在实际开发中，需要服务之间的调用，若依框架如何实现两个服务 1,先看下项目架构我们参考ruoyi-api-sysytem来写，其中我们服务提供写在ruoyi-tsmk（可以参考往期，如何新增一个业务模块），消费写在ruoyi-system(简单测试下)2，若依采用的是FeignClient 我们先来看看FeignClient注解可能涉及到的参数value-服务提供方的服务名称,在这里面我们的服务提
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2023-10-25 18:52:00
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目录一、搭建若依项目根据官网搭建若依开发环境：后台1、git clone 将远程的若依项目拉取到本地 2、通过IDEA打开项目3、将若依项目中 sql文件夹中的脚本在Navicat执行4、修改数据库连接配置信息5、修改项目基本配置信息 ---配置Redis前台1、npm install2、npm run dev二、远程redis切换为本地rediswindows版redis下载
配置这块主要涉及两个类FastJson2JsonRedisSerializer : 继承 RedisSerializer 接口自定义使用 fastjson 进行序列化和反序列化RedisConfig：配置使用 StringRedisSerializer 来进行key的序列化与反序列，使用刚才我们 FastJson2JsonRedisSerializer 来进行 value 的序列化与反序列下面贴下
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2023-08-11 15:34:27
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文章目录1 去除redis 配置2 去除ruoyi-framework下RedisConfig的配置3 在ruoyi-common的core/redis下新建MyCache类4 修改RedisCache类5 修改ruoyi-common下utils/DictUtils6 基于redis的限流处理就无法使用了，先注释掉7 重启就可以了 1 去除redis 配置去除ruoyi-admin下appli
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2023-09-06 15:44:56
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若依(ruoyi)redis配置详解RedisConfigRedisConfig主要是在配置RedisTemplate注册到IOC容器中构建template，主要是设置(set)： 1.RedisConnectionFactory ，线程安全的redis工厂 2.设置Value的序列器(FastJson2JsonRedisSerializer)，使用FastJson进行String和字节码的转换,
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2023-08-05 18:40:09
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在项目开发中经常会遇到调用第三方接口的情况，比如说调用第三方的天气预报接口。使用流程【1】准备工作：在项目的工具包下导入HttpClientUtil这个工具类，或者也可以使用Spring框架的restTemplate来调用，上面有调用接口的方法【分为Get和Post方式的有参和无参调用】：package com.njsc.credit.util;
import java.io.IOExcepti
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2023-08-25 13:08:08
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一、官网下载（选择前后端分离版）下载下来之后给它解压！！！ 二、运行sql新建一个数据库，数据库的名称要和这个一样！！！！！！ 依次运行这个文件夹里面的两个sql文件 运行完成后关闭数据库，再打开，就能看见里面的表了！三、浏览器输入这个网址，下载redisReleases · microsoftarchive/redis · GitHub 下载好了之后给它解
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2023-10-19 22:21:06
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安装redis 1.获取最新版的 Redis 镜像：docker pull redis:latest2.查看本地镜像，使用以下命令来查看是否已安装了 redis：docker images在上图中可以看到我们已经安装了最新版本的 redis 镜像。3.运行容器，安装完成后，我们可以使用以下命令来运行 redis 容器：docker run -d -p 6379:6379 --name r
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2024-03-23 20:30:00
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1、初始准备拉取项目，配置数据库和redis，不用验证码可以在配置里面关了，也就不用redis了启动好没有问题之后，新建自己业务模块，在idea中右键项目新建module模块该框架中有demo模块，可以根据demo模块中的pom文件来新增自己模块中的pom文件 在这个模块中生成代码，注意生成代码时选择你的包路径2、文件图片上传在生成代码的时候，有些业务需要上传文件或者图片，这是需要你在生
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2023-08-31 14:27:10
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以下内容是在学习若依-微服务源码的学习总结，主要内容为 若依-微服务中如何配置 Redis 以及采用的序列化和反序列化方式。在若依-微服务版的ruoyi-common-redis模块中，只完成一个功能，提供 redis 工具类。首先若依-微服务使用的 redis为 spring-boot-starter-data-redis，spring-data-redis 是 spring 对 redis的封
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2023-08-22 12:32:52
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# 实现“Redis 若依”的详细指南
在当今开发过程中，Redis被广泛用作数据库、缓存或消息代理。若依（Ruoyi）是一个基于Spring Boot的快速开发平台，能够快速搭建业务项目。本文将指导您如何在若依框架中集成Redis，并逐步提供所需的代码示例和详细信息。为了方便理解，我们将整个流程以表格形式展示，并使用状态图进行可视化。
## 实现流程
| 步骤 | 描述
系统版本：centos7.7
环境搭建（离线状态）
安装java环境安装配置mysql数据库安装配置redis数据库安装java环境jdk版本：jdk-8u5-linux-x64.rpm点击下载 提取码: ud1r检查系统是否已经有JDK，输入如下命令查看是否系统中是否已安装，部分人在安装CentOS 7时系统会自动安装JDK：java –version
如果系统没有安装，输入命令后提示如下[r
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2024-03-11 10:31:36
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# 如何在若依框架中实现 Redis 整合
Redis 是一种高性能的键值数据库，在现代应用中得到了广泛应用。若依框架支持与 Redis 集成，能够提高数据的访问性能和安全性。本篇文章将为初学者提供一步一步的指导，教你如何在若依中实现 Redis。
## 步骤流程
| 步骤 | 操作说明 |
|------|----------|
| 1 | 添加 Redis 依赖 |
| 2
原创
2024-08-26 06:55:40
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你应该知道的RPC原理 在学校期间大家都写过不少程序，比如写个hello world服务类，然后本地调用下，如下所示。这些程序的特点是服务消费方和服务提供方是本地调用关系。 而一旦踏入公司尤其是大型互联网公司就会发现，公司的系统都由成千上万大大小小的服务组成，各服务部署在不同的机器上，由不同的团队负责。这时就会遇到两个问题：1）要搭建一个新服务，免不了需要依赖他人的服务，而现在他人的服务都在远
若依前后端分离版启动到部署到tomcat（适合新手小白，保姆级）代码获取前端运行后端运行项目部署后端项目部署前端部署修改配置 代码获取直接前往若依官网gitee获取代码https://gitee.com/y_project/RuoYi-Vue 直接演示操作步骤在官网内直接点击复制按钮在idea中操作点击，file=》New=》把复制好的连接放入其中，点击clone后稍等片刻，选择在新窗体打开。如
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2023-11-20 01:40:01
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## 若依调用Python
若依（RuoYi）是一个基于Spring Boot开发的快速开发平台，提供了许多方便的功能和工具，方便开发人员快速搭建项目。对于Python爱好者来说，想要在若依平台上调用Python代码是一件非常有趣的事情。本文将介绍如何在若依平台上调用Python代码，并给出具体的代码示例。
### 步骤一：准备Python环境
首先，我们需要在若依平台上配置Python环境
原创
2024-05-05 05:07:17
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目录前言1.NoSQL1.1 其他数据库2.Redis2.1 软件安装2.2 数据类型2.2.1 key值键位2.2.2 string字符串2.2.3 list列表2.2.4 set集合2.2.5 hash哈希2.2.6 Zset有序集合2.3 配置文件详解2.4 发布和订阅2.5 新数据类型2.5.1 Bitmaps2.5.2 HyperLogLog2.5.3 Geographic3. Jed
目录前言一、基础环境二、安装Redis三、安装Nacos服务四、克隆项目，初始化数据库（相信大家有能力做到，这里就不在详细介绍了）五、启动Nacos服务 六、基于IDEA打开项目（自行配置maven）七、启动顺序（这个很关键，如果顺序错了是会报错的哦）八、前端只需要在ruoyi-ui打开终端前言众所周知，若依是一套全部开源的快速开发平台。今天，我来教大家如何部署。一、基础环境JDK &g
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2023-09-18 03:44:20
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1.代码生成器： [正反双向](单表、主表、明细表、树形表，快速开发利器)freemaker模版技术 ,0个代码不用写,生成完整的一个模块,带页面、建表sql脚本、处理类、service等完整模块2.多数据源：（支持同时连接无数个数据库，可以不同的模块连接不同数的据库）支持N个数据源3.阿里数据库连接池druid,安全权限框架 shiro（菜单权限和按钮权限）, 缓存框架 ehcache4.代码编
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2024-08-13 11:03:29
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原理： 常见的场景端页面多次点击提交按钮，通常是前端通过点击一次后使按钮disable进行处理，后端同样也需要进行限制。若依使用了注解+拦截器的方式，这里其实也可以用AOP。在缓存中（若依的缓存就是使用redis）记录每个客户端的请求方法和参数，在redis中设置超时时间。如果在超时时间内进行了第二次请求且参数都一致，拦截器进行拦截抛出异常不进行真正的处理。思路其实和限流类似，只是这里多了对请求
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2023-07-28 19:16:11
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