文章目录索引和算法B+树索引聚集索引辅助索引B+ 树索引的分裂B+ 树索引的管理Cardinality 值B+ 树索引的使用联合索引覆盖索引优化器选择不使用索引的情况索引提示Multi-Range Read 优化(MRR)Index Condition Pushdown优化(ICP)哈希索引全文索引倒排索引InnoDB全文检索的实现全文检索 索引和算法B+树索引B+ 树索引的本质就是 B+ 树在
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2024-07-28 22:03:49
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一、实践中如何优化mysql 1) SQL语句及索引的优化 2) 数据库表结构的优化 3) 系统配置的优化 4) 硬件优化 二、索引的底层实现原理和优化2.1 底层实现 在DB2数据库中索引采用的是B+树的结构，索引的叶子节点上包含索引键的值和一个指向数据地址的指针。DB2先查询索引，然后通过索引里记录的指针，直接访问表的数据页。 B+
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2024-07-30 13:58:45
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1、 对后续用到的表建立索引（注意在插入数据之前建立或者在插入后建立但是要runstats） 说明：插入之前建立的话，在表插入数据的过程中，索引也随着更新，这样的话需要较大的日志空间，因此速度会比较慢，可以采用不计日志的方式插入；数据差完之后再建立索引的话，该表的日志统计信息没有更新，因此执行计划会很差，用不到索引，runstats on tabble asiainfo.aaaa and
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2024-02-24 18:22:19
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下面我们将从三个方面介绍一些提高查询性能的方法。 创建索引 根据查询所使用的列建立多列索引 在多列索引中列的顺序是非常重要的。这个特性是由于索引的 B+ 树结构决定的。一般情况下，要根据谓词的选择度来排列索引中各列的位置，选择度大的谓词所使用的列放在索引的前面，把那些只存在与 select 子句中的列放在索引的最后。譬如清单 5 中的查询： 清单5. 索引中的
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2024-03-06 18:00:01
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12月1日，IBM数据库解决方案架构师马远老师，在DBA+社群DB2用户群进行了一次主题为“闲谈索引、谓词和DB2运行架构”的线上分享。嘉宾简介：马远 数据库解决方案架构师就职于IBM中国实验室，支持中国区的DB2主要合作伙伴，同时具有多年主机DB2（DB2 for z/OS）和DB2工具的研发经验演讲实录 DB2索引的节点都是页（page），由一个根节点，
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2024-03-19 20:59:00
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1.索引的分类在mysql中索引可以分为四类:1） 主键索引:设置为主键的列会创建主键索引，主键唯一非空。2） 单列索引：即索引中只包含一个列，一张表可以有多个单列索引3） 唯一索引:索引列的值必须唯一，允许有空值4）复合索引:即索引中可以包含多个列2.创建索引可以在创建表的同时创建索引，也可以在已有表的基础上去创建索引环境准备创建数据库和表: CREATE DATABASE de
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2024-03-20 20:16:04
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引言上一篇文章《MySQL索引那些事》主要讲了MySQL索引的底层原理，且对比了B+Tree作为索引底层数据结构相对于其他数据结构（二叉树、红黑树、B树）的优势，最后还通过图示的方式描述了索引的存储结构。但都是基于单值索引，由于文章篇幅原因也只是在文末略提了一下联合索引，并没有大篇幅的展开讨论，所以这篇文章就单独去讲一下联合索引在B+树上的存储结构。本文主要讲解的内容有：联合索引在B
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2024-06-04 21:59:20
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联合索引使用结论: 1):查询条件中出现联合索引第一列,或者全部,则能利用联合索引. 2):条件列中只要条件相连在一起,以本文例子来说就是: last_name=’1′ and first_name=’1′ 与 first_name=’1′ and last_name
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2024-07-30 13:51:05
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表空间是数据库及存储在该数据库中的表之间的逻辑层。表空间在数据库中创建，表在表空间中创建。 使用表空间的一个明显的好处是能够把数据合理的分布存储在不同的磁盘上或者存储在磁盘的不同位置上，有助于提高数据存取的效率。 DB2 的表空间按管理方式分为两种：系统管理空间（System Management Space，SMS）和数据库管理空间（Database Management Space，DMS）。
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2024-02-18 17:54:14
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写在前面这篇文章是在网络上看到其他作者的优秀博文，自己消化理解之后所做的记录。文章基于 MySQL 中的 InnoDB 存储引擎。索引在没有深入了解之前，我们对索引一般会有如下认知：索引可以加快数据库的检索速度索引会降低插入、删除和修改等「维护表数据」操作的速度索引需要额外的存储空间索引分为「聚集索引」和「非聚集索引」Mysql 的索引有「Hash索引」和「B+索引」两种数据结构但是面试时，往往需
1。索引 A：常用查询字段一定要创建索引 B ：like 查询的字段 创建索引提高查询速度 C： in 查询的字段，创建索引提高查询速度2。select 的列数 A： 取记录数 count(*) 尽量写成count(1),
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2024-03-16 08:54:48
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表被更新后，索引性能可能会下降。 这种下降表现在下列方面：叶子页碎片化。叶子页碎片化之后，必须读取更多的叶子页才能访存表页，因此 I/O 操作成本会增加。物理索引页的顺序不再与那些页中键的顺序相匹配，从而产生低密度索引1。叶子页具有低密度时，顺序预取操作的效率将降低，I/O 等待数将增加。但是，如果启用了智能索引预取，并且存在低密度索引，那么查询优化器会切换至提前读预取。这可帮助减少低密度索引对
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2024-03-05 05:56:32
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1.索引的分类在mysql中索引可以分为四类:1） 主键索引:设置为主键的列会创建主键索引，主键唯一非空。2） 单列索引：即索引中只包含一个列，一张表可以有多个单列索引3） 唯一索引:索引列的值必须唯一，允许有空值4）复合索引:即索引中可以包含多个列2.创建索引可以在创建表的同时创建索引，也可以在已有表的基础上去创建索引环境准备创建数据库和表: CREATE DATABASE dem
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2024-04-16 10:46:45
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清单 1. 查询数据库目录以判断哪些数据库列可为空 db2 select tabname, colname, nulls
from syscat.columns
where tabschema = 'MELNYK' and nulls = 'N'“仅单独存在” - 惟一约束惟一约束（unique constraint）防止一个值在表中的特定列里出现不止一次。它还防止一组值在特定的一
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2024-04-28 10:35:16
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今年我的一个项目是用的DB2数据库。所以也学习了一把DB2数据库。本人学艺不精，遇到了很多困难。不过就我工作中使用DB2的感受而言，DB2对于统计信息和索引 碎片整理的使用频率比SQL SERVER的要高很多。所以现在我将两种数据库的相关内容都整理在这里，作为参考之用，对于高手来说，仅博一笑而已。对于SQL SERVER来说，统计指定表信息的查询方法如下：--查询指定表的统计信息(sys.stat
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2024-03-28 06:41:16
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大家好，今天遇到了在db2中 两个数据库之间的两个表的联合查询
我知道oracle中有dblink，可是不知到db2的两个数据库联合查询怎么处理
我找了类似于
比如两个数据库： db1,db2
用户名
密码
select * from db1.用户名.密码,db2.用户名.密码 where db1.NM=db2.NM
可是这样不好用啊
请各位帮忙谢谢DB2有联邦数据库的，你可以查一下。
1.要
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2024-08-22 10:06:04
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1.是否使用联合主键？个人倾向于少采用联合主键。因为这样会降低索引的效率，联合主键一般都要用到至少一个业务字段，往往是字符串型的，而且理论上多字段的索引比单字段的索引要慢些。看上去似乎也不那么清爽。 在实际的设计中，我尽量避免使用联合主键，有些时候“不得不”使用联合主键。 2.PK采用无意义的字段（逻辑主键）还是有意义的字段（业务主键）？个人倾向于“逻辑主键”，理由是这样设计出
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2024-11-01 23:29:00
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其实“主键是唯一的索引”这话有点歧义的。举个例子，我们在表中创建了一个ID字段，自动增长，并设为主键，这个是没有问题的，因为“主键是唯一的索引”，ID自动增长保证了唯一性，所以可以。此时，我们再创建一个字段name，类型为varchar，也设置为主键，你会发现，在表的多行中你是可以填写相同的name值的，这岂不是有违“主键是唯一的索引”这句话么？所以我才说“主键是唯一的索引”是有歧义的。应该是
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2024-04-29 22:49:47
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索引模型hash索引hash索引主要适用于等值查询的场景，排序，模糊搜索等场景并不适用有序数组有序数组可用于非等值查询，排序等场景，但是由于写数据时需要对数组中的元素进行位移，所以一般用于静态数据的场景二叉树二叉树模型能够很好的解决写操作多时索引的维护，并且支持模糊查询，排序等操作常用索引模型MYSQL中最常用的存储引擎是InnoDB,InnoDB中常用的索引模型是B+树(二叉树的一种，实际上是n
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2024-04-26 14:46:29
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引言随着业务的快速发展，其对数据库的数据访问规则是不断变化的，在数据库中新建索引来加速业务查询是很常见的需求。互联网的业务规模和发展速度对数据库的索引构建提出了更高的要求，一方面，在海量的业务规模下，非故障导致的停机是不可接受的，这意味着索引构建的同时，正常业务的读写请求不能被影响；另一方面，业务的快速发展和迭代，对索引构建的效率也有着更高的要求，索引更快速的生效，能加速新业务的开发和迭代过程。传
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2024-03-19 21:17:30
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