事务四个基本特征或 ACID 特性事务是并发控制的单位，是用户定义的一个操作序列。这些操作要么都做，要么都不做，是一个不可分割的工作单位。 一个转账必须 A账号扣钱成功，B账号加钱成功，才算正真的转账成功。事务必须满足四大特征:原子性,一致性,隔离性,持久性/持续性原子性：表示事务内操作不可分割。要么都成功、要么都是失败. 一致性：要么都成功、要么都是失败.后面的失败了要对前面的操作进行回滚。
索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构B+Tree(B-Tree变种) 非叶子节点不存储data，只存储索引(冗余)，可以放更多的索引 叶子节点包含所有索引字段  
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2024-07-29 17:05:51
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一.索引的定义索引是一个单独的、物理的数据库结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。 索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针，然后根据您指定的排序顺序对这些指针排序。数据库使用索引的方式与您使用书籍中的索引的方式很相似：它搜索索引以找到特定值，然后顺指针找到包含该值的行。 在数据库关系图中，您可以在选定表的“索引/键”属性页中创建、编辑或删
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2024-03-21 17:09:25
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前言数据库索引，相信大家都不陌生吧。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。作为辅助查询的工具，合理的设计索引能很大程度上减轻db的查询压力，db我们都知道，是项目最核心也是最薄弱的地方，如果压力太大很容易产生故障，造成难以预计的影响。所以，不管是日常开发还是面试，索引这一块知识体系都是必须掌握的。当然，虽说是必须掌握，但索引的知识点很多，很多初
1.处理数据库的单个键type key_name //命令用于返回 key 所储存的值的类型。del key_name // 命令用于删除已存在的键。不存在的 key 会被忽略。exists key_name //查看键是否存在于数据库中rename oldKey newKey /
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2024-07-12 19:55:52
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一、关系型数据库的大致架构 关系型数据库大致分为两个部分： 1. DB：数据库（Database），即存储数据的仓库，其本质是一个文件系统，保存一系列有组织的数据。 2. DBMS：数据库管理系统（Database ManagementSystem）是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，对数据库进行统一的管理和控制。用户需要通过数据库管理系统来访问数据库中的数据。
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2024-03-03 10:58:58
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表可以按range、hash、list分区，表分区后，其上的索引和普通表上的索引有所不同，oracle对于分区表上的索引分为2类，即局部索引和全局索引，下面分别对这2种索引的特点和局限性做个总结。局部索引local index1.局部索引一定是分区索引，分区键等同于表的分区键，分区数等同于表的分区数，一句话，局部索引的分区机制和表的分区机制一样。2.如果局部索引的索引列以分区键开头，则称为前缀局部
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2024-03-25 20:47:23
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索引1. 索引是什么？索引（Index）是帮助数据库高效获取数据的数据结构。举个例子，有一个数据库表User。假设现在要查询name为Lily的的人员，如果没有索引，数据库不得不查询user表中的每一行并确定这一样的name是否为Lily。由于我们想要得到每一个名字为Lily的雇员信息，在查询到第一个符合条件的行后，不能停止查询，因为可能还有其他符合条件的行。所以，必须一行一行的查找直到最后一行-
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2024-03-26 05:43:47
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数据库优化的目标通过一些列的手段，使系统能够协调、平衡的运作，合理的相应外部请求，实现利用资源最大化。说白了就是优化后可能不是最快的，但一定是最稳定的，要保证系统能够稳定的运行而不是隔三岔五CPU就爆了。常见的性能影响因素数据库结构设计要保持以下原则：1.了解业务，性能只是附属属性；2.优先考虑第三范式设计；3.表的关联尽可能少，及在可能的情况虾适当的使用一些冗余字段；4.坚持最小原则：说白了就是
索引初步MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。拿汉语字典的目录页（索引）打比方，我们可以按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录（索引）快速查找到需要的字。索引分单列索引、唯一索引、组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引；唯一索引，即索引列的值必须唯一，但允许有空值。 创建主键的时候回自动创建唯一索引。组合索引，即一个
MySQL索引
介绍* 使用索引的主要目的是为了优化查询速度* 索引是一种特殊的文件或者叫数据结构(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。索引的分类索引是在存储引擎中实现的，也就是说不同的存储引擎，会使用不同的索引 * MyISAM和InnoD
索引的定义 索引是为了加速对表中数据行的检索而创建的一种分散的存储结构。索引是针对表而建立的，它是由数据页面以外的索引页面组成的，每个索引页面中的行都会含有逻辑指针，以便加速检索物理数据。 数据库索引是数据库管理
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2024-03-17 19:28:11
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select count(*) from tabs;select count(*) from user_tables;
原创
2021-07-27 17:49:26
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对于数据库mysql来说首先要明白的一个点为聚簇索引和非聚簇索引。聚簇索引：数据与索引存储在一起并且是按照一定的顺序，找到索引也就可以找到数据。非聚簇索引：数据与索引没有存放在一起，而是存放的磁盘地址首先要了解mysql的常见的存储引擎：InnoDB，MyISAM，MEMORY，在此以innodb和MyIsam为例，innodb即为聚簇索引，MyIsam即为非聚簇索引。下面详细介绍。1.Innod
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2024-03-29 08:22:00
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RDBMS能在事务中维护数据的完整性，这是通过数据库对象实现的多种机制来实现的，下面列出的是4个最重要的对象：锁约束键索引 在SQL Server中，锁可以使多个用户同时访问，同一数据，并且保证在读取数据时，数据不会被修改。同时，锁也用来确保一个进程在修改数据时，不和其他进行数据修改操作或者数据读取操作的进程发生冲突。
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2024-03-29 10:01:46
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最近使用到Oracle数据库的索引比较多，所以就想好好研究一下索引到底是什么。毕竟作为一个Application Developer，而不是DBA，所以这篇文字也是很通俗，特别浅显的描述了一下索引相关的概念。为什么需要索引？数据在磁盘上是以块的形式存储的。为确保对磁盘操作的原子性，访问数据的时候会一并访问所有数据块。磁盘上的这些数据块与链表类似，即它们都包含一个数据段和一个指针，指针指向下一个节点
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2023-08-01 21:15:38
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数据库的模糊搜索 和 搜索引擎的功能 不是一个概念。数据库的模糊搜索是不能走索引的，也不好实现搜索词的逻辑（与或非）和范围搜索（在特定的域中）。 能走的只有前缀索引，但是这大大限制了功能。
不过使用数据库来实现搜索引擎也是一个思路，我有一个基于分布式数据库的全文索引的方案（代号x）
相比solr或elasticsearch的区别如下：
1 solr或elasticse
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2024-04-06 08:23:58
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1.为什么要小表驱动大表呢类似循环嵌套for(int i=5;.......)
{
for(int j=1000;......)
{}
}如果小的循环在外层，对于数据库连接来说就只连接5次，进行5000次操作，如果1000在外，则需要进行1000次数据库连接，从而浪费资源，增加消耗。这就是为什么要小表驱动大表。2.数据准备根据MySQL高级知识（十）——批量插入数据脚本中的相应
每个 SQL Server 实例的数据库个数 32,767 32,767 每个数据库的文件组个数 256 256 每个数据库的文件个数 32,767 32,767 文件大小（数据） 32 TB 32 TB 文件大小（日志） 4 TB 32 TB 每个数据表的外键表引用 253 253
原创
2022-09-07 09:28:13
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深入理解数据库索引 废话不多说，直接上代码(经验分享)前言：数据库和数据库索引这两个东西是在服务器端开发领域应用最为广泛的两个概念，熟练使用数据库和数据库索引是后端开发人员在行业内生存的必备技能。数据库索引是用来提高数据库表的数据查询速度的。一、索引出现背景在数据库系统的使用过程当中，数据的查询是使用最频繁的一种数据操作。最基本的查询算法当然是顺序查找（linear search），遍历表然后逐行
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2024-06-19 19:44:42
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