开始0.1拟合与预测：估计器基础0.2transformers与前处理器0.3pipelines：链接预处理器和估计器0.4模型评估0.5自动参数搜索 0.1拟合与预测：估计器基础# ensemble中导入随机森林
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
clf = RandomForestClassifier(random_st
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2024-03-26 12:58:39
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精确率计算的是所有样本的平均精确率。而对于每个样本来说，精确率就是预测正确的标签数在整个预测为正确的标签数中的占比。的某一行改为全0，数据如下。改为全0，数据如下。
原创
2023-01-16 17:47:25
1293阅读
电子专业的开始——重学c语言
比特、字节....
目标30w+/年
第一个代码
#include<stdio.h>
int main()
{
printf("hello world");
return 0;
}
原创
2021-08-22 11:13:54
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/** * 如果是一个数字 返回false,否则返回true * Returns {@code true} if the specified number is a * Not-a-Number (NaN) value, {@code false} otherwise. * * @param v the value to be test...
原创
2022-01-12 13:41:41
101阅读
/**
* 如果是一个数字 返回false,否则返回true
* Returns {@code true} if the specified number is a
* Not-a-Number (NaN) value, {@code false} otherwise.
*
* @param v the value to be test
原创
2021-04-15 09:06:30
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介绍准确率、召回率、精确度和F1分数是用来评估模型性能的指标。尽管这些术语听起来很复杂，但它们的基本概念非常简单。它们基于简单的公式，很容易计算。这篇文章将解释以下每个术语：为什么用它公式不用sklearn来计算使用sklearn进行计算在本教程结束时，我们将复习混淆矩阵以及如何呈现它们。文章的最后提供了谷歌colab笔记本的链接。数据假设我们正在对一封电子邮件进行分类，看它是不是垃圾邮件。我们将
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2023-09-20 10:54:44
354阅读
DISPLAY 是 Linux/Unix 类操作系统中的环境变量，用来设置将图形显示到何处。 也许你会问，图形界面不就显示到设备的屏幕上吗，为什么还要指定？这个问题就涉及到 X Window，需要知道的是，X Window图形用户接口是一种计算机软件系统和网络协议。 DISPLAY 环境变量格式如下 host:NumA.NumB，host 指 Xserv或
原创
2022-08-01 14:52:57
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double数据类型0.0和-0.0的比较问题。System.out.println(0.0 == -0.0);System.out.println(Double.com=...
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2023-02-22 07:42:01
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作用：去均值和方差归一化。且是针对每一个特征维度来做的，而不是针对样本。
【注：】
并不是所有的标准化都能给estimator带来好处。
“Standardization of a dataset is a common requirement for many machine learning estimators: they might behave badly if t
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2018-05-10 15:28:00
104阅读
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sklearn 源码分析系列：neighbors(1)
原创
2023-07-10 20:12:10
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本文讲述了如何使用java程序发送 POST/GET http请求，并获得请求的反馈结果。
原创
2012-04-04 12:21:07
5280阅读
本文讲述了如何使用java程序发送 POST/GET http请求，并获得请求的反馈结果。
原创
2012-04-04 13:15:17
677阅读
本文讲述了如何使用java程序发送 POST/GET http请求，并获得请求的反馈结果。
原创
2012-04-04 13:29:42
797阅读
服务器：192.168.15.11
服务器版本：CentOS release 5.5 (Final)
内核：2.6.18-194.el5xen x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
问题：ssh连接失败，接上显示器查看，满屏幕滚动显示vif0.0: received packet with own address as source addre
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2012-04-17 16:24:29
751阅读
函数功能解释class sklearn.decomposition.PCA我们通常见到的关于PCA的推导都是使用样本数据求得相关矩阵或者协方差矩阵，然后对这个矩阵进行特征值分解。而且从这种推导方式中，我们可以比较清晰地看出PCA的物理含义。然而从官方文档可以看到，对PCA这个函数的解释多次涉及到SVD分解，这是因为直接求SVD分解比之前的先求协方差矩阵再求特征分解更方便。维基百科上关于使用SVD实
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2024-09-30 12:24:12
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前言决策树是机器学习中的一种常用算法。相关数学理论我也曾在数学建模专栏中数学建模学习笔记（二十五
原创
2022-08-23 15:01:06
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服务器：192.168.15.11
服务器版本：CentOS release 5.5 (Final)
内核：2.6.18-194.el5xen x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
问题：ssh连接失败，接上显示器查看，满屏幕滚动显示vif0.0: received packet with own address as source add
原创
2011-08-17 15:57:19
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METERPRETER BASICS >help - shows help >background - backgrounds current session >sessions -I - lists all sessions >session -i - interact with a certai
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2020-02-06 17:34:00
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