在现代的微服务架构中，使用 Prometheus 进行 MySQL 业务数据收集显得尤为重要。通过对 MySQL 数据库的监控和分析，我们可以确保性能的优化和故障的及时响应。以下将详细介绍如何搭建这样的系统，包括备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成及最佳实践。
## 备份策略
在备份 MySQL 数据时，一个合理的备份策略至关重要。以下是备份结构的思维导图，它展示了各个备份方式及其适用场景
Prometheus 数据高可用默认情况下,prometheus将采集到的数据存储在本地的TSDB数据库中国,路径默认为prometheus安装目录的data目录.数据写入过程为先把数据写入wal日志并存放在内存,然后2小时候将内存数据保存至一个新的block块,同时再把新采集的数据写入内存并在2小时候再保存至一个新的block块,以此类推.1. Block每个Block都是一个目录,以01开头.
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2023-10-08 23:49:39
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一、说明Prometheus负责收集数据，Grafana负责展示数据。其中采用Prometheus 中的 Exporter含： 1）Node Exporter，负责收集 host 硬件和操作系统数据。它将以容器方式运行在所有 host 上。 2）cAdvisor，负责收集容器数据。它将以容器方式运行在所有 host 上。 3）Alertmanager，负责告警。它将以容器方式运行在所有 host
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2024-09-19 12:30:17
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一、监控方案简述 1. 软件清单Node_exporterPrometheusGrafanaDashboard二、软件功能2.1 数据采集工具Node_exporter是一个二进制的可执行文件，部署在Linux服务器上，可以采集Linux服务器的运行状态数据，如服务器是否可用、文件系统、CPU、内存、网络、磁盘IO等。下载地址：https://prometheus.io/download
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2024-05-22 10:13:48
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Prometheus收集Redis数据可以帮助我们监控性能和健康状况。本篇文章将详细记录如何解决“Prometheus收集Redis”的问题，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、故障排查及最佳实践。
### 环境预检
在进行Prometheus与Redis的集成之前，需要确保系统满足以下要求：
| 系统要求 | 版本 |
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作者： inkt1234 最近，在对公司容器云的日志方案进行设计的时候，发现主流的ELK或者EFK比较重，再加上现阶段对于ES复杂的搜索功能很多都用不上最终选择了Grafana开源的Loki日志系统，下面介绍下Loki的背景。背景和动机当我们的容器云运行的应用或者某个节点出现问题了，解决思路应该如下： 我们的监控使用的是基于prometheus体系进行
Kubernetes系统组件日志和应用程序日志可以帮助您了解集群内部发生的情况。日志对于调试问题和监控集群活动特别有用。
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2021-07-08 15:21:55
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为什么需要API监控？在当今数字化时代，企业应用程序及网站越来越依赖于外部 API 和第三方应用程序提供商。例如一家电商公司，他们的网站可能同时会接入多个外部API，包括支付、物流、广告等服务。如果在用户购买商品时，恰巧出现了支付API故障，就会导致用户无法完成付款动作，从而影响公司的整体营收。API的可靠性直接关系到公司的业务运转。当应用程序中的API出现问题时，会影响到整个网站或应用程序的性能
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2024-09-13 13:06:58
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上一节介绍了 Prometheus 的核心，多维数据模型。本节演示如何快速搭建 Prometheus 监控系统。 环境说明 我们将通过 Prometheus 监控两台 Docker Host：192.168.56.102 和 192.168.56.103，监控 host 和容器两个层次的数据。 按照架构图，我们需要运行如下组件：Prometheus Server Prometheus S
prometheus中使用pushgateway方式收集数据
原创
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2022-03-07 18:29:21
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# 实现 Prometheus 收集 Kubernetes 数据
作为一位经验丰富的开发者，我将带你了解如何实现 Prometheus 收集 Kubernetes 数据。在这篇文章中，我将向你展示整个流程，并为你提供详细的代码示例。
## 整个流程
首先，让我们看一下实现 Prometheus 收集 Kubernetes 数据的整个流程。我们将通过以下步骤来完成这项任务：
| 步骤 | 操
原创
2024-03-28 09:26:22
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Prometheus时序数据库-数据的查询前言在之前的博客里，笔者详细阐述了Prometheus数据的插入过程。但我们最常见的打交道的是数据的查询。Prometheus提供了强大的Promql来满足我们千变万化的查询需求。在这篇文章里面，笔者就以一个简单的Promql为例，讲述下Prometheus查询的过程。Promql一个Promql表达式可以计算为下面四种类型:瞬时向量(Instant Ve
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2023-09-03 15:31:04
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最近一个月一直在考虑实现一种让Android开发者一个人就能完成的推送功能库。因为现有的推送功能，全部都需要服务器端配合，不断测试，即使使用第三方库也需要很长一段时间的测试。这里就是我最近研究的一个小小的成果：推送功能在Android应用开发中已经非常普遍了，本文就是来探讨下Android中推送的底层原理与实现推送功能的一些解决方案。1、什么是推送？ 当我们开
口径：取数逻辑（如何取数的），比如要取的数是10岁以下儿童中男孩的平均身高，这就是统计的口径，一般分为技术口径和业务口径。指标：口径的衡量值，也就是最后的结果。比如最近七天的订单量，一个促销活动的购买转化率等。字段：数据库表格中的一列。一个指标对应一个数据库字段，以某一个指标进行统计，这个指标就变成了维度。多个指标统计就变成了多维度。指标是平台使用中设定的概念，在统计学中叫口径。业务口径：从业务的
快速搭建elk日志收集 kafka版本进行文章的第二次修改，包括了之前的简单方案的升级过程。因为业务的不断更新升级，为了保证线上业务也能正常使用elk服务，并且使得elk的服务和线业务流解耦（即避免直接写入es的方式可能会带来的耗时影响）所以我们采用了下面最新的方案，也是常规方案方案业务层 >> kafka队列 >> logstash 消费 >> elastic
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2024-06-04 23:08:55
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文章目录1.概念2.CPU2.1 查看node_exporter采集cpu数据2.2 Prometheus 页面查询2.2.1 CPU 在每种模式下工作的秒数2.2.2 获取cpu众多值中的一个2.2.3 获取1m中内的数据变化通过increase()2.2.4 获取1m中内的数据变化和2.2.5 获取1m中内指定job的数据变化和2.2.6 将sum加和一起的数值按照指定的方式进行一层拆分2.
使用prometheus监控主机和容器node_exporter部署之前讲过使用exporter将值倒入到server中 默认开启收集的 还有默认关闭的 下载很多人默认使用node_exporter直接部署本文是使用服务的方式进行部署。 创建一个用户专门是启动node_exporter 服务配置文件 复制到对应的目录中 默认监听9100 可以通过该选项进行更改默认是通过/metrics路径收集数据
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2024-06-12 09:01:10
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Prometheus 在处理数据指标的过程中，包括【抓取的生命周期】和【标签的生命周期】。默认情况下，当 Prometheus加载 Target 实例完成后，这些Target时候都会包含一些默认的标签：这些标签将会告诉Prometheus如何从该Target实例中获取监控数据。 3、Prometheus的标签配置Prometheus通过标签可以实现查询过滤，并且还支持重新标签实现动态生成
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2024-02-04 14:35:20
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PromQL是Prometheus提供的一个函数式的表达式语言，可以使用户实时地查找和聚合时间序列数据。表达式计算结果可以在图表中展示，也可以在 Prometheus表达式浏览器中以表格形式展示，或者作为数据源以HTTP API的方式提供给外部系统使用。PromQL虽然以QL结尾，但是它不是类似SQL的语言，因为在时间序列上执行计算类型时，SQL语言相对缺乏表达能力。而PromQL语言表达能力非常
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2023-10-27 11:22:03
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Exporter在 Prometheus 的架构设计中，Prometheus Server 并不直接监控特定的目标，它主要任务是负责数据的收集，存储并且对外提供数据查询支持。为了获取监控指标，就需要 Prometheus 周期性的从 Exporter 暴露的 HTTP 服务地址（/metrics）拉取数据。同时，Exporter 也是一个相对开放的概念，它可以是一个独立运行的程序，也可以直接内置在
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2023-08-03 06:38:53
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