elasticsearch 的安装1、下载从官网下载对应的版本https://www.elastic.co/cn/downloads/ 下载的时候，可以选择右边更多版本进行下载。选择对应的es下载（我第一次下载忘记选了，直接点的下边下错了，不过下载挺快的）2、解压包内容以win7.10.0版本为例，下载的安装包包含以下文件。下载不同的版本会配有不同版本的jdk，可以自己选择。bin:可执行脚本文件
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2024-04-25 18:49:45
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文章目录第1章 ElasticSearch概述1.1 ElasticSearch是什么1.2 全文搜索引擎1.3 ElasticSearch And Solr1.4 如何选择ElasticSearch还是Solr1.5 ElasticSearch的应用案例 第1章 ElasticSearch概述1.1 ElasticSearch是什么The Elastic Stack, 包括 Elasticsea
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2024-04-18 14:07:44
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在Elasticsearch中，文档（document）是所有可搜索数据的最小单位。它被序列化成JSON存储在Elasticsearch中。每个文档都会有一个唯一ID，这个ID你可以自己指定或者交给Elasticsearch自动生成。如果延续我们之前不恰当的对比RDMS的话，我认为文档可以类比成关系型数据库中的表。元数据前面我们提到，每个文档都有一个唯一ID来标识，获取文档时，“_i
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2024-04-05 22:01:57
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一、文档1、Elasticsearch 是面向文档的，文档是所有可搜索数据的最小单位日志文件中的日志项电影的具体信息/ 唱片的详细信息播放器里的一首歌 / PDF 文档中的具体内容2、文档会被序列化成JSON格式，保存在ES中Json 对象字段组成每个字段都有对应的字段类型（字符串/ 数值 / 布尔 / 日期 / 二进制 / 范围类型）3、每个文档都有一个Unique ID可以用户指定ID通过ES
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2024-05-13 15:48:23
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1、检索文档
现在Elasticsearch中已经存储了一些数据，我们可以根据业务需求开始工作了。第一个需求是能够检索单个员工的信息。
这对于Elasticsearch来说非常简单。我们只要执行HTTP GET请求并指出文档的“地址”——索引、类型和ID既可。根据这三部分信息，我们就可以返回原始JSON文档：
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2024-03-19 00:02:02
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使用ES，通常会遇到这个概念， 索引，文档，节点，分片，副本。索引和文档，是偏向开发人员视角，逻辑概念节点，分片，副本等，运维人员可能会偏重点，偏向物理概念。1- 文档(document)：是ES 所有可搜索数据的最小单位，它会被序列化成JSON格式(可以包含 不同的类型的字段)，保存到ES中。每个文档都有一个UID，可以自己定义，也可以交给系统生成。 1.1- 文档的组成
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2024-03-26 04:52:01
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对ES官网的reference的翻译，同时也是备忘，ES版本为7.5==================================================================================================加权平均聚合一种单值指标聚合，计算从聚合的文档中提取出来的数值的加权平均。这些数值可以从文档中某些特定的数值字段中提取出来，也可以使用给
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2024-06-08 22:16:37
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原创
2021-12-15 11:03:46
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目录1、es - 概述、功能、场景2、es-核心概念：索引、类型、文档、映射3、 es - 详解倒排索引4、索引操作 - 创建、查看、删除5、检索es基本信息6、document - 增删改查文档1）新增保存2）查看3）更新文档4）删除文档或索引5）ES的批量操作-bulk1、es - 概述、功能、场景 &
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2024-03-20 17:04:07
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es 存储文档得大小我将在7月两次进行关于Elasticsearch的介绍性演讲，首先是在Developer WeekNürnberg ，然后是Java Forum Stuttgart 。 我通过查看某些用例来展示Elasticsearch的一些功能。 为了准备讲座，我还将尝试在博客文章中描述每个用例。 在谈到Elasticsearch时，经常要注意的第一件事是搜索部分。 但是在这篇文章中，我想从
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2024-04-18 13:37:20
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本节介绍 ES 文档，索引及其基本操作。1，ES 中的文档在 ES 中，文档（Document）是可搜索数据的最小存储单位，相当于关系数据库中的一条记录。文档以 Json 数据格式保存在 ES 中，Json 中保存着多个键值对，它可以保存不同类型的数据，比如：字符串类型数字类型布尔类型数组类型日期类型二进制类型范围类型Python 语言中的字典类型，就
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2023-12-06 18:49:30
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索引文档 索引 使用自定义的 ID
如果你的文档有一个自然的
标识符 （例如，一个
user_account
字段或其他标识文档的值），你应该使用如下方式的
index
API 并提供你自己
_id
：
PUT /{index}/
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2024-05-04 10:57:10
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Elasticsearch笔记（二）安装与使用
理论知识索引、文档、节点、分片 索引、文档偏向开发人员 节点、分片偏向运维人员文档（Document）简介Elasticsearch是面向文档的，文档是所有可搜索数据的最小单位
日志文件中的日志项一部电影的具体信息/一张唱片的详细信息MP3播放器里的一首歌/一篇PDF文档中的具体内容文档会被序列化成JSON格式，保存在Elasticsearc
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2024-06-05 21:13:09
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1.Doc Values
聚合使用一个叫Doc Values的数据结构。Doc Values使聚合更快、更高效且内存友好。
Doc Values的存在是因为倒排索引只对某些操作是高效的。倒排索引的优势在于查找包含某个项的文档，而反过来确定哪些项在单个文档里并不高效。
结构类似如下：
Doc Terms
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2024-08-30 17:40:41
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文档Document用户存储在es中的数据文档，相当于mysql的表中的一行，Json结构形式，由字段组成，常见数据类型如下：字符串：text、keyword，text是分词，keyword是不分词的数值型：long、integer、short、byte、double、float、half_float、scaled_float布尔：boolean日期：date二进制：binary范围类
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2024-05-29 07:28:51
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3.1 解析es的分布式架构3.1.1 分布式架构的透明隐藏特性ElasticSearch是一个分布式系统，隐藏了复杂的处理机制分片机制：我们不用关心数据是按照什么机制分片的、最后放入到哪个分片中分片的副本：集群发现机制(cluster discovery)：比如当前我们启动了一个es进程，当启动了第二个es进程时，这个进程作为一个node自动就发现了集群，并且加入了进去shard负载
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2024-06-26 08:34:50
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对应7.13官方文档路径： Data management 官方地址如下： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.13/data-management.html数据管理存储在 ES 中的数据大体分为两种类型：文本内容：需要搜索的数据集合，例如产品列表时间序列数据：连续产生的带有时间戳的数据流，例如日志信息文本内容可能需要
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2024-04-04 16:46:17
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ES单机版安装文档（docker版）一、ES安装1、下载ES下载：（文件比较大，建议手动下载）下载网址：2、安装解压：tar -zxvf elasticsearch-6.2.4.tar.gz注意：把elasticsearch软件必须放入/home/es（es是新建用户）的目录下，并把elasticsearch设置为es用户所属创建日志、数据存储目录：（留作备用，初次先创建）mkdir -p /da
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2024-04-17 13:56:34
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这篇文章主要介绍 ElasticSearch 的基本概念，学习文档、索引、集群、节点、分片等概念，同时会将 ElasticSearch 和关系型数据库做简单的类比，还会简单介绍 REST API 的使用用法。ElasticSearch 术语 索引和文档是偏向于逻辑上的概念，节点和分片更偏向于物理上的概念。首先来说下什么是文档：文档（Document）ElasticSearc
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2024-05-09 10:09:57
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1 索引一个文档将数据存储至es。关于文档ID文档通过index API被索引——使数据可以被存储和搜索。但是首先我们需要决定文档所在。正如我们讨论的，文档通过其_index、_type、_id唯一确定。们可以自己提供一个_id，或者也使用index API 为我们生成一个。使用自己的ID如果你的文档有自然的标识符（例如user_account字段或者其他值表示文档），你就可以提供自己的_id，使
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2024-06-05 12:58:27
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