发展的历程上，主要有如下几类标志性。独立的数据集市架构。 在最早期的数据仓库建设中，大多是以部门为单位搭建数据仓库，也就是数据集市，供整个部门使用。这样能够很快的构建好数据仓库，但是缺点是很容易产生不同部门因数据计算口径不同而导致的数据产出结果不一致。当然对于小公司来讲，构建一个公司级的数据集市也是能够满足需求的。 联邦式的数据仓库架构。不同的部门构建出不同的数
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2023-12-11 16:59:57
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上一篇开了个头，从Kimball数据仓库生命周期方法角度，列出了数据仓库搭建的核心步骤，从这一篇开始将讲述技术路径：技术架构设计和产品选择和安装。首先先以某公司的数据仓库的总体架构图的视角，了解整个数据仓库搭建起来后结构大体的样子。 最底层是数据源，一般是在线的数据库或者是文件系统。对于在线数据库，一般是操作型数据库，比如mysql,oracle等，一般是存在主库和从库，从
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2023-07-24 22:24:22
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