stat指令：文件/文件系统的详细信息显示。stat命令主要用于显示文件或文件系统的详细信息，该命令的语法格式如下：stat命令-->用来显示文件的详细信息，包括inode, atime, mtime, ctime适用场景:查看文件或目录的诸如atime,mtime,ctime等信息即可使用stat命令，也可使用ls命令，但相比而言，stat还可以看到设备号，环境等信息。备注:1
开发第一个struts程序 1.开发form1）建立一个类，继承ActionForm2）注册，修改struts-config.xmlName：变量名Type：类的全名例如：
[html]
view plain
copy
1. <for
目录假设检验的基本思想假设检验的步骤显著性水平原假设与备择假设检验统计量检验中常说的小概率：P值：左侧检验与右侧检验双侧检验检验结果：单侧检验双侧检验总体均值检验统计量Ｚ值的计算公式为：Ｚ检验原理：Z检验实例1Z检验实例2T检验原理实现步骤T检验的三种形式单个样本的t检验配对样本均数t检验两个独立样本均数t检验T检验应用条件正态性检验和两总体方差的齐性检验python假设检验实例卡方检验基本思想数
在讨论边缘算子之前，首先给出一些术语的定义：(1)边缘：灰度或结构等信息的突变处，边缘是一个区域的结束，也是另一个区域的开始，利用该特征可以分割图像。(2)边缘点：图像中具有坐标[x，y]，且处在强度显著变化的位置上的点。(3)边缘段：对应于边缘点坐标[x，y]及其方位 ，边缘的方位可能是梯度角。二、Sobel算子的基本原理Sobel算子是一阶导数的边缘检测算子，在算法实现过
Engineering is all about the trade-off.工程就是折衷。做工程就是要在做正确的事和正确地做事中间找到平衡。但是如果没有对正确的事和正确做事都认识清楚的话，那样的折衷只是盲目的经验和放弃严谨。pshu 曾经是一位TDD（Test Driven Development， 测试驱动开发）的原教旨主义，认为所有的软件都应该是以 TDD 的方式来写。原教旨主义很
转载
2024-06-17 16:16:56
36阅读
第7章 暴力求解法【教学内容相关章节】7.1简单枚举 7.2枚举排列 7.3子集生成7.4回溯法 7.5隐式图搜索 【教学目标】（1）掌握整数、子串等简单对象的枚举方法；（2）熟练掌握排列生成的递归方法；（3）熟练掌握用“下一个排列”枚举全排列的方法；（4）理解解答树，并能估算典型解答树的结点数；（5）熟练掌握子集生成的增量法、位向量法和二进制法；（6）熟练掌握回溯法框架，并能理解为什么它往往比生
研究设计、资料搜集与整理分析是科学研究的三个紧密联系的阶段。
在研究设计时要同时制订详尽的统计分析计划,以规范数据的管理和统计分析方法,使之与设计相匹配。
事先无计划,或疏虞计划,在获取研究数据以后,多方计算,以求得研究者期待的结论,这样的事后分析(post hoc analysis)往往导致虚假结果。在研究过程中,统计分析计划允许修订或补充,但必须具有充足的理由。
EDA探索性分析能够帮助我们了解数据集，验证数据集 经过学习，我认为EDA分析一般步骤 1.查看数据集大体情况 2.查看缺失值情况并可视化缺失值 3.了解数据和特征分布 5.相关性分析查看数据集大体情况查看大体数据集的方法有：data.head(), data.shape, data.describe(), data.info(）查看缺失值情况查看缺失值情况可先对缺失值进行求和,即data.isn
转载
2024-03-07 14:38:24
259阅读
T-test是指用T-statistic来做假设检验(hypothesis testing),而T-statistic是根据model计算的,用来做检验的统计量. 正常T-statistic应该在0假设(null hypothesis)为真时,服从T分布(T-distribution).T-test是根据T-statistic值的大小计算p-value,决定是接受还是拒绝假设.执行双侧t检验，评
转载
2024-08-20 22:27:02
1879阅读
这是一篇基于边缘连接方法的椭圆检测算法AAMED《Arc Adjacency Matrix-Based Fast Ellipse Detection》，核心思想是使用弧段邻接矩阵获得所有弧段的组合方法，然后使用提出的基于采样点的思想的验证方法进行验证。论文公开了使用的9个数据集，并给出了AAMED在这9个数据集的检测结果，并提供了AAMED源代码，对应下载链接：AAMED算法下面对该论文进行详细说
adfuller函数返回值的参数说明from statsmodels.tsa.stattools import adfullert = adfuller(train['total_redeem_amt'])返回值为(-5.2350403606036302, 7.4536580061930903e-06, 0, 60, {'1%': -3.5443688564814813, '5%': -2.911
转载
2024-05-24 12:45:20
706阅读
一.全局转发和局部转发的区别？
1.定義方式：全局轉發的forward是定義在global-forwards內的而
局部轉發的forward是定義在action-mappings內的．
2.被訪問的范圍：全局的forward才能夠被所有的頁面訪問，
而局部的只能被所定義的頁面訪問；
3.訪問的選擇：若有全局的也有局部的
转载
2024-08-29 10:47:44
90阅读
OVS常用命令与使用总结说明在平时使用ovs中，经常用到的ovs命令，参数，与举例总结，持续更新中…进程启动1.先准备ovs的工作目录，数据库存储路径等mkdir -p /etc/openvswitchmkdir -p /var/run/openvswitch2.先启动ovsdb-serverovsdb-server /etc/openvswitch/conf.db \
-vconsole:eme
转载
2024-07-29 09:38:06
113阅读
前些时候在写作时碰到了 Wilcoxon 检验，仔细一查，发现这里面居然还包含 2 种不同类型的检测，并且极容易混淆，这 2 种分别方法是 Wilcoxon rank-sum test（我翻译为秩和检验）和 Wilcoxon signed-rank test（我翻译为符号秩检验）。今天我简单总结一下，对比一下他们的差异。 Frank Wilcoxon (1892—1965) 是美国的统计学家，发表
转载
2024-08-15 13:34:14
463阅读
1、什么是T test?t-test：比较数据的均值，告诉你这两者之间是否相同，并给出这种不同的显著性（即是否是因为偶然导致的不同）The t test (also called Student’s T Test) compares two averages (means) and tells you if they
are different from each other. The t te
转载
2024-04-24 13:52:25
1389阅读
当我第一遍看完台大的机器学习的视频的时候，我以为我理解了逻辑回归，可后来越看越迷糊，直到看到了这篇文章，豁然开朗基本原理Logistic Regression和Linear Regression的原理是相似的，按照我自己的理解，可以简单的描述为这样的过程：（1）找一个合适的预测函数（Andrew Ng的公开课中称为hypothesis），一般表示为h函数，该函数就是我们需要找的分类函数，它用来预测
转载
2024-06-26 18:27:11
65阅读
简介： mpstat是Multiprocessor Statistics的缩写，是实时系统监控工具。其报告与CPU的一些统计信息，这些信息存放在/proc/stat文件中。在多CPUs系统里，其不但能查看所有CPU的平均状况信息，而且能够查看特定CPU的信息。mpstat最大的特点是：可以查看多核心cpu中每个计算核心的统计数据；而类似工具vms
一、函数的返回值函数的返回值：通过关键字return 不写return或者return后面不写内容：返回值数目=0，返回None return后面返回一个值：返回就是该数据 return后面返回多个值：返回的是一个元组注意点：函数执行到return就会结束函数的运行，并返回结果# 先看一个例子
li = [11, 22, 33]
res1 = li.append(44
转载
2023-09-26 16:02:14
82阅读
Shell中的test命令If后面跟的都是一个condition（shell命令或表达式）
判断if语句是否测试都跟命令的状态码有关
不能用单纯的if……then来测试跟命令无关的条件bash中的test工具(shell内置命令), (1)可以配合if……then语句来测试某个条件是否成立  
转载
2024-07-06 09:25:47
492阅读
在考虑采取优化行动之前（比如添加索引或非范式化），应该知道当前的查询是怎样被处理的，还应该有一些性能测量基线，这样才能比较改动前后的性能。SQL Server提供了一些工具（SET 选项）来支持对查询性能的监测；IO统计TIME统计PROFILE统计XML统计在执行查询前启用SET选项，他们会产生相应的输出。SQL Server Management Studio的工具|选项中可以设置IO统计和时
