高并发篇秒杀的核心思想：层层过滤尽量将请求拦截在上游，降低下游的压力充分利用缓存与消息队列，提高请求处理速度以及削峰填谷的作用 大型互联网应用(大数据、高并发、多样数据类型)的难点和解决方案 分布式篇 中间件篇 根据得到的文档和查询语句的相关性，对结果进行排序 数据库篇 设计模式篇 工厂模式简单工厂&nb
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2023-12-20 22:48:52
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Java如何像Python一样简洁地构造和解析Json 数据 爱跑咪
2016-08-23 20:27 作者：咪博士 身为一名 Java 程序员，如果要处理 Json 数据，你大抵听说过下面一些类库： Jackson , google gson , json-lib , flexjson , json-io , genson , fastjson 。不过，咪博士在这里不打算和大
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2023-07-24 11:26:02
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# 数据分析找规律 Java 实现指南
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[获取数据] --> B[数据清洗]
B --> C[数据分析]
C --> D[找规律]
```
## 2. 流程步骤表格
| 步骤 | 描述 |
|---------|---------|
| 1 | 获取数据 |
| 2
原创
2024-06-20 07:17:07
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人工智能大数据与深度学习 公众号： weic2c在你的身边，星巴克的身影大概越来越多吧。据资料表明，从2011年到2015年，星巴克在华新开了超过13...
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2021-10-25 10:42:36
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IBM SPSS Statistics的频率分析是描述统计的一种分析方法，可用于描述多种类型变量的统计数值，其中包含了定性与定量变量，同时也提供了多种图形显示，如条形图、直方图等，用于数据的可视化呈现。接下来，我们会分别使用实例介绍定性变量与定量变量的频率分析。一、定性变量的频率分析如图1所示，打开一组数据，该数据包含了账号、性别、地区、来源四个定性变量，以及客单价、点击页面数两个定量变量。图1：
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2021-04-04 23:35:07
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# 用Python分析医学数据规律
在当今的数据驱动时代，医学数据分析是医疗行业中非常重要的领域。本文将会为刚入行的小白详细介绍如何用Python分析医学数据规律，包括流程、使用的代码和相关的注释。我们将按照以下步骤进行。
## 数据分析流程
下面是进行医学数据分析的一般流程：
| 步骤编号 | 步骤 | 描述
可视化常见绘图（五）散点图一.散点图简介散点图也叫 X-Y 图，它将所有的数据以点的形式展现在直角坐标系上，以显示变量之间的相互影响程度，点的位置由变量的数值决定。通过观察散点图上数据点的分布情况，我们可以推断出变量间的相关性。如果变量之间不存在相互关系，那么在散点图上就会表现为随机分布的离散的点，如果存在某种相关性，那么大部分的数据点就会相对密集并以某种趋势呈现。数据的相关关系主要分为：正相关（
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2023-09-05 11:19:49
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实习4 利用风场和高度场计算运动特征参量实习目的熟悉地转风涡度在气象中的应用，掌握涡度和散度的实际编程计算。实习内容已知2020年的6h再分析资料，要素场有温度、高度、相对湿度和水平风场。求各小组负责第二日20时10-60N，60-160E的区域在200hpa和 850hpa上的涡度和散度以及500地转风涡度，并给出相应的图。实习要求: 根据实习内容和资料说明，编写计算你熟悉
# Java 实现往复规律预测的入门指南
在这个技术不断发展的时代，数据分析和预测成为了各行各业的核心竞争力。往复规律预测即是通过历史数据来预测未来的一种方法。本文将指导你如何使用Java来实现这一机制。
## 流程概述
实现往复规律预测的过程可以分为以下几个主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------
# Python通过一组数据计算分布规律
在日常生活中，我们经常需要分析一组数据的分布规律，以帮助我们更好地理解数据的特征。Python作为一种强大的数据分析工具，提供了丰富的库和工具，可以帮助我们进行数据分析。本文将介绍如何使用Python分析一组数据的分布规律，并通过代码示例来演示这个过程。
## 数据分布的概念
数据分布是指一组数据在数值上的分布情况。数据分布可以通过统计各个数值出现的
原创
2024-04-17 03:58:58
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气象海洋预测-Task5 模型建立之 SA-ConvLSTM该方案中采用的模型是SA-ConvLSTM。前两个TOP方案中选择将赛题看作一个多输出的任务，通过构建神经网络直接输出24个nino3.4预测值，这种思路的问题在于，序列问题往往是时序依赖的，当我们采用多输出的方法时其实把这24个nino3.4预测值看作是完全独立的，但是实际上它们之间是存在序列依赖的，即每个预测值往往受上一个时间步的预测
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2024-07-08 13:28:57
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290. 单词规律给定一种规律 patter...
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2020-03-05 17:04:00
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# Java 实现往复变化规律预测
## 引言
在现实世界中，许多现象都表现出周期性的变化，例如，日夜变化、季节变换以及经济波动等。本文将探讨如何使用 Java 程序来实现对这些往复变化规律的预测。我们将通过编写简单的代码示例，使读者能够直观理解这一过程。同时，本文将通过图表来展示相关的时间序列数据与任务安排。
## 往复变化规律的基本理论
往复变化规律通常可以用时间序列分析的方法来进行建
290. 单词规律给定一种规律 patter...
原创
2021-07-13 10:16:12
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290. 单词规律给定一种规律 patter...
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2020-03-05 17:04:00
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# Explore feature distibution #fig = plt.figure(figsize=(6, 6))for column in data_all.columns[0:-2]: g = sns.kdeplot(data_all[column][(data_all["oringin"] == "
原创
2022-07-05 16:48:03
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