在手写一个线程池前，我们先参考一下JDK里的线程池是怎么工作的。一、JDK线程池的七大参数1.corePoolSize：线程池中常驻核心线程数 2.maximumPoolSize：线程池能够容纳同时执行的最大线程数，必须大于等于1 3.keepAliveTime：多余的空闲线程的存活时间，当前线程池数量超过corePoolSize时， 4.unit：keepAliveTime的单位 5.workQ
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2024-04-12 09:06:53
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# 实现Java线程池嵌套线程池
## 导语
欢迎来到本篇教程，本文将教会你如何实现Java线程池嵌套线程池。如果你是一名刚入行的开发者，可能对这个概念还不太熟悉，但不要担心，我们会一步步地引导你完成这个任务。在开始之前，请确保你有一定的Java编程基础。
## 目录
1. 简介
2. 整体流程
3. 具体实现
1. 创建外层线程池
2. 创建内层线程池
3. 提交任务到内层
原创
2023-09-25 05:47:25
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# 使用默认的 Java 线程池有什么问题
在 Java 的并发编程中，线程池是一个广泛使用的工具。它通过复用线程来提高性能，减少了频繁创建和销毁线程带来的开销。Java 提供了一个简单易用的线程池实现，即 `Executors.newFixedThreadPool()` 或 `Executors.newCachedThreadPool()` 等。然而，使用默认的线程池并不是没有问题的。本文将探
原创
2024-10-07 06:09:46
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# 如何实现Java线程池不关闭的问题
作为一名经验丰富的开发者，我会通过以下步骤教你如何实现Java线程池不关闭的问题。
## 1. 步骤展示
```mermaid
erDiagram
程序员 --> 问题: 实现Java线程池不关闭
问题 --> 步骤: 步骤1：创建线程池
步骤 --> 步骤: 步骤2：提交任务给线程池
步骤 --> 步骤: 步骤3：线程
原创
2024-05-30 07:27:30
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还记得我们在初始介绍线程池的时候提到了Executor框架的体系，到现在为止我们只有一个没有介绍，与ThreadPoolExecutor一样继承与AbstractExecutorService的ForkJoinPool.Fork/Join框架是Java7提供了的一个用于并行执行任务的框架， 是一个把大任务分割成若干个小任务，最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架。我们通过表面的意思去理解Fo
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2023-07-27 22:14:27
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ForkJoinPool 线程池 文章目录ForkJoinPool 线程池ForkJoinPool是什么ForkJoinTask不带返回值的计算带返回值的计算与ThreadPoolExecutor原生线程池的区别工作窃取的实现原理 ForkJoinPool是AbstractExecutorService的子类，是ThreadPoolExecutor的兄弟。今天就来简要说下ForkJoinPool这
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2023-07-19 09:50:37
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线程池原理解析 1、线程池包含的内容 ThreadPoolExecutor】： worker：工作类，一个worker代表启动了一个线程，它启动后会循环执行workQueue里面的所有任务 workQueue：任务队列，用于存放待执行的任务 keepAliveTime：线程活动保存的时间，线程池的工作空闲后，保持线程存活的时间线程池原理：预先启动一些线程线程无限循环从任务队列中获取一
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2018-05-30 15:01:00
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一、什么是线程池线程池其实是一种多线程处理形式，处理过程中可以将任务添加到队列中，然后在创建线程后自动启动这些任务二、线程池的作用线程池可以根据系统的需求和硬件环境灵活地控制线程的数量，且可以对所有线程进行统一的管理和控制，从而提高系统的运行效率，降低系统运行压力1、线程和任务分离，提升线程重用性 2、控制线程并发数量，降低服务器压力，统一管理所有线程 3、提升系统响应速度（例如创建线程的时间为T
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2024-07-24 18:44:22
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线程池的核心线程数该怎么设置前言线程池原理及使用代码示例线程池执行步骤参数说明核心线程数、最大线程数、队列大小拒绝策略 前言为什么要用线程池？线程池中的线程可以重复利用，避免了重复创建线程造成的资源开销。在线程的执行时间比较短，任务比较多的时候非常适合用线程池。线程池原理及使用代码示例// threadPoolExecutor 最好定义一个全局的，不用每次重建线程池
ThreadPoolExec
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2024-03-03 07:53:38
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记得之前面试的时候被问到一个问题，如果把父线程和子线程都放在同一个线程池会有什么问题？这个问题没百度到，今天就自己试了试，记录一下。1.父线程是在线程池提交执行，子线程是通过new Thread创建，这样其实子线程是不会占用线程池的线程数量的，所以对线程池无影响。import java.util.concurrent.*;
import java.util.concurrent.atomic.At
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2023-11-02 07:11:49
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基本介绍Java多线程提供了一个”java.util.concurrent”包，该包里提供了与多线程有关系的类和接口。类或接口介绍Executor执行线程的工具接口Executors提供多个线程池的工具包ExecutorService线程池接口ThreadPoolExecutor真正线程池类，实现了ExecutorServiceScheduledExecutorService能周期性和延时执行的线
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2024-09-23 01:42:04
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多线程不管在java还是做android开发都是非常重要的技术点,比如listview每个item都有下载的功能,这时候如果每次下载都去new一个Thread肯定是不合理的,这样对内存和性能肯定是很大的损失,如果能做到就开几个线程,当一个下载完了接着继续下载另一个,而不是单独再去开启线程的话,是不是大大的降低了对内存的使用,而且还提高了程序的性能,恭喜你java已经为我们提供了技术方案
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2024-08-12 14:14:47
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线程池ThreadPoolExecutor的理解与使用前几天客户提了新需求，需要写一个服务并且利用多线程去处理。虽然以前有这种例子但是是方法级的，这里写一个全局的来使用。这几天都在测试今天有空把了解的东西都写下来希望以后再用到直接找自己的博客就可以了。希望做自己的百度。这几天心得如下：1.了解线程池：有摘抄百度的东西：1.1构造方法：JAVA中自带的线程池类为 java.util.concurre
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2023-06-15 21:24:43
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作者 | 马启航 一、概述笔者在网上看了好多的关于线程池原理、源码分析相关的文章，但是说实话，没有一篇让我觉得读完之后豁然开朗，完完全全的明白线程池，要么写的太简单，只写了一点皮毛，要么就是是晦涩难懂，看完之后几乎都是一知半解。我想要么是笔者智商捉急，要么就是那些写博客的人以为我很懂所以就大概讲了讲，再或者是作者压根就没认真去讲述线程池。当然多线程以及并发这一块的
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2024-04-22 22:09:41
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介绍了Java多线程的基础知识
1、初始启动变慢在某些平台上创建和启动新线程是相对较慢的操作，在性能至上的应用程序中，这可能是很大的缺点。不过，线程池技术为这类问题提供了简单的解决方案，执行很多并发操作的应用程序通常会使用线程池，尤其是当应用程序操作的完成速度较快时更适合使用线程池。线程池的概念类似数据库连接池。2、资源利用 每个线程都需要分
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2023-07-07 22:50:49
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线程池介绍线程池就是用来装线程的池子，简直太形象了。在Java中经常接触到的是ThreadPoolExecutor，查看源码知道ThreadPoolExecutor其实继承了抽象类AbstractExecutorService，然后AbstractExecutorService又实现了ExecutorService接口，而ExecutorService又是继承了Executor接口，所以Java线
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2023-10-23 09:44:08
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Java中的线程池是运用场景最多的并发框架，几乎所有需要异步或并发执行任务的程序都可以使用线程池。 最近项目用频繁用到它，有必要总结下。 首先看它的好处:降低资源消耗。 通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。提高响应速度。 当任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。提高线程的可管理性。线程是稀缺资源，如果无限制地创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池
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2023-08-07 21:54:01
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为什么使用线程池1.减少了创建和销毁线程的次数，每个工作线程都可以被重复利用，可执行多个任务。2.可以根据系统的承受能力，调整线程池中工作线线程的数目，防止消耗过多的内存。在java.util.concurrent核心并发包下，JDK为我们提供了一个线程池工厂类—Executors。Executors提供了几种类型的线程池：public static ExecutorService newWork
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2023-07-07 14:40:14
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Java中线程池是运用场景的并发框架，几乎所需要异步或并发执行程序都可以使用线程池。合理使用线程池可以带来以下好处： 1. 降低资源消耗。通过重复利用以创建的线程降低线程的创建和销毁造成的消耗。 2. 提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要等到线程的创建就能立即执行。 3.提高线程的可管理性
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2023-07-16 09:39:53
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背景：近期工作需要，要缩短多个程序的运行时间。目标：做到同时运行多个函数，提高效率。方案：查阅资料后，发现可以使用线程，进程，协程来提高效率。(包括线程池，进程池)【一】 多线程【二】 线程池tips:#需要处理列表中的所有数据url_list =[url1,ulr2,-----,url100]工作中需要对一个列表中的所有数据进行处理，直接用多线程的话，一开始数据数对不上，后来拆分成多个列表进行处
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2023-08-07 17:20:44
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