GraphLab是一个面向大规模机器学习/图计算的分布式内存计算框架，由CMU在2009年开始的一个C++项目，这里的内容是基于论文Low, Yucheng, et al. "Distributed GraphLab: A Framework for Machine Learning in the Cloud" Proceedings of the VLDB Endowment 5.8 (2012
微软开源 GraphRAG 后，热度越来越高，目前 GraphRAG 只支持 OpenAI 的闭源大模型，导致部署后使用范围大大受限，本文通过 GraphRAG 源
AI大模型作为人工智能领域的重要技术突破，正成为推动各行各业创新和转型的关键力量。抓住AI大模型的风口，掌握AI大模型的知资料免费分享！
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2024-09-02 17:16:50
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简介有时候，一个系统既有部署在Linux上的应用，也有需要部署在Windows上的应用。它们共存的现象很常见。在使用Tars框架时，已经部署好了Linux下的Tars框架和web，现在需要业务服务发布在Windows上，就需要把Windows部署为节点服务器（节点机）。如果希望业务服务发布到节点服务器, 就需要将节点服务器连接到框架上, 这步操作即在节点服务器上安装tarsnode.对于Linux
1. 什么是OLAPOLAP（On-line Analytical Processing，联机分析处理）是在基于数据仓库多维模型的基础上实现的面向分析的各类操作的集合。可以比较下其与传统的OLTP（On-line Transaction Processing，联机事务处理）的区别来看一下它的特点：OLAP的优势是基于数据仓库面向主题、集成的、保留历史及不可变更的数据存储，以及多维模型多
在本篇博文中，我们将讨论如何在Windows上部署Ollama。Ollama是一个强大的工具，它能够帮助我们更高效地进行开发。接下来，我会从环境准备开始，带你一步步完成整个部署过程。
### 环境准备
在正式开始之前，我们需要确保我们的系统环境满足Ollama的运行需求。以下是软硬件的要求：
- **硬件要求**：
- 处理器：支持64位的CPU
- 内存：至少8GB RAM
-
一、JDK安装---rpm.bin1.使用rpm -qa | grep java查看当前机器中是否存在java 使用rpm -qa | grep jdk查看当前机器中是否存在jdk 2.如果机器内有安装java，需要把java给删除rpm -e 加上rpm -qa | grep java 得到的java文件名字如果提示有依赖关系，需要加上--nodeps表示，不管是否有依赖关系
在现代 IT 环境中，Ollama 提供了一种高效的模型部署方式。本文将详细介绍如何进行 Ollama 的安装和部署，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用等方面。
## 环境准备
在开始 Ollama 的安装之前，需要确保系统具备必要的依赖项。以下是 Ollama 的前置依赖项列表和版本兼容性矩阵。
### 前置依赖安装
| 依赖项 | 最低版本
在这篇博文中，我将与大家分享关于“ollama源码部署”的详细步骤，希望对需要进行源码部署的同学们有所帮助。
## 环境准备
在进行源码部署之前，首先需要确保准备好相关的环境和依赖。以下是我在部署过程中所需的前置依赖和安装命令。
### 前置依赖安装
要确保在部署“ollama”的过程中能够顺利进行，需要安装以下依赖：
```bash
# 更新包管理器
sudo apt update
在企业提供良好的人工智能产品性能和用户体验的需求推动下，ollama 应运而生。它是一种开源工具，旨在帮助企业在不同环境下运行和管理各种 AI 模型。本文将详细阐述在企业环境中部署 ollama 的过程，从环境准备到优化技巧，最后通过排错指南助你轻松应对可能遇到的问题。
## 环境准备
### 前置依赖安装
在部署 ollama 之前，需要确保系统具备以下前置条件：
- **操作系统**:
登录功能的后台逻辑代码；完善前台登录页的提交和校验功能，这儿的前台页面只是开发了登录的校验，具体登录后的跳转之类的，尚未开发（其实也没法开发，系统首页还没有开发，登录页没法跳转啊，对吧）。登录功能的本质就是：根据前台输入的用户名将数据库中对应的用户提取出来，然后和前台输入的用户名密码进行比对；目录（1）首先：创建User类：承接和存储【sys_user表的查询结果】（2）然后，定义数据查询所需的【
纵观典型物联网（IoT）推出的挑战，最大的障碍通常不是如何将 IoT 设备连接到 LAN。相反，以廉价和可靠的方式为设备供电通常是一个更加困难的问题。例如，在每个物联网设备旁边安装交流电源插座既费力又高昂。考虑到大多数物联网端点所需的相对较低的电压量，这也太过分了。因此，以太网供电（PoE）已成为几乎所有企业和工业物联网部署的必备技术。也就是说，PoE安装也带来了一系列独特的挑战。电缆专业人员、集
John Mertic, 软件工程师, SugarCRM
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Wikipedia、Facebook 和 Yahoo! 等主要 web 属性使用 LAMP 架构来为每天数百万的请求提供服务，而 Wordpress、Joomla、Drupal 和&nbs
部署前的准备： 1. 在本地可以运行的django项目 2. 一台云服务器，这里选用Centos系统开始部署： 首先在本地导出项目需要的第三方库：在根目录（或虚拟环境中） 命令行使用 pip freeze >requirements.txt 利用ssh连接你的服务器 我这里用的是Xshell&
ollama部署脚本是一种用于简化和自动化应用程序部署的工具，适合于开发、测试和生产环境。本文将详细介绍ollama部署脚本的完整设置过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用。
## 环境准备
在开始部署ollama之前，您需要确保您的硬件和软件环境符合要求。以下是所需的软硬件配置。
### 软硬件要求
| 软硬件 | 最低版本 |
在进行项目时，使用 Ollama 进行 CPU 部署是一个常见的任务。本文将详细记录处理 “ollama cpu 部署” 问题的过程，以便对有类似需求的开发者和运维人员提供参考。
### 环境准备
在部署 Ollama 前，需要首先做好环境的准备工作：
1. **前置依赖安装**
- 确保安装了以下组件：
- Python 3.8 以上版本
- Node.js 14
在这一篇文章中，我将为大家详细介绍如何在Windows环境下成功部署Ollama。我们将从环境准备开始，逐步通过分步指南、配置详解、验证测试，再到优化技巧和扩展应用，完整地记录下部署的全过程。
为了顺利完成部署，你需要先进行一些环境准备。首先，你需要确保已安装以下前置依赖：
- Windows 10或更高版本
- Python 3.8及以上
- Git
- Docker
在进行安装前，我为大
Ollama 部署 API 是一个让开发者可以方便地管理和部署机器学习模型到服务器的重要工具。在这篇博文中，我将详细记录下如何解决在Ollama部署API过程中的各种问题，包括环境准备、分步指南、配置详解等方面。
## 环境准备
在进行 Ollama 部署 API 的过程中，确保我们的软硬件环境能够支撑这一过程是至关重要的。以下是我为此次部署准备的环境要求：
- **硬件要求：**
-
众所周知，C#是Microsoft推出的.NET语言，只能在.NET平台上运行，例如Win 9x、ME、NT、2000、XP和Win CE之类的操作系统。但是，现在却有了一个叫做Mono的项目，它的目标就是把.NET及其编程语言移植到非Windows的平台上。现在，C#
一、参考配置
实例规格：4核8GB（IO优化）网络带宽：5Mbps系统盘：40G存储盘：200GOS：Windows Server 2016二、部署过程
1、域环境部署阿里云OS基于镜像生成，如需要使用 ECS 搭建 Windows 域环境，由于基于同一个镜像生成的 ECS，其 SID 是一样的，会导致无法同时加入域，需要修改系统 SID。具体配置过程可参考“ECS Windows 修
