一 编程与编程语言二 编程语言的分类三 主流编程语言介绍四 python介绍五 第一个python程序六 执行过程（重点！！！）七 引用计数+垃圾回收机制(了解)八 变量九 产生一个变量的三要素(重点)十 常量十一 程序与用户交互十二 基本数据类型十三 格式化输出十四 基本运算符十五 流程控制之if...else十六 流程控制之while循环十七 作业 一 编程与编程语言 python是
《TensorFlow从0到1》写到现在，TensorFlow的版本也从当时的1.1.0迭代到了8月初发布的1.3.0。可以预见在未来很长一段时间里，它仍会持续快速的迭代更新。除了考虑与最新版TensorFlow尽量保持同步之外，鉴于conda虚拟环境可以非常容易的重新构建开发环境，并可以和老的并存，所以对于学习者来说，似乎没有什么理由不下手了。本篇基于1 Hello,TensorFlow
解决Conda中出现的 "Solving environment: failed" 或 "一直在'Solving environment: \' "问题
原创
2023-02-04 08:33:47
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生物信息学习的正确姿势NGS系列文章包括NGS基础、
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2023-05-02 23:06:04
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## 安装 PyTorch 卡在 Solving Environment 的问题和解决方案
在深度学习领域，PyTorch 是一个广受欢迎的开源机器学习库，由于其灵活性和易用性，受到很多研究人员和开发人员的青睐。正因如此，在安装 PyTorch 的过程中，许多用户可能会遇到 “卡在 solving environment” 的问题，这使得整个安装过程变得困难。本文将详细分析这个问题的原因，并提供
Anacode使用conda安装环境报错：Solving environment: failed with initial frozen solve Anacoda官网地址：https://www.anaconda.com/ Anacoda官网下载地址：https://www.anaconda.co ...
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2021-07-25 00:28:00
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(base) C:\Users\Administrator>conda create -n bert_env python=3.7.12 Collecting package metadata (current_repodata.json): doneSolving environment: fai
# Ubuntu安装PyTorch卡在Solving Environment
## 介绍
PyTorch是一个非常流行的深度学习框架，它提供了丰富的工具和函数来构建和训练神经网络模型。然而，在Ubuntu上安装PyTorch时，有时可能会遇到"卡在solving environment"的问题。本文将介绍如何解决这个问题，并提供了详细的步骤和代码示例。
## 问题描述
在尝试安装PyTor
原创
2023-11-03 07:17:36
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发现没有搜索到已经存在的conda虚拟环境conda install nb_condanb_conda用于自动关联conda的虚拟环境
原创
2023-05-18 17:09:41
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生物信息学习的正确姿势NGS系列文章包括NGS基础、转录组分析（Nature重磅
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2023-07-19 10:30:46
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# 深入理解PyTorch安装中的“solving environment”问题
在进行深度学习的研究和实践时，PyTorch是一款非常流行且功能强大的框架。然而，许多用户在安装PyTorch时可能会遇到“solving environment”的错误。这是一种状态，表示包管理器（如Anaconda）在尝试为所需的依赖关系找到一个兼容的环境时遇到了困难。本文将详细介绍这一问题的成因及解决方案，并
在使用 `conda` 安装 Python 的过程中，许多用户会遇到“conda 下载 python 没反应 Solving environment” 的问题，导致无法顺利创建虚拟环境或安装新的包。这种情况不仅浪费了用户的宝贵时间，还可能影响到项目的进度和团队的协作，直接影响到业务的推动。
> 用户反馈：“花了几个小时试图在 conda 中下载 Python，却一直卡在‘Solving envi
使用tensorflow环境下安装库matplotlib时，报错。 Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.... ... 网上搜了很多方法都不行。1.更新conda；2. ...
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2021-10-04 17:02:00
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本文主要参考了win10从零安装配置pytorch全过程图文详解和WIN10下pytorch环境配置（安装了半天的血泪史）这两篇文章，感谢两位博主的分享。两种方法我都尝试成功，但是个人更推荐第一种方法，因为更直接和全面，且包含了N卡加速部分的设置。第二种方法因为使用清华镜像的问题，经常失败，我尝试了不下5次才最终安装成功，最后有一些细节问题解决好了，可以直接使用PyCharm运行，如下图。下面说一
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2024-05-15 09:58:39
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## Anaconda创建Python虚拟环境解决方案
### 1. 流程概览
下面是解决"anaconda创建python虚拟环境 Solving environment: failed"问题的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. 检查环境 | 确保你已经安装了Anaconda和Python |
| 2. 创建虚拟环境 | 使用Anaconda命令行工具
原创
2023-09-08 05:54:46
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在使用 Linux 系统上的 Conda 安装软件时，有时候会遇到安装过程很慢的问题。这种情况可能给用户带来不便，因此我们需要寻找解决办法来加快安装速度。
首先，我们需要了解为什么在 Linux 系统上使用 Conda 安装软件会变得很慢。一种可能的原因是和网络连接有关。当网络连接较慢或不稳定时，Conda 下载软件包的速度就会降低，从而导致安装过程变慢。另外，有时候 Conda 的软件源也会因
原创
2024-04-15 14:38:34
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## Conda Install Python 缓慢的原因及解决方法
**引言：**
在使用Conda安装Python时，有时候会遇到安装速度缓慢的问题。本文将会探讨这个问题的原因，并提供一些解决方法，以便加快Python的安装速度。
**原因分析：**
1. 网络问题：Conda是一个跨平台的包管理器，它需要从远程服务器下载软件包。如果你的网络连接速度较慢，那么Conda安装Python的速
原创
2023-10-11 08:06:46
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在使用 `conda` 和 `PyTorch` 进行深度学习开发时，许多用户反映模型训练和数据处理等过程执行缓慢。这不仅影响了开发效率，也可能拖延项目进度。本文将详细探讨解决“`conda pytorch执行很慢`”这一问题的思路与方法。
### 背景描述
在许多深度学习项目中，使用 `conda` 来管理 Python 环境和库是一种常见的做法。然而，不当的配置、版本不兼容、资源占用、或是
更新他妈的，搞了三天，升级了驱动，安装了CUDA12.1, 安装了CUDNN， 结果还是CPU版本。问题出在清华源上，用conda安装，没找到GPU版本，装成了CPU版本直接用pip3 安装，一步到位，不用自己装cuda和cudann, pytorch自带了。pip3 install torch torchvision torchaudio镜像有些清华源头已经挂了，但是中文互联网上的一些教程没更新
解决Anaconda出现Solving environment:failed问题之一 刚开始输入 conda update conda 后显示 Solving environment:failed 上网查之后的解释是：配置conda镜像（清华、中科大都可以，但清华的不要用https） 注意看，我把s ...
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2021-10-31 15:48:00
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