什么是索引:索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。更通俗的说，索引就相当于目录。当你在用新华字典时，帮你把目录撕掉了，你查询某个字开头的成语只能从第一页翻到第一千页。累！把目录还给你，则能快速定位！索引的优缺点：可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。，且通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，
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2024-06-06 23:37:31
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我正在计划MySql数据库的结构,并可以使用来自更多经验丰富的专业人士的一些建议.数据库所属的站点为每个注册用户收集90天的天气数据,并且必须支持数百万用户.我已经为用户提供了一张桌子,其中包含他们的登录信息和联系信息,但我认为我需要第二张表来显示所有天气数据……我打算做的基本上是为每个用户存储平均温度,湿度,风向等每天第四.每天数据库都会使用新的一天的数据进行更新,同时保留昨天的条目(但限制为当
Java面试题大全(part_4)1、一个".java"源文件中是否可以包括多个类（不是内部类）？有什么限制？
可以有多个类，但只能有一个public的类，并且public的类名必须与文件名相一致。
2、Java有没有goto?
java中的保留字，现在没有在java中使用。
3、说说&和&&的区别。
&和&&都可以用作逻辑与的运算符，表示逻辑
## MySQL 性别如何加索引
在数据库设计中，索引是一种提高数据检索效率的重要手段。对于性别这种只有两种取值的属性，是否需要加索引呢？本文将解决这一实际问题，并通过示例来说明如何在 MySQL 中给性别字段添加索引。
### 问题背景
在某个学生信息管理系统中，有一个名为 `students` 的表，存储了学生的基本信息，包括姓名、年龄和性别等字段。其中，性别字段的取值只有两种，分别是“
原创
2023-12-31 08:32:10
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何时使用索引并不是在所有的查询条件下出现的列都需要添加索引。对于什么时候添加B+树索引，我的经验是访问表中很少一部分行时，使用B+树索引才有意义。对于性别字段、地区字段、类型字段，它们可取值的范围很小，即低选择性。如：SELECT * FROM student WHERE sex='M'对于性别，可取值的范围只有'M'、'F'。对上述SQL语句得到的结果可能是该表50%的数据（我们假设男女比例1：
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2024-01-17 13:31:54
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作者：蒋步星用SQL写代码时一般不用再关心变量、循环的具体动作，但要操心表、字段这些概念上的计算过程。我们在学习SQL时，常常会看到这样的论调：SQL是一种描述性语言，你只需要告诉它要做什么，而不需要告诉它怎么做，它会自己找到实现方法。也就是说，你要只用它描述任务目标，而不需要说明计算过程，这和传统的过程式语言有本质的差别。真是这样的吗？试一个例子，我们用SQL来查询员工中中国男性的数量，写出来是
一. 索引简介索引是为了增加查询速度而对表字段附加的一种标识。数据库在执行一条Sql语句的时候，默认的方式是根据搜索条件进行全表扫描，遇到匹配条件的就加入搜索结果集合。如果我们对某一字段增加索引，查询时就会先去索引列表中一次定位到特定值的行数，大大减少了遍历匹配的行数，所以能明显提高查询的速度。但也不是任何情况下都应该添加索引，有几个反例：1、如果每次都需要取到所有表记录，那必须进行全表扫描，那么
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2024-03-18 20:06:20
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点击查看合集索引索引用于快速找出在某个列中有某个个特定值的行。如果不适用索引，mysql必须从第一条数据开始然后读完整个表直到找出相关行。表越大，花费的时间也就越长。 但是索引也不是越多越好，要尽量用条件列作为索引。这样可以最大限度地提高sql的执行效率。并且要尽量使用唯一列作为索引。例如，如果用性别作为索引的话，结果只有男/女，对查询的帮助不大，反而会增大磁盘空间的消耗。当用字符串作为索引时，一
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2024-06-22 11:51:35
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引言作者✍️：竹子爱熊猫数据库索引，绝对是MySQL的核心功能之一，如果没有索引机制的数据库，那数据的检索效率绝对是令人无法接受的，毕竟没有索引的表数据，就如同一个普通的文本文件存储在磁盘中。在《索引上篇》[1]中，我们对于MySQL提供的索引机制，从引入，到创建、使用、分类、管理....等进行了全面阐述，相信经过上一篇的讲解后，大家对MySQL索引机制建立了系统化的认知，而本篇则会以上篇为基础，
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2024-10-31 13:18:13
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创建表create table 表名（
列名1 数据类型，
列名2 数据类型，
）character set 字符集 collate 校验规则 engine 存储引擎字符集和校验规则如果没有另外设置，以所在数据库的字符集和校验规则为准举个例子：create table student（
sno int comment '学号',
sname
目录：高效索引策略维护索引和表索引创建的选择高效索引策略1、组合索引：多条件查询时使用组合索引，多每个查询的列增加独立的索引并不能提高查询效率。———————————————————————————————————————————————————————2、独立的列：查询的列不是独立的，mysql不会使用索引，也就是数据列使用了mysql提供的函数（因为mysql不知道你要对列做什么处理，所以my
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2024-10-15 18:58:51
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文章目录优化手段准备案例索引的本质索引的数据结构不同存储引擎中索引的实践MyIsam （索引没有主次之分、都存放在MYI文件）主键索引其他索引InnoDB（数据即索引、索引即数据）主键索引——聚集索引聚集索引其他索引没有主键的情况？索引的创建和使用原则索引越多越好么?列的离散度：count(distinct(column_name)):count(*)联合索引的最左匹配原则冗余索引覆盖索引索引条
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2024-01-26 06:44:46
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之前写了一篇【性能优化】的博客，里面只是简单介绍一下sql性能优化的编写习惯与规则，本文还是讨论sql方面的优化吧。这篇文章中知识点是同事ZhaoL整理总结出来的，还是比较有实际意义，和大家分享一下。（里面牵涉到公司平台优化的内容已经去掉） 1 索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好（参照
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2024-08-15 12:23:24
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位图索引：统计条数奋勇夺冠： SQL> drop table t purge;
Table dropped.
SQL> create table t as select * from dba_objects;
Table created.
SQL> insert into t select * from t;
2314432 rows created.
SQ
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2024-06-21 21:42:09
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1，创建mysql索引不是什么情况都非得建索引不可，比如性别可能就只有两个值，建索引不仅没什么优势，还会影响到更新速度，这被称为过度索引。2，复合索引比如有一条语句是这样的：select * from users where area=’beijing’ and age=22;如果我们是在area和age上分别创建单个索引的话，由于mysql查询每次只能使用一个索引，所以虽然这样已经相对不做索引时
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2023-12-24 17:43:34
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### 在MySQL中为性别字段加索引的步骤
首先，我们来看一下整件事情的流程，可以用表格展示步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到MySQL数据库 |
| 2 | 选择要操作的数据库 |
| 3 | 为性别字段添加索引 |
接下来，我们来详细说明每一步需要做什么，以及需要使用的每一条代码，并注释这些代码的意思。
#### 1. 连接到MySQL
原创
2024-05-05 06:31:12
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本文给出了MySQL数据库中定义外键的必要性、具体的定义步骤和相关的一些基本操作，供大家参考！定义数据表假如某个电脑生产商，它的数据库中保存着整机和配件的产品信息。用来保存整机产品信息的表叫做pc；用来保存配件供货信息的表叫做parts。在pc表中有一个字段，用来描述这款电脑所使用的CPU型号；在parts表中相应有一个字段，描述的正是CPU的型号，我们可以把它想成是全部CPU的型号列表。body
男女性别要做索引吗? 区分度不高(唯一性不高)。 这样的索引没有价值。除此之外，数据55开的，或者状态较少且相对平均分布的，索引都没太大用。那么民族呢? 例如：满、汉、蒙、回等。 这个是可以建立索引的，因为如果条件是少数民族，通过索引可以将结果集过滤为较少的一部分，效果很明显。
原创
2023-02-28 02:30:44
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# MySQL 性别字段索引方案
在数据库设计中，合理地对字段加索引可以显著提升查询性能。在 MySQL 中，针对性别字段的索引设计尤为重要，尤其是在用户表中，性别字段常常用于数据分析和统计。本文将通过具体示例，介绍如何为性别字段加索引。
## 背景
假设我们有一个用户表 `users`，表结构如下：
```sql
CREATE TABLE users (
id INT AUTO_
原创
2024-10-15 04:33:07
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10.1 索引概述数据库索引：是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据表中数据。索引的实现通常使用B树及其变种B+树。MySQL索引：索引用于快速查找具有特定列值的行。没有索引，MySQL必须从第一行开始，然后通读整个表以找到相关的行。索引的优点通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。加快数据的检索速度。减少磁盘I/O次数加速表和表之间的连接。在使用分组和排
