Xeon E5620 E7500 In virtual machine, E7500 最近做了个存储器性能测试，结果如上图。z轴表示速度，单位是MB/s, x轴和y轴一个表示步长，即两次访问数据之间的距离；另一个是读写的数据总量，单位是字节。源代码可以通过 http://csapp.cs.cmu.edu/public/1e/public/mountain.t
# 教你实现 A800 架构
A800 架构是一个现代化的软件架构，用于支持高效的应用开发和维护。本文将指导你如何一步一步地实现 A800 架构，并详细介绍每一步所需的代码。
## 流程概述
实现 A800 架构的整体流程如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------------------|
| 1 | 环境设
组装电脑也称兼容机或DIY电脑。我们可以根据自己的需求，去组装属于自己想要的电脑，不仅可以体验组装过程中的乐趣，还可以享受超高的性价比。下面，我整理了一些组装电脑主要配置的小知识，大家不妨来了解一下现在组装机越来越流行，我们选择电脑所需要的配件，然后按照自己的需求来搭配，组装一台完全属于自己的电脑。与品牌机相比，组装机有更高的性价比和扩展性。接下来，我就教大家选择电脑组装配置的方法，大家可以参考一
转载
2024-07-18 13:20:38
74阅读
文章目录1、版本要和pytorch官网对应，CUDA11.8及其对应版本的cudnn2、CUDA Toolkit安装出现自动重启3、Python版本4、配置永久国内镜像源5、要在激活的虚拟环境里安装pytorch6、进入python后检查是否gpu配置成功7、在虚拟环境中启动jupyter notebook8、conda中install找不到的包9、jupyter notebook 500打不开
转载
2024-02-22 01:17:06
3813阅读
目录一、下载并安装cuda9.21. 首先查看电脑显卡cuda版本，看最高支持的cuda为多少2. 下载cuda9.2安装包3. 安装cuda9.2二、下载并安装cudnn (for cuda9.2)1. 下载cudnn2. 安装cudnn三、配置环境变量四、安装GPU版本的PyTorch0.4.11. 准备：2. 下载gpu版本的torch、torchvision的whl包（cu92）：3. 离
转载
2023-08-08 16:51:06
431阅读
一、安装cuda、cudnn和tensorRT 需要下载的文件：cuda11.4下载地址：CUDA版本列表cudnn下载地址：CUDNN版本列表tensorRT下载地址：tensorrt各版本表tensorrt 8.x版本列表 其中下载tensorrt后会发现其实文件名里已经有建议的cuda、cudnn建
不久前PyTorch0.4.0官方支持了Windows，可谓是感天动地，于是乘比较空闲的时间搭搭环境，顺便做下记录。一.下载和安装CUDA9.1+cudnn-9.1库（注意下载的时候选择好配套的版本）CUDA 地址如下：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&t
转载
2024-01-24 22:23:21
156阅读
前言： 互联网机顶盒的CPU更新换代的速度已经迈进了一个日新月异的阶段，去年的RTL1185大为风光，而新的一年， Cortex-A8、A9这对同门兄弟又将我们网络播放器带入智能世界。而这对兄弟谁强谁弱却一直是大家争论的焦点。今天我们主要就是要来了解一下Cortex-A8/ Cortex-A9这两代架构的处理器有什么实质上的区别，Cortex-A9又会对互联网机顶盒的性能表现
CUDA11.1对应pytorch安装看了好多篇文章，尝试了好多次pytorch的安装，终于成功了 ，下面记录成功的安装方法。1.安装CUDA1.1确定cuda版本首先应当确定自己电脑的cuda版本，根据电脑显卡cuda的版本选择应当安装的cuda，可以在命令行中输入nvidia-smi查看显卡信息 可以看到CUDA的版本为11.1，即11.1以下的版本都可以下载1.2下载CUDA百度搜索CUDA
转载
2023-07-11 22:21:50
417阅读
1.准备首先需要安装anaconda,本文不介绍安装过程。2.创建python虚拟环境我们使用 conda 创建名为 mypytorch 的虚拟环境，并且 python 版本为3.7在命令行输入命令：conda create -n mypytorch python=3.7其中-n后面的是虚拟环境名，可以自行输入，python的版本也可以根据实际情况输入 根据提示是否安装这些包，我们输入
转载
2023-07-23 21:40:49
404阅读
Step1：仔细地查看可以安装的torch版本要安装GPU版本的torch可以先参考此教程~Windows 安装 CUDA/cuDNN - 知乎 (zhihu.com)驱动程序版本为472.12，按照Release Notes :: CUDA Toolkit Documentation (nvidia.com)，查得可使用CUDA 11.4.0 GA、CUDA 11.4 Update 1、CUDA
转载
2024-01-24 13:22:16
146阅读
# 如何在CUDA 10上安装PyTorch
在深度学习的世界中，PyTorch因其灵活性和易用性而受到广泛欢迎。对于新入行的小白来说，可能会对如何安装与CUDA 10对应的PyTorch感到迷茫。今天，我将为你详细讲解整个过程，包括必要的步骤、安装命令、配置环境等。
## 安装流程
以下是安装PyTorch与CUDA 10的基本流程：
| 步骤 | 描述
因为之前的笔记本出了问题，之前安装的软件和配置的环境等都需要重新来一遍，在这里进行记录一下，方便下次安装。先给出我用的配置 ： CUDA11.5 + cuDNN8.3.0 +tensorflow-gpu 2.61.下载安装Anoconda 这个很简单，先从官网下载https://www.anaconda.com/download/安装的过程就和一般的软件一样，值得注意的是Advanced Opti
目录查看安装的驱动程序安装CUDA安装CUDA工具包查看安装安装cudnn安装tensorflow-gpu确实tensorflow安装成功补充 查看安装的驱动程序打开nvidia控制面板->系统信息,查看GPU的型号，我的型号为GeForce GTX 1660 Ti，驱动程序版本为462.42 打开组件查看安装的GPU驱动版本，显示我的显卡支持版本为NVIDIA CUDA 11.2.162
TensorFlow-GPU-2.4.1与CUDA安装教程前言安装前须知NV显卡CUDA版本以TensorFlow-GPU版本为主小结CUDA安装配置环境变量多版本CUDA共存问题CUDA验证验证bandwidthTest和deviceQueryCUDNN安装安装tensorflow-gpu2.4.1完整测试TensorFlow-GPU的可用性一些测试出现的问题解决无法定位程序输入点OPENSS
转载
2024-04-08 13:18:54
683阅读
目录一.Anaconda安装1. Anaconda下载方式一：官网下载方式二：清华镜像下载2. Anaconda安装3. Anaconda配置3.1 配置环境变量3.2 配置国内镜像源3.3恢复默认源：3.4 conda常用命令二.安装Tensorflow-gpu1.使用Anaconda来创建环境2.安装CUDA3.安装cuDNN4.安装tensorflow的GPU版本 三、将配置好的环
# 如何在CUDA9环境中安装PyTorch
对于刚入行的小白来说，配置深度学习环境可能会让人感到困惑。本文将为你提供一个详细的指南，教你如何在CUDA 9环境中安装PyTorch，我们将从整体流程开始，通过表格展示各个步骤，接着详细说明每一步所需的代码和解释。
### 整体流程
以下表格总结了我们将要进行的步骤：
| 步骤 | 描述
caffe2已经合并进啦pytorch里面，所以我们可以通过安装pytorch完成对caffe2的配置，相较于安装caffe2源码的方式，操作上更为简单。操作系统: Ubuntu 16.04.5 LTS显卡：GTX 1050TI显卡驱动版本: 384.130CUDA Toolkit版本: CUDA Toolkit 9.0cuDNN 版本: cuDNN v7.6.0pytorch 版本: pytor
转载
2024-06-16 21:12:59
749阅读
文章目录前言准备--> 全过程会很久，做好心理准备--> Tools：环境配置1. Anaconda32. Visual Studio 20193. CUDA10.1----> 安装：---> 测试4. tensorflow2.05. tbb (Threading Building Blocks)6. cmake167. opencv4.2.0（with_cuda）--&
转载
2024-08-30 12:33:26
799阅读
最近准备学Linux，首先得准备好Ubuntu18.04，教程很多。 直接进入正题吧[1] 安装Pycharm—>Pycharm安装 激活的话，tb解决省事[2] 安装完会发现桌面上没有快捷方式，估计你们也应该没有，可以看这个博客—>Pycharm桌面快捷方式[3] 安装Anaconda Python3.6版本，我使用的是清华源按照这个博客里写的下载，版本不用太高，接着看这个博客安装教
