Sentinel流控资源名：唯一名称，默认请求路径针对来源：Sentinel可以针对调用者进行限流，填写微服务名，默认default（不区分来源）阈值类型/单机阈值：QPS：（每秒钟的请求数量）：当调用该api的QPS达到阈值的时候，进行限流线程数：当调用该api的线程数达到阈值的时候进行限流是否集群流控模式：直接：api达到限流条件时，直接限流关联：当关联的资源达到阈值时，就限流自己链路：只记录
项目结构将Sentinel的源码fork到自己的github库中，接着把源码clone到本地，然后开始源码阅读之旅吧。首先我们看一下Sentinel项目的整个结构：sentinel-core 核心模块，限流、降级、系统保护等都在这里实现sentinel-dashboard 控制台模块，可以对连接上的sentinel客户端实现可视化的管理sentinel-transport 传输模块，提供了基本的监
数据库主从复制包括四种:一主一从一主多从互为主从级联主从主从复制会有延迟, 其实现方式如下, 首先主库要开启binary log, 从库开启异步IO线程同步主库日志到本地Relay日志, 开启另外线程轮询relay log, 经筛选的日志同步到从库中, 鉴于主库日志增长速度,网络,IO等原因, 从库可能数据同步有延迟. CAP理论: 互联网公司更多的是追求AP,
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2024-03-19 09:18:34
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介绍：之前的博文里有写到一章springboot+dubbo项目，这篇文章是在之前文章基础上新加了一下功能，这篇文章就不详细写出来了，直接项目共享出来，大家感兴趣可以下载看看一、项目结构hucheng-springboot-dubbo (项目根目录) |__doc &nb
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2024-05-10 20:22:26
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服务降级解决高并发的三把利器：降级、限流、缓存。服务降级基础什么是服务降级服务降级，当服务器压力剧增情况下，根据当前业务的情况及流量对一些服务有策略地降低服务级别，以释放服务器资源，保证核心人物的正常运行。服务降级方式部分服务暂停全部服务暂停随机拒绝服务部分服务延迟服务降级埋点服务降级与Mock机制Dubbo的服务降级，采用Mock机制。其具有两种降级处理方式：Mock Null降级处理，与Moc
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2024-04-04 19:21:30
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本节目录1、集群限流使用场景2、集群限流与单机限流的异同思考3、探究集群限流实现原理3.1 ClusterBuilderSlot 详解3.2 集群限流模式实现原理3.2.1 DefaultClusterTokenClient 详解3.2.2 DefaultTokenService 详解4、总结 1、集群限流使用场景首先一个服务有三个服务提供者，但这三台集群的硬件配置不一样，如图所示： 为了充分利
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2024-07-31 13:11:55
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Sentinel 是什么什么是限流 限流指的是限制系统或服务的请求流量，以保证系统的稳定性和可用性。在高并发场景下，系统容易出现请求量过大而导致资源瓶颈、响应变慢甚至崩溃的情况。什么是Sentinel Sentinel是阿里巴巴开源的一款流量控制组件，主要用于分布式系统中的流量控制、熔断降级等功能。它提供了多种限流算法和限流维度，可以根据业务需求进行配置和使用，帮助开发者在高并发
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2024-05-31 07:31:21
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当访问量过大，超出系统可能承受的范围时，就会把整个系统压垮。限流就是限制请求数量，以保障系统稳定。定义限流资源和熔断一样，先定义一个要被限流的资源。@SentinelResource(value = "hello")
@RequestMapping("/hello")
public String hello() throws Exception {
Thread.sleep(10);
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2024-07-09 11:07:38
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阿里的 Sentinel 是一个开源的流量控制、熔断降级和系统负载保护的库，主要用于保护服务稳定性和资源可用性。它通过限流、熔断降级、系统负载保护等策略来实现服务的高可用。Sentinel 的服务限流工作原理主要包括以下几个方面：限流算法：Sentinel 提供了两种限流算法，分别为漏桶算法（Leaky Bucket）和令牌桶算法（Token Bucket）。漏桶算法是通过固定容量的漏桶来控制流出
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2023-11-06 22:24:34
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1.名词解释资源名：唯一名称，默认请求路径针对来源：Sentinel可以针对调用者进行限流，填写微服务名，默认default（不区分来源）阈值类型/单机阈值：QPS（每秒钟的请求数量）：当调用该API的QPS达到阈值的时候，进行限流线程数：当调用该API的线程数量达到阈值的时候，进行限流是否集群：当前不需要集群流控模式：直接：API达到限流条件时，直接限流关联：当关联的资源达到阈值时，就限流自己链
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2023-11-11 21:25:16
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五、调用一下服务消费者端对外暴露的接口（不调用的话有可能sentinel-dashboard控制台上看不到服务提供者的注册）。然后打开sentinel-
原创
2024-06-13 10:39:32
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在高并发访问下，系统所依赖的服务的稳定性对系统的影响非常大，依赖有很多不可控的因素，比如网络连接变慢，资源突然繁忙，暂时不可用，服务脱机等。我们要构建稳定、可靠的分布式系统，就必须要有这样一套容错方法。 Hystrix是Netflix开源的一款容错框架，包含常用的容错方法：线程隔离、信号量隔离、降级策略、
接上篇Sentinel集群限流探索，上次简单提到了集群限流的原理，然后用官方给的 demo 简单修改了一下，可以正常运行生效。这一次需要更进一步，基于 Sentinel 实现内嵌式集群限流的高可用方案，并且包装成一个中间件 starter 提供给三方使用。对于高可用，我们主要需要解决两个问题，这无论是使用内嵌或者独立模式都需要解决的问题，相比而言，内嵌式模式更简单一点。集群 server 自动选举
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2024-03-23 08:53:19
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在现代技术架构中，使用 Redis 进行限流是一种常见的模式，而结合 Sentinel 来实现高可用性则是许多企业的选择。然而，在实际运用的过程中，"sentinel限流 redis限流"这一问题往往导致了一系列的业务影响。在这篇博文中，我将围绕这个主题，以友好的语气和清晰的逻辑来探讨这一问题的解决方案。
### 背景定位
在某个项目中，我们注意到 Redis 的限流机制在高并发情况下出现了瓶颈
Sentinel控制台配置流控规则1，资源名唯一名称，默认为请求路径。2，针对来源Sentinel可以针对调用者进行限流，默认default(不区分来源)3，阀值类型/单机阀值：QPS（每秒钟的请求数量）：当调用该api的QPS达到阀值的时候，进行限流。线程数：当调用api的线程数达到阀值的时候，进行限流。4，是否集群：默认不需要集群。5，流控模式直接：当QPS超过阀值就进行限流。关联：当关联的资
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2023-12-13 19:37:12
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在讨论“sentinel限流组件 需要redis吗”的问题之前，我们首先要明确，这个问题的解决过程涉及对组件的理解、规则的配置以及整体性能的考虑。对于有限流组件的设计，Redis 是一种常用的选择，但并不是唯一的解决方案。通过以下结构，我们将一一剖析这个问题的各个方面。
### 背景定位
在高并发场景下，保护后端服务、避免瞬时请求过载是至关重要的，而限流组件便应运而生。Sentinel 是阿里
四.Sentinel的规则1.流控规则1.1流控规则有哪些?流量控制有以下几个角度:资源的调用关系，例如资源的调用链路，资源和资源之间的关系；运行指标，例如 QPS（每秒查询率）、线程池、系统负载等；控制的效果，例如直接限流、冷启动、排队等。Sentinel 的设计理念是让您自由选择控制的角度，并进行灵活组合，从而达到想要的效果。资源名:唯一的资源名称，默认是接口路径，也可以自定义.针对来源：指定
概述Sentinel哨兵机制是Redis的高可用的解决方案，如名字一样，该机制就像一个哨兵一样，时刻监视着主从节点的运行状态，当主节点出现故障导致不可用时，自动从从节点中选举一个数据完整，状态良好的节点作为新的主节点提供服务，实现主节点的高可用。在实现层面，sentinel也是以Redis服务器的方式运行，可以发送和接收命令，只是不支持数据操作相关的命令，如可以发生INFO，PUBLISH，SUB
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2024-05-29 11:18:24
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在上文Sentinel流量防卫兵中讲到了Sentinel入门以及流控规则一小部分，而Sentinel还有以下规则：熔断降级规则热点参数规则系统规则黑白名单规则本文要讲的是流控规则流量控制规则原理监控应用流量的 QPS 或并发线程数等指标，当达到指定的阈值时对流量进行控制，以避免被瞬时的流量高峰冲垮，从而保障应用的高可用性。QPS限流这里我们访问一下/foo/test接口，触发Sentinel控制台
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2024-03-06 18:08:39
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一、参考资料1. sentinel官方文档https://github.com/alibaba/Sentinelhttps://github.com/alibaba/Sentinel/wiki2. sentelnel书籍《Spring Cloud Alibaba微服务原理与实战》第7章基于Sentinel的微服务限流及熔断「微服务限流」一文看懂微服务限流熔断降级Sentinel
原创
2022-12-16 21:27:36
267阅读
