作为消息队列来说，企业中选择mq的还是多数，因为像Rabbit，Rocket等mq中间件都属于很成熟的产品，性能一般但可靠性较强，而kafka原本设计的初衷是日志统计分析，现在基于大数据的背景下也可以做运营数据的分析统计，而redis的主要场景是内存数据库，作为消息队列来说可靠性太差，而且速度太依赖网络IO，在服务器本机上的速度较快，且容易出现数据堆积的问题，在比较轻量的场合下能够适用。Rabbi
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2024-06-26 10:04:17
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# Mongo和MySQL性能对比实践指南
## 1. 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我们常常需要评估不同数据库的性能，以便选择最适合项目需求的数据库。本文将教你如何比较MongoDB和MySQL的性能，帮助你做出明智的选择。
## 2. 流程
首先，让我们来看看整个比较过程的步骤：
| 步骤 | 动作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建数据库和表 |
| 2 | 插入大
原创
2024-04-07 04:40:58
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Kafka和RabbitMq一样是通用意图消息代理，他们都是以分布式部署为目的。但是他们对消息语义模型的定义的假设是非常不同的。我对"AMQP 更成熟"这个论点是持怀疑态度的。让我们用事实说话来看看用什么解决方案来解决你的问题。a) 以下场景你比较适合使用Kafka。你有大量的事件(10万以上/秒)、你需要以分区的，顺序的，至少传递成功一次到混杂了在线和打包消费的消费者、你希望能重读消息、你能接受
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2023-12-23 21:57:12
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## MongoDB vs MySQL性能比较
### 1. 引言
在数据库选择的过程中，我们经常会面临选择MongoDB还是MySQL的问题。针对不同的需求和场景，两者性能可能会有所不同。本文将教会你如何比较MongoDB和MySQL的性能，以便更好地选择适合的数据库。
### 2. 流程概述
下面是比较MongoDB和MySQL性能的整体流程：
```mermaid
flowchart
原创
2023-08-29 04:51:54
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# Mongo 和 MySQL：谁的写入速度更快？
## 导言
在现代软件系统中，数据存储和访问是至关重要的。数据库是许多应用程序的核心组件之一，因此选择正确的数据库引擎至关重要。MongoDB和MySQL是两个常见的数据库引擎，它们在处理数据写入方面有着不同的特点。本文将比较MongoDB和MySQL之间的写入性能，并给出基于具体场景的建议。
## MongoDB简介
MongoDB是一
原创
2023-09-07 11:26:03
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大家都参与过网上电商平台的秒杀活动吧，一般的秒杀活动辄几百万的参与人数，而“双十一”的参与人数更是已“亿”为计量单位。那么这些电商平台的系统架构是怎样的，它们是如何做到承担每秒几万、几十万的并发访问请求的，所有的请求都是直接落到数据库的吗？当然，数据库不可能承担如此高的负载请求，那这些系统架构引入了哪些“大杀器”呢？这篇文章将讲解其中的关键技术之一消息中间件，并在文章中进一步对消息中间件做详细的讲
# Python中apply和for的速度比较
在使用Python进行数据处理时，我们经常需要对数据框（DataFrame）中的某一列或多列进行操作。在这种情况下，`apply`方法和传统的`for`循环都是可选的解决方案。那么，`apply`和`for`哪个更快呢？本文将通过对比这两种方法的性能，帮助您做出更明智的选择。
## 1. 基本概念
- **apply**：是pandas库中Da
原创
2024-10-13 06:52:37
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Feign 和 OpenFeign 的区别（精简记忆版）1.支持spring mvc 注解2.整合了更多的扩展 （请求重试策略、超时控制、请求拦截器） 详细版：1.起源与归属：Feign：最初由 Netflix 开发，是 Netflix OSS（Open Source Software）套件的一部分，用于简化客户端对服务端接口的调用，尤其适用于 Spring Cloud 环境。OpenF
代理和负载均衡的区别 代理负责把连接请求直接转发到后台某个web节点 负载均衡负责把请求使用某种调度算法分散发布给后台所有web节点 1.配置nginx代理服务器lb1 lb1: 192.168.8.10
web1:192.168.8.20
web2:192.168.8.30（1）启动lb1，安
哈哈，你猜。。。？
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2022-05-09 21:56:57
94阅读
对于吞吐量来说kafka和rocketmq支持高吞吐，activemq和rabbitmq比他们低一个数量级。对于延迟量来说rabbitmq是最低的1.从社区活跃度按照目前网络上的资料，rabbitmq、activemq、zeromq三者中，综合来看，rabbitmq是首选2.持久化消息比较activemq和rabbitmq都支持。持久化消息主要是指我们机器在不可抗力因素等情况下挂掉了，消息不会丢失
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2024-05-30 11:44:01
63阅读
导言写一个Windows平台下的应用程序大多时候都是离不开读写文件，网络通信的。比如一个服务应用程序来说，它可能从网络适配器接受用户的请求，对请求进行处理计算，最终将用户端所需的数据返回，中间可能还涉及到对磁盘的读写，这些都是I/O操作，所以，要设计一个稳健的，高效的，伸缩性好的应用程序，就必须将Windows的I/O机制搞清楚。一、 两种 读/写 机制输入Input / 输出Output，有两种
淘宝内部的交易系统使用了淘宝自主研发的Notify消息中间件，使用Mysql作为消息存储媒介，可完全水平扩容，为了进一步降低成本，我们认为存储部分可以进一步优化，2011年初，Linkin开源了Kafka这个优秀的消息中间件，淘宝中间件团队在对Kafka做过充分Review之后，Kafka无限消息堆积，高效的持久化速度吸引了我们，但是同时发现这个消息系统主要定位于日志传输，对于使用在淘宝交易、订单
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2024-09-27 12:19:34
49阅读
嘿嘿，你猜~
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2022-11-14 09:48:46
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作者 | RednaxelaFX在JDK8u的jdk项目下做个很粗略的搜索：mymbp:/Users/me/workspace/jdk8u/jdk/src$ egrep -nr "for \\(\\s?;\\s?;" . | wc -l 369mymbp:/Users/me/workspace/jdk8u/jdk/src$ egrep -nr "while \\(true" .
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2022-04-01 16:11:34
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控制insert和update语句Hibernate在初始化阶段，就会根据映射文件的映射信息，为所有的持久化类预定义以下SQL语句：insert语句，例如Person类的insert语句如下：insert into person(id,name,age,address) values(?,?,?,?)update语句，例如Person类的update语句如下：update person set
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2024-09-15 21:27:04
54阅读
Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统，是一个基于POSIX和UNIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。它能运行主要的UNIX工具软件、应用程序和网络协议。它支持32位和64位硬件。Linux继承了Unix以网络为核心的设计思想，是一个性能稳定的多用户网络操作系统。Linux服务器操作系统的选择也是非常重要的，我们一起来看下。 (1)Debian与Ubuntu
一、传统关系型数据库为了更好的理解HBase表的思路，先回顾一下关系数据库中表的处理方式例如有一个用户表user_info，有字段：id、name、tel，表名和字段需要在建表时指定create table user_info (id 类型,name 类型,tel 类型)然后插入两条数据insert into user_info values(...)表结构IDNAMETEL1小明1232小王45
# Logstash 的 Ruby 和 Grok 的性能比较
Logstash 是一个强大的数据处理工具，可用于实时处理和分析日志数据。在 Logstash 中，Ruby 和 Grok 是两种常用的数据解析技术。许多人在使用 Logstash 时会问：“Ruby 和 Grok 哪个更快？”本文旨在比较这两种技术的性能，并提供相关的代码示例。
## Ruby 和 Grok 的定义
在深入比较之
作者 |RednaxelaFX在JDK8u的jdk项目下做个很粗略的搜索...
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2021-08-19 17:50:34
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