本文继续补充个人对python基础语法的理解，这里主要讲数字类型和列表~目前还不算初级程序员把，但是一洗头就掉头发，现在都不敢洗头了~数字类型python中的数字类型：int(整型)、float(浮点型)、bool(布尔)、complex(复数)1. int(整型)：所有整数对应的类型、(注意：在python2.x有long)2.float(浮点型)：所有的小数对应的类型， 支持科学记数法语法pr
list列表可以类比于其它语言(如，C语言)的数组，其起始下标为也为0。1.列表的索引访问1)通过list_name[index]来访问，每个列表的起始下标为0。例子：1 demolist = [1,2,3,4] #列表的定义
2 print type(demolist) #打印类型
3 print demolist[0] #输出第一个元素
4 print demolist[1] #输出第二个元素
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2023-08-24 20:36:34
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1.总结流程具体操作基本查看查看缺失值、查看数值类型预处理缺失值处理（填充）拆分数据（获取有需要的值） 、统一数据格式数据分析groupby分组求最值数据、seaborn可视化预测（RandomForestRegressor）拆分数据集、建立模型、训练模型、预测、评估模型数量查看：条形图 占比查看：饼图 数据分区分布查看：概率密度函数图 查看相关关系：条形图 分布分析：分类直方图（countplo
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2023-10-04 16:28:30
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## 如何实现“列表计算 python”
### 1. 整件事情的流程
首先，让我们来看一下实现“列表计算 python”的整个流程：
```mermaid
gantt
title 实现“列表计算 python”流程
section 学习阶段
学习python编程语言 : done, 2022-01-01, 7d
熟悉列表的基本操作 : done, after
原创
2024-03-02 04:56:52
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python 列表用法总结本文为python中最重要的数据类型列表的基础用法笔记。列表理解python 是基于值的的自动内存管理方式，每个变量、元素都指向内存地址，修改都是对内存地址操作，不是修改值 。记住这一点对理解python很重要 。 列表是内置可变序列，是包含若干元素的有序连续储存空间 。当增删列表时，会自动进行内存的扩展或者收缩，以保证元素之间没有空隙。内存的自动管理，大幅度减少了运行内
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2023-06-20 21:41:56
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列表计算Python
在Python中进行列表的排列与组合计算是实现数据组合、分析和优化的重要组成部分。使用Python的标准库以及其他辅助库，我们可以高效地处理和操作复杂的列表数据。本文将针对列表计算的问题，逐步揭示其背景、症状、根源、解决方案及优化措施。
## 问题背景
在数据分析和算法设计中，列表的排列组合计算显得尤为重要。面对金融、物流等行业，进行列出不同可能性的操作能帮助我们更好地
# 如何在Python中计算列表
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将会向你介绍如何在Python中计算列表。对于刚入行的小白来说，这可能是一个比较困难的任务，但是只要按照正确的步骤进行，你会发现其实并不难。在本文中，我将会通过表格展示整个流程，并对每一步需要做的事情进行详细解释。
## 整个流程
首先，让我们来看一下整个计算列表的流程，如下表所示：
| 步骤 | 操作 |
| ---
原创
2024-06-19 03:29:46
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# Python查看列表取值分布
在数据分析和数据科学领域，了解数据的分布情况是非常重要的一步。这不仅可以帮助我们识别数据的规律，还可以提供数据的统计特性。例如，对于一个存储了学生成绩的列表，我们可能想得知各个分数的出现频率。Python提供了多种方法来查看列表中取值的分布情况。
## 使用计数器
在Python中，最简单的方式之一是使用`collections`模块中的`Counter`类
原创
2024-08-08 13:51:18
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简单累计功能Series sum() 返回一个 统计值DataFrame sum。默认对每列进行统计设置axis参数，对每一行 进行统计describe()可以计算每一列的若干常用统计值。获取seaborn planets数据github: https://github.com/mwaskom/seaborn-data.gitwindows： 放在用户目录下（在线下载卡。超时。）dropna(
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2023-08-26 14:40:50
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一、Python基本数据类型--列表（List） 1、定义：[ ]内以逗号分隔，按照索引，存放各种数据类型，每个位置代表一个元素。 2、列表的创建： # 方式一
list1 = ['name','age',''job]
# 方式二
list2 = list('age','name,'salary'') 3、列表的特点 <1> 可存放多个值。 <
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2024-07-18 08:50:29
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在本篇博文中，我们将探讨如何使用Python统计工资分布情况。随着企业规模的扩大，统计员工的工资水平不仅能帮助管理层进行更合理的薪酬分配，也能为员工提供透明和公平的薪酬结构。接下来，我们将一步步了解这一过程，包括如何配置参数、调试代码、优化性能、实现最佳实践和扩展生态。
### 背景定位
在现代企业环境中，伴随工资水平的逐年上升，企业在薪酬管理中面临越来越多的挑战。薪酬透明化的问题日益受到重视
大家好，今天给大家分享除了基本的 NumPy、Pandas 和 Matplotlib 之外的 10个流行的数据分析 Python 库。Scikit-learnScikit-learn 是一个功能强大的机器学习库，为监督和无监督学习、模型选择和预处理提供了广泛的算法。Scikit-learn 简化了构建机器学习模型的过程，使其成为数据科学家和分析师的热门选择。可以通过 pip 命令来进行安装。pip
# 使用 Python 计算 t 分布的基础指南
在数据分析和统计中，t 分布是一种常见的概率分布，通常用于处理小样本数据。本文将介绍如何在 Python 中计算 t 分布的过程，包括步骤和代码示例。
## 流程概述
在开始编写代码之前，让我们概述实现这个功能的流程，便于理解。下面是我们需要遵循的步骤：
| 步骤 | 描述 |
1 面上的应力分布我们在描述一个面上力的分布时，通常使用的是应力的概念。某个位置的应力，表示包含这个位置点的无限小面积上的单位面积力。如果用数学极限的形式进行描述，就是：\[{\bf{T}} = \mathop {\lim }\limits_{\delta A \to 0} \frac{{\delta {\bf{F}}}}{{\delta A}}\]流体中也是如此，对于一个给定的面，我们可以用应力
正态分布: '''
Scipy中的stats模块包含了多种常用的数据统计函数，包括连续和离散两种随机变量。
对于连续随机变量，可有如下操作：
rvs：随机变量进行取值，通过size给定大小
pdf：概率密度函数
cdf：累计分布函数
sf：生存函数，1-CDF
ppf：百分点函数，累计分布函数的反函数
isf：生存函数的反函数
stats：返回期望和方差（mean()、var()）
'''
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2023-10-07 12:54:47
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概率分布的python实现
接上篇概率分布，这篇文章讲概率分布在python的实现。文中的公式使用LaTex语法，即在\begin{equation}至\end{equation}的内容可以在https://www.codecogs.com/latex/eqneditor.php?lang=zh-cn页面转换出
正确的格式二项分布(Binomial Distribution)包含n
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2023-05-28 15:35:19
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前言 分布分析法，一般是根据分析目的，将数据进行分组，研究各组别分布规律的一种分析方法。数据分组方式有两种：等距或不等距分组。
分布分析在实际的数据分析实践中应用非常广泛，常见的有用户性别分布，用户年龄分布，用户消费分布等等。
本文将进行如下知识点讲解：
1.数据类型的修改
2.新字段生成方法
3.数据有效性校验
4.性别与年龄分布
分
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2024-05-23 07:18:59
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1.课程简介python数据分析和展示掌握表示、清洗、统计和展示数据的能力包括 numpy库 ndarrayMatplotlib库 pyplotPandas库 Series DataFrame类型编程工具：使用anacode IDE集成开发环境需要理解和掌握如下工具的使用： conda, spyder, IPython本课程的实例：实例1：图像的手绘效果实例2：引力波的绘制实例3：房价
# Python 列表计算倒数的应用与示例
在数据分析和科学计算中，Python作为一种强大的编程语言，广泛应用于各种计算任务。其中，对列表进行倒数计算是一项常见的需求。本文将介绍如何在Python中计算列表中每个元素的倒数，并通过代码示例和可视化手段展示结果，帮助大家更好地理解这一过程。
## 什么是倒数？
在数学中，倒数是一个数的分母和分子的互换。例如，数字 \( x \) 的倒数为 \
