1D1D动态规划优化 1D/1D 动态规划优化初步所谓1D/1D 动态规划，指的是状态数为O(n)，每一个状态决策量为O(n)的动态规划方程。直接求解的时间复杂度为O(n2)，但是，绝大多数这样的方程通过合理的组织与优化都是可以优化到O(nlogn)乃至O(n)的时间复杂度的。这里就想讲一讲我对一些
转载
2017-08-24 00:11:00
272阅读
2评论
例题一：货物运输，大意：给出N个点的坐标与需要你送过去的钱数(第一个点不需要钱)，身上带钱的数目有最大值，由初始在的1点，按顺序经历每个点(中途可以回1点，回去钱就满了)，问最小走的路程是多少(最后要回到原点)，N<=50000。观察题目，很容易写出转移方程：f[i]=min{f[j]+dis[j+1]+dis[i]+sum[i]-sum[j]}。f[i]表示经历过前i个点并且回到原点经历的
转载
2013-10-31 21:47:00
54阅读
2评论
IP Unnumbered (Different major network)
IP Secondary
2. Two subnets of a single network , otherwise be separated by another work.(likes In ip routing)
ARP:
Routing Assistan
原创
2009-12-08 23:06:19
504阅读
NumPy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy，就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算
转载
2022-06-08 05:08:36
81阅读
PD-L1(programmed death ligand 1)全称程序性死亡受体配体1，是PD-1（programmed cell death 1,程序性死亡受体1）的配体。PD-L1属于细胞膜上的 PD-L1(programmed death ligand 1)全称程序性死亡受体配体1，是PD-1（programmed cell death 1,程序性死亡受体1）的配体。PD-L1属
转载
2024-01-11 11:43:58
82阅读
原创
2023-01-03 23:06:04
302阅读
本文主要介绍PyTorch中的nn.Conv1d和nn.Conv2d方法，并给出相应代码示例，加深理解。一维卷积nn.Conv1d一般来说，一维卷积nn.Conv1d用于文本数据，只对宽度进行卷积，对高度不卷积。通常，输入大小为word_embedding_dim * max_length，其中，word_embedding_dim为词向量的维度，max_length为句子的最大长度。卷积核窗口在
转载
2023-08-21 10:28:49
697阅读
评论页面content:[@cms_content_page] [#if tag_pagination.list?size = 0] 暂无评论 [#else] [#list tag_pagination.list as c] 用户：${(c.commentUser.username)!匿名网友} 时间：${c.createtime} 内容：${c.textHtml!} [/#list] [/#if][/@cms_content_page]标签使用：1. 先引入模版标签[@+标签名]2. 如果有list的使用标签[#list 标签名 as c](不包含判断是否为空集合)3. 输出$...
原创
2022-03-25 14:33:59
85阅读
基础语法简介： 具体说明 JAVA中基础语法 每个单词的大小写敏感； 类名的首字母应该大写。 源文件名必须和类名相同； 所有的 Java 程序由 public static void main(String[] args) 方法开始执行。 public class HelloWorld { publ ...
转载
2021-10-26 18:47:00
56阅读
2评论
检测蛋白检测方法克隆号用药依据获益药物PD-L1蛋白表达水平免疫组织化学(IHC)SP263PD-L1阳性肿瘤细胞占比Nivolumab Pembrolizumab Atezolizumab Avelumab Durvalumab 在2019年NCCN指南中明确提出对于无明确驱动基因突变的初诊的晚期NSCLC肺
为了防止菜鸡 Scintilla 在 NOI2021 网络同步赛中保龄，他找了一些 NOI D1T1 来做。 NOI2020 D1T1 美食家 Description 给定一张 \(n\) 个点、\(m\) 条边的有向图，点 \(u\) 有点权 \(c_u\)、边 \(i\) 有边权 \(w_i\) ...
转载
2021-07-26 08:18:00
170阅读
2评论
1、整型，比如“我今年23岁了”，这个23是整型的。在stri
转载
2022-11-15 19:49:45
411阅读
【题目链接】:http://codeforces.com/problemset/problem/404/D【题意】 让你玩一个1维的扫雷游戏; 游戏的描述由数字0..2以及符号*表示; 分别表示这个格子的相邻的两个格子里面有几个炸弹;以及炸弹; 然后挖一些空; 问你有多少种填满的方...
转载
2017-10-04 18:44:00
146阅读
2评论
feature map可视化 取网络的前15层，每层取前3个feature map。 北汽绅宝D50 feature map： 从左往右看，可以看到整个特征提取的过程，有的分离背景、有的提取轮廓，有的提取色差，但也能发现10、11层中间两个feature map是纯色的，可能这一层feature map数有点多了，另外北汽绅宝D50的光晕对feature map中光晕的影响也
转载
2024-06-20 09:48:38
243阅读
卷积可能是目前深度学习中最重要的概念。正是卷积和卷积网络将深度学习推向了几乎所有机器学习任务的最前沿。但是是什么让卷积如此强大呢？它是如何工作的？在这篇博文中，我将解释卷积并将其与其他概念联系起来，以帮助您彻底理解卷积。已经有一些关于深度学习卷积的博客文章，但我发现所有这些文章都与不必要的数学细节非常混乱，这些细节不会以任何有意义的方式进一步理解。这篇博文也将有许多数学细节，但我将从概念的角度来处
一、Topic：数据处理这次我们来一段NCNN应用代码中，除了推理外最重要的一部分代码，数据处理：ncnn::Mat in = ncnn::Mat::from_pixels_resize(bgr.data, ncnn::Mat::PIXEL_BGR, bgr.cols, bgr.rows, 227, 227);
const float mean_vals[3] = {104.f, 117
转载
2024-10-01 21:39:04
88阅读
二、统计数组元素的个数和唯一性
1.函数count（mixed var[,int var]）
函数作用是计算数组中的元素数目或对象中的属性个数。对于数组返回元素的个数，对于其他值则返回1，如果参数是变量而变量没有定义或变量包含一个空的数组，函数返回0.
第二参数是可选的，值为0或1,0为默认值，不检测多维数组。
<?php
$people = array("Pe
转载
2024-07-15 06:48:35
35阅读
前言我们知道，R-CNN存在着以下几个问题：分步骤进行，过程繁琐。Selective Search生成候选区域region proposal->fine tune预训练网络->针对每个类别都训练一个SVM分类器->用regressors对bounding-box进行回归。时间和内存消耗比较大。在训练SVM和回归的时候需要用CNN网络训练的特征作为输入，特征保存在磁盘
转载
2024-09-27 14:33:44
126阅读
https://www.quora.com/How-do-I-implement-a-1D-Convolutional-autoencoder-in-Keras-for-numerical-dataset# ENCODER
input_sig = Input(batch_shape=(None,128,1))
x = Conv1D(64,3, activation='r
原创
2023-05-31 10:36:44
103阅读
CNN基础知识储备：（一）卷积计算 通过这部分的学习，将会清楚卷积是如何计算的。 举个例子，现有一张6×6的灰度图像（灰度图像代表6×6×1的矩阵，RGB图片则是6×6×3，因为它有红绿蓝3个维度），比如 为了检测图像中的垂直边缘，可以构造一个3×3矩阵。在卷积神经网络的术语中，它被称为过滤器，又叫核，比如 最后将该矩阵每个元素相加得到最左上角的元素，即 3 + 1 + 2 + 0 + 0
转载
2024-10-31 17:27:18
114阅读
