本文总结了30个mysql千万级大数据SQL查询优化技巧,特别适合大数据里的MYSQL使用。1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默
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2024-07-23 22:22:05
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一、业务场景现在业务系统需要从 MySQL 数据库里读取 500w 数据行进行处理迁移数据导出数据批量处理数据二、罗列一下三种处理方式常规查询：一次性读取 500w 数据到 JVM 内存中，或者分页读取流式查询：每次读取一条加载到 JVM 内存进行业务处理游标查询：和流式一样，通过 fetchSize 参数，控制一次读取多少条数据2.1 常规查询默认情况下，完整的检索结果集会将其存储在内存中。在大
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2023-08-07 10:31:55
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# Java超过50万数据查询
## 简介
在现代的软件开发中，数据查询是非常常见的操作。而当数据量超过50万条时，查询的效率就成为了一个挑战。本文将介绍一些在Java中处理超过50万数据查询的技巧和最佳实践。
## 数据库索引
数据库索引是提高查询效率的关键。在处理大量数据时，确保所需字段被正确地索引是至关重要的。索引可以大大减少查询所需的时间，因为它们可以将数据库引擎的搜索范围缩小到索
原创
2023-11-22 13:00:02
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### 如何优化 MongoDB 查询性能
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会一位刚入行的小白如何优化 MongoDB 查询性能。在这篇文章中，我将为你详细介绍整个优化过程的步骤，并提供相应的代码示例和注释。
#### 任务流程概述
首先，让我们看一下整个优化过程的步骤，可以用甘特图展示如下：
```mermaid
gantt
title 优化 MongoDB 查询性能流程
原创
2024-07-07 05:30:30
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# 在MySQL中实现60,000条数据在20秒内查询的流程
在数据库开发中，提高查询性能是每位开发者的重要任务。对于刚入行的开发者，可能会对如何优化MySQL查询感到困惑。本文将为你详细介绍如何在MySQL中对60,000条数据进行查询，并将其优化到20秒以内。我们将通过一个步骤流程来解析这个问题，并提供所需的代码示例，以及使用可视化工具展示结果。
## 处理流程
下面是实现高效查询的主要
原创
2024-09-02 03:39:28
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一条查询语句是如何执行的 查询语句的执行分为以下几步：查询缓存解析器生成解析树预处理再次生成解析树查询优化器查询执行计划查询执行引擎查询数据返回结果查询缓存通过如下语句可查看缓存开关情况（默认关闭）：show variables like 'query_cache%';1.MySQL 拿到一个查询请求后先会在查询缓存中看看是否执行过此语句，之前执行的语句会以 key-value 的形式缓
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2023-08-24 16:06:51
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最近有一张2000W条记录的数据表需要优化和迁移。2000W数据对于MySQL来说很尴尬，因为合理的创建索引速度还是挺快的，再怎么优化速度也得不到多大提升。不过这些数据有大量的冗余字段和错误信息，极不方便做统计和分析。所以我需要创建一张新表，把旧表中的数据一条一条取出来优化后放回新表；一. 清除冗余数据，优化字段结构2000W数据中，能作为查询条件的字段我们是预知的。所以将这部分数据单独创建新的字
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2023-07-21 23:00:48
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参考文章：MYSQL性能调优（二）EXPLAIN/DESCMYSQL性能调优（一）慢查询日志 一、问题你见过一个联表查询需要3300+秒么？今天我们的慢查询日志捕捉到了一只，我们一起来解剖一下看看这到底是何方妖孽。 二、分析优化1、首先，我们查看一下罪魁祸首的执行计划EXPLAIN
SELECT
r.id
,si.set_id
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2024-06-26 09:12:42
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最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时，普通SQL查询效率呈直线下降，而且如果where中的查询条件较多时，其查询速度简直无法容忍。曾经测试对一个包含400多万条记录（有索引）的表执行一条条件查询，其查询时间竟然高达40几秒，相信这么高的查询延时，任何用户都会抓狂。因此如何提高sql语
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2024-05-17 17:22:38
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# 如何实现"mysql 百万条数据查询需要6秒"
## 1. 整体流程
首先，让我们来看一下整个过程的流程，可以通过下面的表格展示：
```mermaid
gantt
title MySQL查询优化流程
section 查询优化
数据分析 :done, a1, 2022-10-01, 2d
索引优化 :done, a2, afte
原创
2024-05-28 04:58:12
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# 实现"mysql 查询50万数据"教程
## 整体流程
```mermaid
journey
title 教学流程
section 开始
开始 -> 学习基础知识 -> 实践项目 -> 提升能力 -> 成为专家
```
## 步骤表格
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
原创
2024-05-18 05:47:34
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# 优化MySQL查询性能：如何加快查询速度
在开发中，我们经常需要查询数据库中的数据。然而，当数据量较大时，查询速度可能会变得较慢，影响系统性能。比如，有用户反馈在查询一个包含70万数据的表时，查询总数要花费128秒的时间。那么，该如何优化这个查询，加快速度呢？
## 问题分析
首先，我们需要分析查询速度慢的原因。查询速度慢可能有多种原因，比如查询条件不合理、缺少索引、硬件性能不足等。在这
原创
2024-03-31 06:16:16
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# MySQL 20万数据查询
## 引言
在大数据时代，数据量越来越大，对于数据库的查询性能要求也越来越高。本文将介绍如何通过合理的索引设计和查询优化，提高MySQL在查询20万数据时的性能。
## 数据库设计
在开始优化查询性能之前，首先需要对数据库进行合理的设计。以下是一个简单的类图表示数据库模型：
```mermaid
classDiagram
class User {
原创
2024-01-20 08:43:31
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其实2000w只是一个建议值假设有一张user表,其中id是主键user表：idnameage1张三182李四19存在磁盘中的文件为user.idb（innodb data）的表空间。数据再idb文件中被分成了很多小份的数据页，每份大小16k 行数据被放在了不同的数据页中页号：区分是那一页 pre：指向上一页next：指向下一页页目录：用于快速查找（如果数据特别多的时候一行一行
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2023-08-12 20:33:22
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# 如何在 MySQL 中实现百万数据查询 3 秒的性能优化
在实际的生产环境中，我们经常会遇到需要查询大量数据的情况，比如说查询百万级别的数据。而如何在 MySQL 中实现这样大规模数据的快速查询，是一个非常重要的性能优化问题。本文将介绍一些常见的优化方法，以及如何实现百万数据查询 3 秒的性能目标。
## 数据库索引的重要性
数据库索引是优化查询性能的关键。通过在表中建立索引，可以大大加
原创
2024-05-09 06:33:30
217阅读
MySQL百万数据量的查询优化&&数据库事务
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2023-06-25 15:36:38
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在某个项目中，订单表每天会产生5-10万条记录。 先前对大数据查询没多少处理经验，碰到难以查动的统计数据通常是建一张表，定时统计一次。或者写存储过程，优化查询过程。 按照以往一贯思路，建表，加索引。 然而这次在表里只有十多万数据时，每日统计查询竟然查不动了，查一次要四五秒。 如果是百万级数据，我还可以甩锅为服务器性能问题，十万数据查不动，要是汇报让领导升级服务器，估计领导直接让我去跟人事结算工资了
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2023-09-11 17:40:20
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t wh
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2023-06-13 21:56:38
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# MySQL 中的性能优化：600万条数据查询效率分析
在现代应用中，数据库操作是不可或缺的，尤其是在管理大量数据时，如何快速、高效地查询成为了一个关键问题。本文将重点讨论在MySQL中如何对600万条数据进行查询，并提供一些代码示例与性能优化建议，同时借助ER图和甘特图来帮助我们可视化相关内容。
## MySQL 查询基本概念
在MySQL中，查询性能受多种因素影响，包括：
- 数据库
原创
2024-08-13 05:01:40
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## Mysql SQL 查询50万数据
在进行大数据量的查询时，数据库优化是非常重要的。本文将介绍如何在Mysql数据库中查询50万条数据，并给出一些优化建议。
### 查询50万数据
对于查询大量数据，我们需要考虑以下几个方面：
1. **索引优化：** 确保查询的字段上有合适的索引。
2. **分页查询：** 使用`LIMIT`和`OFFSET`进行分页查询，避免一次性查询全部数据。
原创
2024-05-22 07:12:39
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