Hive是什么：本质是将HQL转化成MapReduce程序。构建在Hadoop之上的数据仓库：使用HQL作为查询接口使用HDFS存储使用MapReduce计算灵活性和扩展性比较好：支持UDF，自定义存储格式等：适合离线数据处理Hive体系结构：Hive的数据存储基于HDFS，其没有专门的数据存储格式，主要的存储结构主要包括：数据库，文件，表，视图，索引。Hive默认可以直接加载文本文件（TextF
转载
2023-09-04 17:10:12
24阅读
第一章 数据仓库的简介一、填空题1．数据仓库的目的是构建面向 分析 的集成化数据环境。2．Hive是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具。3．数据仓库分为3层，即 源数据层&nbs
转载
2023-07-14 12:06:30
227阅读
数据仓库Hive一: 数据仓库基本概念: Data Warehouse ,数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持（Decision Support）。主要特征: 1. 面向主题 2. 集成性 3. 非易失性 4. 时变性数据库(OLTP) 与 数据仓库(OLAP) 的区别 1. 数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2. 数据库一般存储业务数据，数据仓库存储
转载
2023-07-14 23:53:28
60阅读
1.数据仓库的介绍1.1. 数据仓库的基本概念数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库顾名思义，**是一个很大的数据存储集合，出于企业的分析性报告和决策支持目的而创建，对多样的业务数据进行筛选与整合。**它为企业提供一定的BI（商业智能）能力，指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。数据仓库的输入方是各种各样的数据源，最终的输出用于企业的数据分析、数
转载
2023-07-15 00:06:16
107阅读
知识点：Hive是数据仓库建模工具之一。传统的关系数据库具有结构化程度高、独立性强、冗余度低，主要是操作型数据库和分析型数据库。其中操作型数据库：主要用于业务支撑。一个公司往往会使用并维护若干个操作型数据库，这些数据库保存着公司的日常操作数据，比如商品购买、酒店预订、学生成绩录入等。分析型数据库：主要用于历史数据分析。这类数据库作为公司的单独数据存储，负责利用历史数据对公司各主题域进行统计分析。差
转载
2023-07-12 22:36:30
36阅读
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转换、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转换成
转载
2023-06-14 21:28:06
75阅读
1.数据仓库数据仓库的概念：DW DWH data warehouse，将传统的数据进行集成，进行分析和决策的作用。
仓库：存储物品的地方。作为仓库而言，既不会生产物品，也不会消耗物品。
数据仓库：既不会生产数据，也不会删除数据，主要存储的是历史数据，用于分析和决策使用。
数据仓库的特征：
（1）面向主题：将传统的数据库进行整合，面向综合的分析决策使用。
（2）集成性：将企业所有的
转载
2024-08-04 16:02:31
16阅读
数据仓库基本概念数据仓库，简称数仓，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持（Decision Support）。只有一个存在的必要:分析。数据仓库是存数据的，企业的各种数据往里面存，主要目的是为了分析有效数据，后续会基于它产出供分析挖掘的数据，或者数据应用需要的数据，如企业的分析性报告和各类报表等。可以理解为：
转载
2023-08-13 21:10:15
47阅读
一、Hive介绍与原理分析Hive是一个基于Hadoop的开源数据仓库工具，用于存储和处理海量结构化数据。它是Facebook 2008年8月开源的一个数据仓库框架，提供了类似于SQL语法的HQL（hiveSQL）语句作为数据访问接口。Hive数据存储在HDFS上，因此可以存大量数据。Hive执行查询的时候生成的是mapreduce任务。所以可以处理大量数据，但是速度比较慢。1.1、hive的优缺
转载
2020-05-10 21:35:00
244阅读
1.数据仓库数据仓库的概念：DW DWH data warehouse，将传统的数据进行集成，进行分析和决策的作用。
仓库：存储物品的地方。作为仓库而言，既不会生产物品，也不会消耗物品。
数据仓库：既不会生产数据，也不会删除数据，主要存储的是历史数据，用于分析和决策使用。
数据仓库的特征：
（1）面向主题：将传统的数据库进行整合，面向综合的分析决策使用。
（2）集成性：将企业所有的
转载
2023-10-12 15:26:48
78阅读
数据仓库:Data Warehouse(DW , DWH).数据仓库的目的: 构建面向分析的集成化数据环境。名字叫做data warehourse 数据仓库 仓库：主要用于存储东西的，不会生产东西，也不会消耗东西 数据仓库：不会产生任何的数据，也不会消耗任何的数据，只是用于存储这些数据 主要用于分析性报告和决策支持数据仓库主要特征: (1)面向主题: 有确切的分析目标(2)集成性: 相关的数据都弄
转载
2023-07-14 23:59:26
48阅读
大数据流程 数据分析计算(MapReduce)Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。数据仓库的主要特征：数据仓库是面向主题的、集成的、非易失的和时变的数据集合，用以支持管理决策。 数据仓库不产生数据 单纯的数据分析平台，集成化的数据分析平台面向主题的： 主题是一个抽象的概念，是较高层次上企业信息系统中的数据综合、归类并进行分
转载
2023-07-12 14:43:31
107阅读
Hive 用 是一种用 SQL 语句来协助读写、管理存储在分布式存储系统上的大数据集的数据仓库软件。  
转载
2023-09-04 16:46:11
41阅读
HIVE是什么数据仓库：倾向于数据管理，管理的原始数据可以不是存储在自己本地应用场景OLAP：联机分析处理，适用于数据仓库，hive中不支持事务OLTP：联机事务处理，适用于数据库模式数据仓库：hive读模式时会进行校验，写模式不进行校验数据库：关系型数据库一般是写模式，分布式数据库的模式无法确定hive的优缺点优点：延展性，可自定义函数缺点：不支持事务不支持行级别的update、delete操作
转载
2023-07-20 20:25:08
87阅读
Infobright的优点：（1）高压缩比率（2）快速响应复杂的分析查询语句（3）随着数据库的逐渐增大，查询和装载性能基本保持稳定（4）没有特殊的数据仓库模型（比如星状模型、雪花模型）要求（5）无需要物化视图、复杂的数据分区策略、索引（6）实施和管理简单，需要极少的管理（7）和众多的BI套件相容，比如Pentaho、Cognos、Jaspersoft。Infobright有两个版本ICE和IEE，
转载
精选
2015-03-26 11:16:30
833阅读
1.数据仓库基本概念1.1什么是 Hive1）hive 简介：Hive：由 Facebook 开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具。 数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并 提供类 SQL2）Hive 本质： 将 HQL 转化成&
转载
2024-06-18 13:00:43
103阅读
这是个人整理的一些关于大数据的知识，希望对想学大数据的你有点帮助第一方面：大数据离线分析 一般处理T+1数据 Hadoop 2.X：（common、HDFS、MapReduce、YARN） Hadoop并不是什么数据库，也不是程序库，甚至不是一个独立产品。实际上，Hadoop是一些独立模块的组合，包括一个分布式文件系统HDFS、一个分布式数据库HBase、 一个大型分布式
转载
2023-09-01 10:24:28
24阅读
一.Hive数据仓库（Data Warehouse）：存储各种数据源，分析数据。存储需要采集工具数仓的特征：主题性（ETL：数据抽取）；集成性：数据源多，抽取清洗转换；稳定性：历史数据周期内不允许修改；时变性：定期更新（月，季度，年）；数据库：联机分析处理（OLAP）数据仓库的分层：源数据—>数据仓库—>数据应用 源数据层：（ODS）数据比较乱 数据仓库层：（DW）数据不会被修改，一致
转载
2022-01-26 14:44:59
219阅读
Hive 优化总结：
一个Hive查询生成多个Map Reduce Job，一个Map Reduce Job又有Map，Reduce，Spill，Shuffle，Sort等多个阶段，所以针对Hive查询的优化可以大致分为针对MR中单个步骤的优化（其中又会有细分），针对MR全局的优化，和针对整个查询（多MRJob）的优化，下文会分别阐述。 在开始之前，先把MR的流程图帖出来（摘自Hado
转载
2024-08-23 13:42:49
9阅读
# 数据仓库特征及其应用
在现代企业的决策过程中，数据的有效管理和利用至关重要。数据仓库（Data Warehouse）作为一种重要的存储和分析数据的系统，具有一系列显著的特征。本文将对数据仓库的特征进行探讨，并提供相关的代码示例，帮助读者理解其实际应用。
## 数据仓库的基本特征
数据仓库的特征主要包括以下几个方面：
1. **主题导向（Subject-Oriented）**：数据仓库通
