一、大数据定义：指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。主要应用：公共安全、医疗健康、城市规划、移动应用、电子商务、定向市场营销、情感分析、设计网络、体育运动、吸引力挖掘……二、数据挖掘 数据挖掘：自动从大量的、完整的和嘈杂的数据中自动地提取隐藏其中的有趣以及有用的模式。 主要应用：商
定义：指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
主要应用：公共安全、医疗健康、城市规划、移动应用、电子商务、定向市场营销、情感分析、设计网络、体育运动、吸引力挖掘……
二、数据挖掘
数据挖掘：自动从大量的、完整的和嘈杂的数据中自动地提取隐藏其中的有趣以及有用的模式。 主要应用：商务
## Python在临床医学中的应用
### 引言
临床医学是指医生通过临床观察、检查和实验室检验等手段，对病人的病情进行诊断、治疗和预防的一门学科。在临床医学中，Python作为一种简洁、易于学习和使用的编程语言，被广泛应用于数据分析、图像处理、模型建立和预测等方面。本文将介绍Python在临床医学中的应用，并通过代码示例阐述其功能和优势。
### 数据分析
数据分析在临床医学中起着至关
原创
2023-10-02 10:41:43
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12月8日，斑马技术在上海召开了新闻发布会，发布了《2022中国医疗行业前瞻报告》，该报告体现了移动技术对于医院急症护理的重要影响。并强调了强调了未来五年内临床移动性有望成为中国医疗服务的变革性力量。发布会现场，斑马技术中国区医疗行业规划及业务拓展经理于凯向编辑君分享了此次研究报告的研究成果，据斑马技术《2022中国医疗行业前瞻报告》显示，中国各地的医院正在提高临床移动性应用，包括使用手持式移动智
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2023-10-26 14:18:49
45阅读
在医学图像领域Python是一种广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发等领域的编程语言。在医学科研领域中，Python也被广泛地应用于数据处理、机器学习、图像处理等方面。但是，要想快速掌握Python并将其应用于医学科研中，您需要掌握一些基本的技巧和策略。在本文中，我们将详细介绍并探讨Python在医学科研中的应用。第一步：学习 Python 基础语法学习 Python 的第一步是掌握其基础语法
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2023-07-30 21:46:01
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# 深度学习在临床医学领域的应用：国家战略的实施
## 文章概述
随着科技的进步，深度学习在各个领域得到了广泛应用，尤其是在临床医学领域，潜力巨大。下面，我将帮助你理解如何将深度学习应用于临床医学中，并展示实现这一国家战略的具体流程和所需步骤。
## 流程概览
| 步骤 | 描述 | 主要工具/技术
随着中国医药行业的蓬勃发展，临床医学研究的不断深入，越来越多的医学从业人员和专家学者更加深刻地意识到：临床医学研究不再仅仅是一个医学和伦理学问题，还包含了大量的统计学方法、理论及实际应用问题。为了继续促进中国临床医学研究的健康发展，多学科交叉的共同进步，中国人民大学统计学院、中国现场统计研究会生物医学统计分会、世界中医药学会联合会临床疗效评价专业委员会于2010年12月在中国人民大学成功举办了第四
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2010-12-17 15:14:30
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该项目含有源码、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程 项目运行环境配置：Pychram社区版+ python3.7.7 + Mysql5.7 + HBuilderX+list pip+Navicat11+Django+nodejs。项目技术：django + python+ Vue 等等组成，B/S模式 +pychram管理等等。环境需要1.运行环境：最好是python3.7.
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2023-11-07 09:53:28
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曾和某二本医学院同行交流过。
他坦言，该校没有保研，应届考研率仅10%，大部分人都是应届考研，考不上就规培，规培结束留在规培城市，有机缘说不定就留规培医院了。
这样的医生，其实和公务员差不多。
我之前看有的回答，为公务员和医生待遇门槛工作强度吵得面红耳赤，我觉得特别无聊。
这两个行业内部的差距，可能比行业间差距还大。
强行规定一个城市，一个类型，一个门槛？
那就真没什么差别了，一年差个一两
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2021-07-18 14:40:54
134阅读
医生也很香
原创
2021-07-16 10:46:42
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中新网厦门5月25日电 (杨伏山 石青青 周静平)厦门地处闽南，消化系统疾病高发，其中食管癌、胃癌、大肠癌和肝癌等消化系统恶性肿瘤发病率占所有恶性肿瘤一半以上。
25日，两大中心落户厦门大学附属中山医院，将助力厦门市乃至福建省消化系统疾病临床医学研究再上新台阶。
揭牌仪式。 厦大附属中山医院 供图
当天，2024(第八届)海峡两岸暨世界华人微生态与智能内镜创新论坛、2
原创
2024-06-18 15:39:00
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# SPSS医学数据挖掘：提升医疗决策的有力工具
数据挖掘是现代医学研究与实践中的重要环节，随着数据量的激增，如何从这些数据中提取有用信息变得愈发重要。SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）作为一款强大的统计分析软件，为医学界提供了丰富的工具来进行数据挖掘。
## 数据挖掘的步骤
在SPSS中进行医学数据挖掘，通常包括以下几个步骤：
原创
2024-08-26 03:26:50
73阅读
对于临床医生而言，临床诊疗本已分身乏术了，为晋升职称还要坚持做临床科研。虽说大都以回顾性研究为主，但临床数据采集永远是临床科研中最重要、最头疼的环节。临床数据来源众多，只是看起来美好 医院信息科、科室电脑、病案室等，都存放着各种临床数据，而自己或科室同事也或多或少保存了一些纸质病历和Excel，看起来很容易就能拿到临床数据。现实却是，所有临床数据，能为医疗科研所用并不容易。 细数这些年采集临床数
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2024-01-14 11:50:58
41阅读
中新网上海6月14日电 (记者 陈静)记者14日获悉，在上海出席以“医学拔尖创新人才自主培养之路”为主题的研讨会的教育部党组成员、副部长吴岩指出，中国要以更大力度推进整合式教育教学改革，以更大力度推进人工智能赋能医学教育，以更大力度加快医学拔尖创新人才培养，以更大力度建设医学教育领域三大重要战略支点。
在复旦大学上海医学院(下称：复旦上医)纳入教育部、国家卫生健康委、上海市人民政府共建
原创
2024-06-18 15:38:54
8阅读
1、数据介绍本节教程中将利用SPSS Modeler18.0对数据进行关联分析，所用的数据集是自带的购物篮数据集《BASKETS1n》，目标是利用Apriori算法挖掘不同商品之间的关联关系。本教程所涉及的数据集我也整理了一份放在云盘，提取码: ktyb，需要的朋友可以直接下载。《BASKETS1n》 数据结构如下： 每条记录代表一个用户的购物篮，T表示购买，F表示没有购买。2、操作步骤在SPSS
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2023-09-01 18:33:13
420阅读
1. 项目简介 随着医院信息系统（HIS）在全国各大医院的推广和应用，会有大量和病人相关的临床数据每天在医院中记录，而这些真实的数据随着规模积累的增加，存在着对病人和医生来说潜在、有价值的信息作用也会越来越大。本项目利用数据挖掘分析某医院近几年的就诊数据，分析疾病病人年龄的平均数、众数，已婚/未婚占比，不
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2024-01-14 20:12:24
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数据挖掘实战入门（一）——EDA1 数据源2 初步探索 拿到一个数据后往往毫无头绪，即使已经清楚我们面对的问题是分类、回归，或者是其它，但对于复杂的数据还是不知道该如何下手，这个时候就需要进行探索性的分析啦。探索性数据分析（EDA）是一种分析数据集以概括其主要特征的方法，通常使用可视化方法。 总而言之言而总之，EDA的目的是探索数据的结构，处理数据中的显著异常或缺失，提高数据质量，并初步了解
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2024-10-21 06:42:54
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加载完毕数据集后，还是不能直接进行数据挖掘模型的训练和学习，必须要进行数据预处理，数据预处理一般指的是以下四个方面：数据清理，数据集成，数据变换，数据归约等。什么是数据预处理①数据清理 数据清理例程通过填写缺失的值、光滑噪声数据、识别或删除离群点并解决不一致性来“清理”数据。主要是达到如下目标：格式标准化，异常数据清除，错误纠正，重复数据的清除。 ②数据集成 数据集成例程将多个数据源中的数据结
中新网上海8月27日电 (记者 陈静)记者27日在此间获悉，中国在医疗科技领域实现重大突破，企业与医院等携手自主研发的中国首款光子计数能谱CT ——uCT Ultima获得国家药品监督管理局(NMPA)批准上市。这也是中国“十四五”国家重点研发计划重点专项“光子计数能谱CT研发”项目取得的重大进展。
光子计数能谱CT已入驻医院，进行临床医学研究。(研发团队供图)
据悉，光子计
因此，面对一个具体的患者，医生可能会选择一个基于个人偏好而不是最佳证据的治疗方案，这可能不是最优的选
原创
2024-04-19 11:59:52
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