一、Spark Streaming概述1.1 Spark Streaming是什么？Spark Streaming用于流式数据的处理。Spark Streaming支持的数据输入源很多，例如：Kafka、Flume、Twitter、ZeroMQ和简单的 TCP套接字等等。数据输入后可以用 Spark 的高度抽象原语如：map、reduce、join、window等进行运算。而结果也能保存在很多地方
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2023-10-26 22:30:28
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1、基本概念（了解） ①流（Streaming）： 是一种数据传送技术，它把客户机收到的数据变成一个稳定连续的流，源源不断地送出，使用户听到的声音或看到的图象十分平稳， 而且用户在整个文件送完之前就可以开始在屏幕上浏览文件。 ②常见的流式计算框架 Apache Storm Spark Streaming Apache Flink
谈到大数据，相信大家对hadoop和Apache Spark这两个名字并不陌生。然而，最近业界有一些人正在大张旗鼓的宣扬Hadoop将死，Spark将立。他们究竟是危言耸听?哗众取宠?还是眼光独到堪破未来呢?与Hadoop相比，Spark技术如何?现工业界大数据技术都在使用何种技术?如果现在想要参加大数据培训的话，应该从哪一种开始呢? (1)先说二者之间的区别吧。首先，Had
# Spark 2 vs Spark 3：深入探讨它们的区别
Apache Spark 是一个广泛使用的大数据处理框架，其在数据处理、机器学习和实时流处理等领域应用广泛。从 Spark 2 到 Spark 3 的版本更新中，Apache Spark 引入了许多显著的改进和新功能。本文将深入探讨这两个版本之间的主要区别，并通过示例代码加以说明。
## 1. 性能改进
Spark 3 在性能方面
一 概述spark sql是结构化数据处理模块，可以通过SQL语句和Dataset API进行结构化数据处理。1.1 SQLspark sql一个用途就是sql查询，也可以读取已经存在的hive仓库的数据。程序中运行sql语句，将会返回Dataset/DataFrame数据结构。你也可以通过使用spark-sql命令行或jdbc/odbc服务进行sql操作。1.2 Datasets和DataFra
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2024-06-24 07:30:51
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Spark2.x 课程介绍 一、实验介绍 1.1 实验内容 Spark 是 Apache 高级项目里面较火的大数据处理的计算引擎，对比 Spark 1.x 版本，Spark 2.x 有哪些改进，本节课主要讲解 Spark2.x 新特性。 1.2 先学课程Scala https://www.shiyanlou.com/courses/?course_type=all&tag=Sc
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2024-10-05 15:29:31
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概述Spark Streaming是Spark中用于实时数据处理的模块Spark Streaming是Spark Core API的扩展，它支持弹性的，高吞吐的，容错的实时数据流的处理。数据可从多种数据源获取，例如Kafka，Flume，Kinesis及TCP Socket。也可以通过例如map，reduce，join，window等的高阶函数组成的复杂算法处理。最终将处理后的数据输出到文件系统，
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2023-11-27 04:41:57
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# 从 Spark2 到 Spark3 的迁移指南
在数据处理和大数据分析领域，Apache Spark 是一款广泛使用的框架。随着 Spark 的版本更新，许多用户需要将他们的应用程序从 Spark2 升级到 Spark3。本文将详细介绍这一过程，帮助你顺利完成迁移。
## 迁移流程概述
下面的表格展示了从 Spark2 迁移到 Spark3 的步骤：
| 步骤 | 描述
戳蓝字“CSDN云计算”关注我们哦！ Spark是一个针对超大数据集合的低延迟的集群分布式计算系统，比MapReducer快40倍左右，是hadoop的升级版本，Hadoop作为第一代产品使用HDFS，第二代加入了Cache来保存中间计算结果，并能适时主动推Map/Reduce任务，第三代就是Spark倡导的流Streaming。今天，就让我们一起来看看关于它的更加深度精华问答吧！ Q
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2023-09-28 12:36:15
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Hive映射Delta表以及Spark3-sql操作DL表我们使用Spark操作DL表很方便，但是想更方便的用Hive去查看DL表，怎么做呢？经过测试趟坑，总结以下文章。 以下文章分两部分，测试了Spark-sql对DL表的操作。还有Hive映射DL表。 各位大牛转载的请备注我的链接地址一、集群环境组件版本HDFS2.8.4Hive2.3.2Spark3.0.0Scala2.11.10DeltaL
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2023-08-28 13:13:54
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Spark 3 是 Apache Spark 的最新主要版本，带来了许多令人兴奋的新功能和改进。下面我将以一篇博文的形式，详细记录如何处理和解决 Spark 3 相关的问题，内容涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南以及生态扩展。
## 版本对比
在 Spark 3 中，有几个显著的特性差异值得关注，包括更好的性能、对新的数据源支持、以及对机器学习库的更新。这些新特性使 Spa
背景本文基于spark 3.2.0 由于codegen涉及到的知识点比较多，我们先来说清楚code""""""，我们暂且叫做code代码块scala 字符串插值要想搞清楚spark的code代码块，就得现搞清楚scala 字符串插值。 scala 字符串插值是2.10.0版本引用进来的新语法规则，可以直接允许使用者将变量引用直接插入到字符串中，如下：val name = 'LI'
println(
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2023-08-29 16:56:12
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# 实现"Spark3和Spark2代码的区别"
## 引言
在大数据领域，Spark是一个非常流行的分布式计算框架。而随着Spark的不断更新，Spark3相比于Spark2有许多新的特性和改进。本文将介绍如何实现"Spark3和Spark2代码的区别"，帮助刚入行的小白快速了解两个版本的区别。
## 流程
下面是实现"Spark3和Spark2代码的区别"的流程表格：
| 步骤 | 操作
原创
2024-04-06 03:25:54
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第1章 Spark 概述1.1 Spark 是什么Spark 是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。Spark 是一种由Scala 语言开发的快速、通用、可扩展的大数据分析引擎Spark Core 中提供了 Spark 最基础与最核心的功能Spark SQL 是Spark 用来操作结构化数据的组件。通过Spark SQL，用户可以使用SQL 或者Apache Hive 版本的 S
为了继续实现 Spark 更快，更轻松，更智能的目标，Spark 2.3 在许多模块都做了重要的更新，比如 Structured Streaming 引入了低延迟的连续处理（continuous processing）；支持 stream-to-stream joins；通过改善 pandas UDFs 的性能来提升 PySpark；支持第四种调度引擎 Kubernetes clusters（其他
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2024-06-11 12:39:16
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近日 Apache Spark 3.3.0 正式发布。在本文中，作者将对 Spark 3.2 DS V2 Push-down 框架进行深入分析，并分享 Kyligence 开源团队是如何在 Spark 3.3.0 中完成对 DS V2 Push-down 的重构与改进的，欢迎大家在评论区分享你的看法。I. 引言Spark 自正式开源以来，已到了第十个年头。如今，这样一款优秀的分布式大数据
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2024-01-18 23:28:45
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Spark .0以前版本:
val sparkConf = new SparkConf().setAppName("soyo")
val spark = new SparkContext(sparkConf)
Spark .0以后版本：(上面的写法兼容)
直接用SparkSession：
val spark = SparkSession
.builder
.appName("soyo")
.get
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2024-04-19 16:02:35
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Spark安装和编程实践(Spark2.4.0)1、安装 Spark2.4.0首先需要下载Spark安装文件。访问Spark官方下载地址，按照如下图下载。需要注意的是，本教程内容中Spark采用Local模式进行安装，也就是在单机上运行Spark，因此，在安装Hadoop时，需要按照伪分布式模式进行安装。在单台机器上按照Hadoop(伪分布式)+Spark(Local模式)这种方式进行Hadoop
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2023-11-08 22:49:55
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Spark学习笔记1-基本概念、部署、启动实验楼平台上的实验环境及版本：java8，python2.7，scala2.11.8，hadoop2.7.3，spark2.4.4学习内容基本概念Spark 是 UC Berkeley AMP lab 开发的一个集群计算的框架，类似于 Hadoop，但有很多的区别。最大的优化是让计算任务的中间结果可以存储在内存中，不需要每次都写入 HDFS，更适用于需要迭
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2024-01-01 15:52:30
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1. 变量定义与初始化package com.lineshen.chapter2
object variable {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val age: Int = 10
val sal: Double = 10.9
val name: String = "lienshen"
val isPass
