R语言是统计分析、绘图和统计编程的强大工具，是一个开源的软件平台。现在对R感兴趣的人越来越多，虽然R语言相对简单易学，但学习R仍需要一定的编程基础。本专题将会循序渐进向大家介绍R语言的相关基础。R包的介绍R 包是由社区开发（developed by the community）的功能（functions）和数据集（data sets）的集合。包是R函数、数据、预编译代码以一种定义完善的格式组成的集
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2023-07-28 16:04:37
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现在有很多正被支持和维护的优秀机器学习R包。对于我们要进行的案例学习来说，也有很多我们需要的多维数据处理，文本分析，网络结构以及web交互的扩展包。我们将会在很大程度上依赖这些包的内置功能。 在R中加载包是非常容易的，有两个函数可以做到：library 和 require。他们之间有一些细微的差别，但是对于在本书中的使用来说，主要的区别在于 require 会返回一个布尔值(True或False
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2023-08-06 13:39:39
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# R语言数据包及其应用
## 引言
在R语言中，数据包（packages）被广泛用于扩展R的功能，提供了大量的函数和数据集。数据包是R语言的核心特点之一，使得R语言成为数据科学和统计学习的首选工具之一。本文将介绍R语言数据包的基本概念、安装和使用，并提供一些常用数据包的示例。
## 什么是数据包？
数据包是R语言中用于扩展功能的软件包。R语言的核心只提供了一些基本的函数和数据结构，而数据包通
原创
2023-10-15 05:14:16
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在安装R软件之前首先要明白自己所使用的系统类型，根据使用的系统类型 选择合适的版本，处理大数据使用Linux版本更好一些，在这里为了快速学习先安装图形化的Windows版本的R软件Step1：登录R官网，点击CRAN，安装R官网地址：https://www.r-project.org
CRAN:Comprehensive R Archive Network,R的综合网络档案选择与所在地相近的网站即
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2023-08-08 17:33:57
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一、数据科学工作流程1.1 数据导入 1.2 数据整理 1.3 反复理解数据 1.4 数据可视化 1.5 数据转换 1.6 统计建模 1.7 作出推断（比如预测） 1.8 沟通交流 1.9 自动化分析 2.0 程序开发二、每个步骤最有用的一些R包1、数据导入以下R包主要用于数据导入和保存数据feather：一种快速，轻量级的文件格式。在R和python上都可使用 readr：实
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2023-08-04 12:00:01
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R语言是一种非常流行的统计分析和数据可视化工具，它提供了丰富的数据分析函数和数据包。在R语言中，我们可以通过调用数据包来扩展R语言的功能，从而实现更加高效和便捷的数据分析。
本文将介绍如何在R语言中调用数据包，并且通过一个实际的例子来演示数据包的使用。
## 什么是数据包
在R语言中，数据包是一种用来扩展R语言功能的方式。数据包是由R语言社区开发和维护的，它包含了一系列的函数、数据集和文档，
原创
2024-02-04 03:51:26
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一、代码"""
CRIM 城镇人均犯罪率
ZN 占地面积超过2.5万平方英尺的住宅用地比例
INDUS 城镇非零售业务地区的比例
CHAS 查尔斯河虚拟变量 (= 1 如果土地在河边；否则是0)
NOX 一氧化氮浓度（每千万）
RM 平均每居民房数
AGE 在1940年之前建成的所有者占用单位的比例
DIS
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2024-01-05 11:11:42
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# 如何在R语言中调出Titanic数据集
Titanic数据集是数据科学学习中的经典案例，通常用于探索数据分析和机器学习算法。本文将带你一步步调出Titanic数据集，并进行基本的数据可视化操作，帮助你更好地理解这一数据集。
## 整体流程概述
在进行分析之前，我们需要一份清晰的步骤流程，以便我们能够有条不紊地完成任务。以下是我们将要遵循的步骤：
| 步骤 | 描述
C语言第三讲,基本数据类型一丶基本数据类型讲解在C语言当中,有四种基本数据类型 分别是:整形浮点型指针聚合类型(数组和结构)整型家族包括:字符短整型整形长整型** 都分为有符号和无符号的区别 **** PS: 听上去长整形比短整型表示的值一样大,但是不一定.**规则: 长整型至少和整形一样长.而整形则至少应该和短整型一样长.取值范围:类型最小范围Char0~127Signed char-127 ~
dplyr包是Hadley Wickham的新作，主要用于数据清洗和整理，该包专注dataframe数据格式，从而大幅提高了数据处理速度，并且提供了与其它数据库的接口；tidyr包的作者是Hadley Wickham， 该包用于“tidy”你的数据，这个包常跟dplyr结合使用。dplyr、tidyr包安装及载入 install.packages("dplyr")
install.package
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2023-08-31 16:09:04
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dplyr背景简介安装和数据准备常用函数变量筛选select数据筛选filter排序arrange创建新变量mutate 作者：秦媛dplyr背景简介在处理数据的过程中，经常需要根据需求从完整的实验设计和数据中筛选、整理出可以直接使用的部分，这就涉及到数据整理和变换工作。常用的数据整理和变换主要包括以下几类： - 选取特定分析变量 - 筛选满足条件的数据 - 按照某个变量排序 - 对数据
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2023-08-08 17:27:57
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R语言数据处理 dplyr&reshape2&tidyr 包详解dplyr：轻松地处理data.frame, data.table以及多种数据库为基础的数据，实现选择、变换、分组等 plry：轻松地在vector, list, data.frame之间做分组变换，实现拆分、变换、合并的操作 reshpae2：横向、纵向做数据变换 非特别标注，默认为dplyr包准备工作 tbl_df
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2024-04-18 15:02:29
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dplyr简介dplyr是R语言的数据分析包，类似于python中的pandas，能对dataframe类型的数据做很方便的数据处理和分析操作。安装并导入dplyr包install.packages("dplyr")
library(dplyr)准备测试数据我们使用dplyr包中内置的starwars数据集作为测试数据starwars #查看starwars数据集中的数据
class(sta
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2023-06-21 10:59:23
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R 语言天生就有数据处理的禀赋，有很重要的一个原因是R有他自己独特的数据类型。为啥这样说呢？Java中的数据类型先来看看其他传统编程语言中的数据类型是啥样子。拿java来说，java语言中有基本的数据类型，如byte,short,int,long,float,double,boolean等，这几种基本的数据类型有啥特点呢？拿int来说，我们这样定义一个int：int i = 0;
int i =
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2024-07-21 09:10:10
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R中的data.table包提供了一个data.frame的高级版本，让你的程序做数据整型的运算速度大大的增加。data.table已经在金融，基因工程学等领域大放光彩。他尤其适合那些需要处理大型数据集（比如 1GB 到100GB）需要在内存中处理数据的人。不过这个包的一些符号并不是很容易掌握，因为这些操作方式在R中比较少见。这也是这篇文章的目的，为了给大家提供一个速查的手册。data.table
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2023-06-20 16:56:44
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APT的使用（Ubuntu Linux软件包管理工具一）apt-cache search # ------(package 搜索包)apt-cache show #------(package 获取包的相关信息，如说明、大小、版本等)sudo apt-get install # ------(package 安装包)sudo apt-get install # -----(package - -
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2024-04-26 10:32:47
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向量 euro #欧元汇率，长度为11，每个元素都有命名 landmasses #48个陆地的面积，每个都有命名 precip #长度为70的命名向量 rivers #北美141条河流长度 state.abb #美国50个州的双字母缩写 state.area #美国50个州的面积 state.name #美国50个州的全称因子 state.division #美国50个州的分类，9
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2024-08-22 15:03:19
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在使用 PyCharm 进行 R 语言开发时，用户可能会遇到“如何下载 R 语言数据包”的问题。这个问题在初始配置时尤为常见，尤其是在没有正确设置 R 的环境变量或 CRAN 源的情况下。接下来的内容将通过详细的步骤来剖析这一问题，并给出解决方案。
## 问题背景
在数据分析和统计计算中，R 语言是一种流行的编程语言，然而在 PyCharm 中使用 R 语言时，一些用户可能会面临下载数据包的困
# 使用R语言实现ARMA模型而不依赖数据包
ARMA（自回归移动平均）模型是一种广泛使用的时间序列分析方法，适用于平稳序列的建模与预测。在许多情况下，我们使用R语言的特定数据包来实现ARMA模型，但实际上，我们可以在不依赖任何外部数据包的情况下，用基础R语言实现这个模型。本文将介绍如何手动实现ARMA模型，包括代码示例和可视化，帮助读者更好地理解ARMA模型的工作原理。
## ARMA模型的
给大家逐一介绍R的几种利器包（package），如dplyr（数据处理神包）、ggplot2（画图神器）、shiny（网页开发神包）、rvest（网络数据爬取）、sp（地理数据分析包）等。也会给大家介绍R读取二进制、GRIB、NC等格式数据，驱动HYSPLIT模型等的实战。 今天我们从dplyr开始。 &n
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2023-11-26 20:03:04
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