本人因为过于懒所以以后就将题解放进原文件中,存入百度网盘,自行下载,里面包含题目网站,源文件,与相应题解(这次没有写)链接: https://pan.baidu.com/s/1eSoQ_LFWMxFHPpiXkmy4UA    密码: cgsk   --------------------------------以后就没有后边了---------------
贪心学院计算机视觉CV训练任务Notes其他任务1:机器学习、深度学习简介Note1任务2:深度学习的发展历史Note2任务3:现代深度学习的典型例子Note3任务4:深度学习在计算机视觉中的应用Note4任务5:深度学习的总结Note5任务6:开发环境的配置Note6任务7:GPU驱动程序安装Note7任务8:CUDA的安装Note8任务9:cuDNN的安装
原创 2022-03-15 16:37:44
534阅读
# 计算机视觉入门指南 在当今数字化的时代,计算机视觉技术在各个领域得到了广泛的应用,比如人脸识别、自动驾驶、医学影像分析等。贪心学院的同学们也在学习计算机视觉相关知识,但可能会遇到一些困难,比如对算法不了解、缺乏实践经验等。在本文中,我们将介绍一些基础的计算机视觉知识,并通过代码示例帮助大家更好地理解和掌握。 ## 计算机视觉基础知识 计算机视觉是一门研究如何使机器“看”和“理解”视觉信息
原创 2024-03-02 04:50:24
11阅读
ai工程师必备的核心功能 现实中的问题—>数学优化问题—>通过合适的工具解决为什么NLP比CV难? 图片是所见即所得,而语言不只有表面意思,语言还有更加深入的浅层意思如何解决一词多义? 将词放入上下文(context)中去理解一个简单的机器翻译系统,如何将图中的一句话翻译出来,下面是翻译的例子,方法只能通过词与词对应人工学习出对应规则,然后猜测翻译的句子。 以上存在的问题翻译速度慢语义
# 贪心学院 NLP 训练笔记实现指南 作为一名刚入行的小白,面对贪心学院的 NLP 训练笔记,可能会感到无从下手。没关系,本文将详细地为你讲解整个流程,并提供必要的代码以及注释,帮助你一步步实现。 ## 整体流程 实现 NLP 训练笔记的流程可以分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | 代码示例 | |------|--
# 探索贪心算法:NLP训练中的应用 在自然语言处理(NLP)的领域,算法的选择对结果有着至关重要的影响。贪心算法以其简单直观的特性,成为许多问题解决方案的一部分。本文将通过代码示例来深入探讨贪心算法,并结合旅行图和关系图以展示其应用。 ## 什么是贪心算法? 贪心算法是一种通过每一步选择中都采取当前状态下的最佳选择来构建解决方案的策略。这种算法并不总能找到全局最优解,但在许多情况下,它能
原创 2024-09-16 05:12:01
105阅读
计算机视觉概述可以说,计算机视觉技术是人工智能技术的核心方向,特别是深度学习技术在计算机视觉中的应用,在最近五六年的人工智能浪潮中担当了先锋者的角色。甚至可以说,如果没有深度学习技术在过去几年对计算机视觉一些核心领域的推动和促进,就很可能没有这一波的人工智能技术浪潮。我们可以这么来看待人工智能技术,它可以说是利用计算机技术来对人的感官,例如视觉、听觉、触觉以及思维进行模拟,从而建立起逻辑推断等智能
# **DevOps学院K8S集训营项目教学** ## **项目概述** 在本项目中,我们将使用Kubernetes(K8S)来构建和管理一个容器化的应用程序,这个应用程序是DevOps学院集训营平台。通过这个项目,你将学会如何使用K8S来部署、扩展和管理应用程序,并且了解K8S在DevOps实践中的重要性。 ## **项目流程** 以下是本项目的主要步骤,通过这些步骤,你将逐步构建一个
原创 2024-03-22 10:31:32
34阅读
引言学习的过程总是磕磕绊绊的,最近准备去学一下目标检测,还没开始去学,一个问题就在我的脑海中产生了,那就是图像识别和目标检测有什么区别,我怎么总感觉他们好像是一个东西?带着这个疑问,我去百度了一波,现在总算把这个问题搞定了CV四大任务图像识别和目标检测都是计算机视觉CV)领域的一个分支,当然CV不只有图像识别和目标检测这两个任务,它还包括其他两个方面的任务。下面我就以一张图片为例,简单解释一下C
你了解计算机视觉目标分类、识别、检测、分割任务吗,一文读懂这些CV问题 提示:据说这是科大讯飞的算法面试题 计算机视觉(Computer Vision)是研究如何使机器“看”的科学。在CV领域,主要的任务分别为图像分类/定位、目标检测、目标跟踪、语义分割以及实例分割。此外还有很多其他更加具体的任务。本文将针对这些主要任务的概念做介绍。基础知识: 【1】深度学习面试题——深度学习的技术发展史文章目录
1 前言很高兴能够在和大家分享一些计算机视觉技术(computer vision)在交通领域的应用知识。鉴于之前在计算机视觉领域的一些探索,在目标(车辆)检测、目标(车辆)追踪、车辆重识别、3D视觉、少样本学习、元学习、基于视觉的交通流参数提取以及事故快速检测等领域存在一些学习经验。本文将做一个有关交通CV的简单介绍。具体包括:(1)简单聊聊交通CV。即对CV和交通CV做个简单的介绍;(2)一些简
计算机视觉的发展历程–诞生1966年MIT人工智能实验室一名教授给自己的研究生布置了一个课题:想办法写一个程序,让计算机告诉我们摄像头看到了什么这次事件标志着计算机视觉的诞生,1966年也称为计算机视觉元年。计算机视觉的发展历程–探索1970s:大卫·马尔(David Marr),英国的神经系统学家与心理学家,计算神经学的创始人。他把视觉描述为处理二维的矩阵而输出对周围世界的三维描述。 ·他所认为
文章目录一、检测相关(10篇)1.1 Table Detection for Visually Rich Document Images1.2 DENTEX: An Abnormal Tooth Detection with Dental Enumeration and Diagnosis Benchmark for Panoramic X-rays1.3 TrueDeep: A systema
自学了一段时间计算机视觉(Computer Vision),下文简称:CV。内容以基本概念为主,形式以看书为主,跟着敲代码为辅。起因:因工作中会涉及到交通物流风险管理、出险理赔材料审查等内容,会涉及到大量人工介入审阅照片、视频的环节。而随着素材量的增加将来需要大量的人力来处理,导致成本高,效率低、易出错。思考:能否通过某种技术进行照片、视频内容的审查,从而消化一定的工作量,同时提升效率?带着这样的
《ROS理论与实践》学习笔记(六)机器视觉处理课程内容1.ROS摄像头驱动及数据接口2.摄像头参数标定3.ROS+OpenCV图像处理方法及案例4.ROS+Tensorflow物体识别方法及案例本讲作业1.通过人脸识别方式,发布速度控制指令,控制仿真机器人运动2.使用杯子识别发布速度控制指令,控制仿真机器人的运动ps.无法正常import自定义msg消息结语 在学习《ROS理论与实践》课程时,记
文章目录前言1 计算机基础2 编程语言3 数学基础4 图像处理与OpenCV5 机器学习与Scikit-learn6 深度学习与框架7 CV子方向未完待续 前言计算机视觉 (CV) 作为人工智能 (AI) 的子方向,近年来十分火热,广泛应用于各大领域,如人脸识别、无人驾驶、智慧交通、智慧医疗和机器人等。其网络模型和算法也是层出不穷,涉及的理论基础也十分广泛。本文将列举计算机视觉工程师的知识结构,
计算机视觉(Computer Vision,简称CV)在广义上是和图像相关的技术总称。包括图像的采集获取,图像的压缩编码,图像的存储和传输,图像的合成,三维图像重建,图像增强,图像修复,图像的分类和识别,目标的检测、跟踪、表达和描述,特征提取,图像的显示和输出等等。 • 随着计算机视觉在各种场景的应用和发展,已有的图像技术也在不断的更新和扩展。
转载 2023-07-14 14:13:40
244阅读
# 贪心学院机器学习 在当今的科技时代,机器学习已经逐渐成为各个领域的重要工具。贪心算法作为解决特定问题的一种有效策略,在机器学习中也占有一席之地。贪心算法的核心思想是,通过每一步选择最优解,从而希望最终得到全局最优解。本文将介绍贪心算法的基础概念、应用场景,并通过代码示例展示其在机器学习中的应用。 ## 贪心算法概述 贪心算法指的是在每一步决策时都选择当前看来最优的选择,而不是考虑到整体的
原创 2024-10-03 04:15:13
59阅读
Java并发 文章目录Java并发堆的概念并发的难点原子性:可见性:有序性:JMM并发编程的关键目标并发编程的内存模型内存模型JMM源代码和指令间的重排如何解决重排序带来的问题happens-before程序顺序规则Volatitevolatile变量自身具有的特性volatile的内存语义volatile的实现机制锁锁的内存语义锁内存语义的实现锁内存语义的实现 堆的概念堆是被所有线程所共享的资源
本文的内容主要借鉴博主NodYoung的一篇文章,但是不知道什么原因,该博主的文章现已删除,这里,我根据自己的理解大致说明一下,对于一个初学小白来说,该如何学习计算机视觉。1.编程能力1.1 编程语言(C++, python)  刚接触CV(computer vision)(注:本文偏向于图像学而非图形学)时,大家一般都会不假思索地选择使用C++:装个VS(Visual Studio),配置下op
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5