一、概述OpenCV是英特尔公司于1999年在俄罗斯设立的软件开发中心“Software Development Center”开发的。该公司一直致力于基于个人电脑的计算机视觉应用的开发，可以实时追踪的视觉用户接口技术的普及为目标。初步拟定应用于Human-Computer Interaction（HCI，人机互动）、物体确定、面孔识别、表情识别，移动物体追踪、自主运动（Ego-motion）、移
OpenCV中感兴趣区域的选取与检测感兴趣区域(Region of Interest， ROI)的选取，一般有两种情形：1)已知ROI在图像中的位置；2)ROI在图像中的位置未知。1)第一种情形 很简单，根据ROI的坐标直接从原图抠出，不过前提是要知道其坐标，直接上例子吧。int getROI(Mat image， Rect rect){Mat img=image.clone();Mat roi;
转载
2023-10-27 23:04:22
94阅读
# 使用 OpenCV 在 Python 中寻找最小外接矩形
在计算机视觉中，寻找最小外接矩形（最小包围矩形）是一项常见的任务。它可以用于物体检测、图像处理等多个领域。最小外接矩形是一个矩形，该矩形可以完全包围一个给定的形状或点集，并且面积最小。
本文将介绍如何使用 Python 的 OpenCV 库来实现最小外接矩形的查找，附带详细的代码示例，有助于理解这一过程。
## 安装 OpenCV
# Python OpenCV 多个区域的外接矩形
在图像处理中，经常需要对图像中的不同区域进行分析和处理。在 OpenCV 中，我们可以使用外接矩形来描述图像中的多个区域，并对这些区域进行进一步的操作。本文将介绍如何使用 Python 和 OpenCV 来获取图像中多个区域的外接矩形，并对外接矩形进行绘制。
## 获取多个区域的外接矩形
首先，我们需要导入 OpenCV 库，并读取一张图像
原创
2024-04-30 06:17:24
189阅读
实验中使用到最小外接矩阵角度的内容，写博客记录。本篇主要参考了如下四个博客： &n
转载
2024-02-20 20:00:53
462阅读
在上一篇文章：OpenCV之轮廓查找与绘制（findContours和drawContours函数详解）中，详细介绍了利用OpenCV进行轮廓的查找与绘制，但是实战中发现，我们经常需要绘制最大轮廓（主要目的是将小轮廓等噪声去除）以及绘制轮廓的外接矩形。下面这篇文章详细介绍一下如何绘制最大轮廓自己绘制轮廓的外接矩形。 目录一、查找并绘制最大轮廓1.1 contourArea函数详解1.2 代码示例二
转载
2023-10-09 07:21:24
1142阅读
MSER最稳定极值区域源码分析最稳定极值区域介绍如把灰度图看成高低起伏的地形图，其中灰度值看成海平面高度的话，MSER的作用就是在灰度图中找到符合条件的坑洼。条件为坑的最小高度，坑的大小，坑的倾斜程度，坑中如果已有小坑时大坑与小坑的变化率。上图展示了几种不同的坑洼，根据最小高度，大小，倾斜程度这些条件的不同，选择的坑也就不同。 上图展示了最后一个条件，大坑套小坑的情况。根据条件的不同，选
1.
寻找轮廓1.1 相关API说明：第一个参数：输入
的图像是经过边缘提取处理后
的二值化图像；conturs向量是用来存储轮廓点
的，可以这样理解：一个轮廓
的所有点用一个小容器vector，所有小容器再用一个大容器vector装起来，所以像下面这样定义第二个参数：vector<vector<Point>> contours；，相当于是一个二维向量吧，如下：第三个参数是轮廓
的索
转载
2024-01-17 13:50:41
314阅读
RotatedRect该类表示平面上的旋转矩形，有三个属性：矩形中心点(质心)边长(长和宽)旋转角度旋转角度angle的范围为[-90,0)，当矩形水平或竖直时均返回-90，请看下图： 看了这幅图，我明白了一些，但还是有疑虑，这个角度如何产生？究竟是那条边（宽？高？）与哪条坐标系的角度呢？矩形的宽和高究竟如何确定？带着这个疑问，继续查找，下面的博客给出了解释（图均来自该博客）：也就是说，
文章目录前言一、在QLabel上显示图片并绘制矩形框二、保存矩形框数据为CSV文件三、保存截取图像四、将截取图像填充到表格五、图形视图框架显示图像六、示例完整代码总结 前言本文主要讲述了在Qt下使用OpenCV截取绘制的矩形框图像，并将矩形框数据保存为CSV文件，以及在QtableWidget表格上显示截取的图像，其中也使用到了Qt的图形视图框架，下面是示例的详细内容展示，以便大家学习，如有错误
利用python-OpenCV截取LiTS2017数据集标签中的局部区域作为稀疏标记。1、什么是连通域。连通区域一般是指图像中具有相同像素值且位置相邻的前景像素点组成的图像区域。连通区域分析是指将图像中的各个连通区域找出并标记。 连通区域分析是一种在图像分析处理的众多应用领域中较为常用和基本的方法。例如：OCR识别中字符分割提取（车牌识别、文本识别、字幕识别等）、视觉跟踪中的运动前景目标分割与提取
最近在看一个车牌识别开源项目时，对其中RotatedRect的角度属性理解得不清楚，也查找了大量博客，得出了基本结论，最后通过实验进一步进行了验证。RotatedRect该类表示平面上的旋转矩形，有三个属性：矩形中心点(质心)边长(长和宽)旋转角度旋转角度angle的范围为[-90,0)，当矩形水平或竖直时均返回-90，请看下图：来源：看了这幅图，我明白了一些，但还是有疑虑，这个角度如何产生？究竟
转载
2023-08-28 11:30:23
653阅读
一，原图和效果图二，代码//#########################产生随机颜色#########################
cv::Scalar icvprGetRandomColor()
{
uchar r = 255 * (rand() / (1.0 + RAND_MAX));
uchar g = 255 * (rand() / (1.0 + RAND_MAX));
ucha
转载
2023-10-12 22:10:19
146阅读
目录python 最小外接矩形，轮廓矩形框：旋转矩形和最小包围矩形求解python 获取最大内接矩形方法2：c++ opencv获取最大内接矩形python 最小外接矩形，最小外接矩形的顶点坐标：cv2.boxPointscnt = np.array([[data_0_x, data_0_y], [data_1_x, data_1_y], [data_2_x, data_2_y], [data_3
转载
2024-01-30 23:21:37
325阅读
前一篇画出了最小外接矩形，但是有时候画出来的矩形由于中间像素干扰或者是其他原因矩形框并不是真正想要的
如图1是一个信号的雨图，被矩形框分割成了多个小框：
转载
2023-06-14 16:45:53
586阅读
由于噪声和光照的影响，物体的轮廓会出现不规则的形状，根据不规则的轮廓形状不利于对图像内容进行分析，此时需要将物体的轮廓拟合成规则的几何形状，根据需求可以将图像轮廓拟合成矩形、多边形等。本小节将介绍OpenCV 4中提供的轮廓外接多边形函数，实现图像中轮廓的形状拟合。矩形是常见的几何形状，矩形的处理和分析方法也较为简单，OpenCV 4提供了两个函数求取轮廓外接矩形，分别是**求取轮廓最大外接矩形的
转载
2024-05-29 06:39:08
430阅读
"彩虹"1. 图形轮廓（contours）1.1 查找轮廓1.2 绘制轮廓1.3 轮廓的面积和周长2. 多边形逼近3. 多边形凸包4. 外接矩形 希望有能力的朋友还是拿C++做。本节讨论查找、绘制图像轮廓，轮廓的面积，周长，多边形逼近，多边形凸包，轮廓的外接矩形1. 图形轮廓（contours）具有相同颜色或灰度的连续点的曲线，轮廓是形状分析和物体的检测和识别中很有用图形分析物体的识别和检测注意
转载
2024-04-01 10:22:30
189阅读
# 实现Python OpenCV区域的外接矩形
## 概述
在本文中，我将向你介绍如何使用Python的OpenCV库来实现区域的外接矩形。这是一个非常常见的图像处理任务，特别是在计算机视觉领域。我将逐步引导你完成整个过程，包括安装OpenCV库、载入图像、找到区域的外接矩形等步骤。
## 流程步骤
下面是整个实现过程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
原创
2024-03-28 05:09:29
55阅读
霍夫变换简介霍夫变换与最小二乘法拟合直线OpenCV中的霍夫线变换标准霍夫变换（SHT）参数含义函数示例累计概率霍夫变换（PPHT）参数含义函数示例霍夫变换参数的选择 简介霍夫变换是一种特征检测(feature extraction)，被广泛应用在图像分析（image analysis）、计算机视觉(computer vision)以及数位影像处理(digital image processin
转载
2024-09-25 07:43:26
93阅读
前言在Android音视频开发中，网上知识点过于零碎，自学起来难度非常大，不过音视频大牛Jhuster提出了《Android 音视频从入门到提高 - 任务列表》，结合我自己的工作学习经历，我准备写一个音视频系列blog。本文是音视频系列blog的其中一个， 对应的要学习的内容是：使用OpenCV完成绘制直线、绘制几何图形、绘制文字、创建窗口。目录1 绘制直线、矩形、多边形1.1 绘制直线VS201
