1. spark的安装： a). 首先复制一台虚拟机出来（复制任意一台master和slave即可），然后将其ip修改为192.168.XX.200，并将其hostname更改为c（hostnamectl set-hostname c）。然后再/etc/hosts文件中添加对本机的解析。最后重启网络服务。 b). 到官网下载spark（spark.apache.org，记住
转载
2024-02-23 11:09:27
85阅读
## 实现“spark sql关闭广播变量”
### 整体流程
首先，让我们通过以下步骤了解如何在Spark SQL中关闭广播变量：
```mermaid
erDiagram
TASK {
int task_id
string task_description
int step_id
}
STEP {
i
原创
2024-04-02 06:11:05
195阅读
广播变量： 在Spark Application中，经常会使用到一个共享变量，众所周知的，Spark是一个并行计算框架，对于这个变量，每一个executor的task在访问它的时候，都会去拷贝一份副本去使用。如下图所示： 1.对于这种默认方式，它会极大的系统的内存，我们可以假设一个集群中有1
转载
2023-09-16 15:38:47
106阅读
spark 官网上对 广播变量的描述Broadcast variables allow the programmer to keep a read-only variable cached on each machinerather than shipping a copy of it with tasks. They can be used, for example, to give every
转载
2023-10-08 14:56:54
183阅读
一，概述二，广播变量broadcast variable 2.1 定义广播变量的原因 2.2 图解广播变量 2.3 定义广播变量 2.4 还原广播变量 2.5 定义注意事项三，累加器 3.1 为什么要将一个变量定义为一个累加器 3.2 图解累加器 3.3 定义累加器 3.4 还原累加器 3
转载
2024-02-05 12:26:30
65阅读
将多份数据进行关联是数据处理过程中非常普遍的用法，不过在分布式计算系统中，这个问题往往会变的非常麻烦，因为框架提供的 join 操作一般会将所有数据根据 key 发送到所有的 reduce 分区中去，也就是 shuffle 的过程。造成大量的网络以及磁盘IO消耗，运行效率极其低下，这个过程一般被称为 reduce-side-join。如果其中有张表较小的话，我们则可以自己实现在 map 端实现数据
转载
2023-12-07 00:05:34
103阅读
目录使用UDP实现广播概念广播的用处广播的流程使用 setsockopt 设置允许发送广播权限代码实现接收端—01receive.c发送端—02send.c执行结果注意6.非原创 使用UDP实现广播概念只有用户数据报(UDP协议)套接字才能广播同时发给局域网中的所有主机，称为广播具体广播地址 可以通过 ifconfig 命令 看 关键字 broadcast 后面的地址广播的用处ARP协议 通过
转载
2023-10-26 20:51:12
62阅读
大家在使用拼多多的时候，很多用户都想关闭拼多多拼小圈的功能，但是对其操作方法都不大了解，其实只要简单的两步就可以实现了，非常简单，拼多多拼小圈怎么关闭?1、进入“拼小圈”操作 只需打开拼多多app首页，点击“拼小圈”进入查看好友/分享过的购物信息。拼小圈还能进行以下设置，如好友设置、我的勋章、活动动态设置。2、取消“拼小圈”动态操作 一样是打开手机中的拼多多app，然后点个人中心左上角个人头像，进
转载
2023-08-08 17:52:48
125阅读
今年苹果为 HomePod 升级了一个新功能，那就是可以使用广播功能。比如我们在外面可以在手机上向家里的 HomePod 音箱发送一条广播，告诉家里的人相关的信息。这个功能具体怎么用呢？小编在这里给大家简单介绍一下，希望对大家有所帮助，需要的朋友欢迎参考操作！具体步骤如下1.要想在 HomePod 上实现“广播”功能，首要的一个条件是需要把你的 HomePod 固件版本升级到14或以上。具体可以在
转载
2023-08-25 09:29:20
336阅读
Broadcast顾名思义，broadcast 就是将数据从一个节点发送到其他各个节点上去。这样的场景很多，比如 driver 上有一张表，其他节点上运行的 task 需要 lookup 这张表，那么 driver 可以先把这张表 copy 到这些节点，这样 task 就可以在本地查表了。如何实现一个可靠高效的 broadcast 机制是一个有挑战性的问题。先看看 Spark 官网上的一段话：Br
转载
2024-08-14 18:25:42
34阅读
浅谈Spark中广播变量广播变量的好处广播变量的好处，不需要每个task带上一份变量副本，而是变成每个节点的executor才一份副本。这样的话， 就可以让变量产生的副本大大减少。广播变量的用法广播变量用法很简单，其实就是SparkContext的broadcast()方法，传入你要广播的变量，即可。 context.broadcast(a) // a 为需要广播出去的变量；con
转载
2023-08-08 08:24:43
143阅读
概述： 所谓共享变量，是为了解决task中使用到外部变量造成相关问题而出现的。spark提供了有限的两种共享变量：广播变量Broadcast变量和累加器Accumulator。一、 Broadcast1、使用说明使用非常简单，只需要将普通的变量包装为Broadcast即可： val xxBC:Broadcast[T] = sc.broadcast(t); 其中T是被包装的变量t的类型。 在tra
转载
2023-10-27 05:28:34
250阅读
起因：有一个需求：行为表中有1000W人的行为（表名：bt_behavior），但是我只需要特定的500W人的行为，所以直接将行为表和特定的500W人的id关联（表名：dim_user）就可以了，sql大概如下~#行为表：bt_behavior
#500W人的表：dim_user
select a.* from bt_behavior a
inner join dim_user b
on a.
转载
2023-10-18 00:04:50
253阅读
spark的第二种共享变量是广播变量，它可以让程序高效地向所有工作节点发送一个较大的只读值。1、广播变量的使用应用场景： 想向所有工作节点发送机器学习训练的模型参数，e.g.命名实体识别、分词的模型参数。在spark2.0中，官方推荐Spark中所有功能的入口点都是SparkSession类，网上很多代码是基于老版本的，新老写法总结见如下代码。spark2.X的java代码如下：//sp
转载
2023-08-12 21:04:32
133阅读
在spark-sql cli模式下提供对纯sql语句的支持，可以让懂sql语句的人直接使用，简单方便。但带来方便的同时也增加了优化的难度；因为执行过程不可控导致优化很难入手；因此当出现执行速度很慢时优化难以入手，难度比scala代码要难很多。但是优化还是有经验可循，总结如下 1.适当调大autoBroadcast阈值--小表在后如果使用代码scala或java，对广播变量很熟悉，但是对于
转载
2023-10-28 19:47:18
590阅读
一、概述在spark程序中，当一个传递给Spark操作(例如map和reduce)的函数在远程节点上面运行时，Spark操作实际上操作的是这个函数所用变量的一个独立副本。这些变量会被复制到每台机器上，并且这些变量在远程机器上的所有更新都不会传递回驱动程序。通常跨任务的读写变量是低效的，但是，Spark还是为两种常见的使用模式提供了两种有限的共享变量：广播变（broadcast vari
转载
2024-06-20 15:32:18
66阅读
目录一、累加器1、实现原理2、累加器基本介绍3、累加器的使用4、累加器的具体流程5、自定累加器5、自定义累加器实现wordcount二、广播变量1、概述2、编程实现一、累加器（分布式共享只写变量）1、实现原理累加器用来把Executor端变量信息聚合到Driver端。在Driver程序中定义的变量，在Executor端的每个Task都会得到这个变量的一份新的副本，每个task更新这些副本的值后，传
转载
2024-07-10 13:01:54
31阅读
Spark 中的两个重要抽象是RDD和共享变量当Spark在集群的多个不同节点的多个任务上，并行运行一个函数时，他会把函数中涉及到的每个变量在每个任务上都生成一个副本。在做计算的时候，几个task任务需要公共数据，通过设置共享变量，减少开销---->设置几个共享变量（只读），将其发送至executor，所有task共享这些只读变量为了满足这种需求，Spark提供了两种类型的变量：广播变量（b
转载
2023-09-29 20:55:02
136阅读
Spark性能调优之——在实际项目中广播大变量本文目录：[TOC]一、为什么要用广播变量1.一个Spark ApplicationDriver进程其实就是我们写的Spark作业，打成jar运行起来的主进程。比如一个1M的map(随机抽取的map) ，创建1000个副本，网络传输！分到1000个机器上，则占用了1G内存。不必要的网络消耗，和内存消耗。2.会出现的恶劣情况：如果你是从哪个表里面读取了一
转载
2024-06-06 19:50:57
36阅读
【前言：Spark目前提供了两种有限定类型的共享变量：广播变量和累加器，今天主要介绍一下基于Spark2.4版本的广播变量。先前的版本比如Spark2.1之前的广播变量有两种实现：HttpBroadcast和TorrentBroadcast，但是鉴于HttpBroadcast有各种弊端，目前已经舍弃这种实现，本篇文章也主要阐述TorrentBroadcast】广播变量概述广播变量是一个只
转载
2023-08-11 10:15:54
74阅读
