前言准备实现一下统计意义上的用户画像，所以需要一些后端进行数据的统计 （1）用户基本活动的数据统计 包括过去一段时间的点赞量、浏览量、阅读量的数据统计 （2）用户最喜欢的标签，以及标签的得分 用户阅读的文章，或者点过赞的文章，都属于一定的标签，该用户给那个标签下的文章点赞多，或者阅读那个标签下文章比较多 （3） 用户最喜欢的博主排名 就是用户阅读的文章属于的博客，然后统计每个博客被阅读过的数量，就
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2023-07-27 23:10:40
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1. 社交用户关系数据分析案例数据样例：需求：1. 获取每个人的好友个数，并按照好友数量排序2. 获取任意两个人的共同好友3.获取所有人两两共同好友1.public classSimpleFriendsDemo1 {public static voidmain(String[] args) {
HashMap map = new HashMap<>();try(//获取缓冲字符流,读取
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2023-08-08 11:45:24
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文章目录常用算法分类基于人口统计学的推荐基于内容的推荐算法与特征工程基于协同过滤的推荐基于近邻的推荐基于用户的协同过滤（User-CF）基于物品的协同过滤（Item-CF）基于近邻的推荐的优缺点基于模型的协同过滤隐语义模型（LFM） 常用算法分类基于人口统计学的推荐基于人口统计学的推荐机制(Demographic-based Recommendation)是一种最易于实现的推荐方法，它只是 简单
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2024-01-26 10:53:51
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用户画像基础一、用户画像简介用户画像，即用户信息化标签，通过收集用户的社会属性、消费习惯、偏好特征收集等各个维度的数据，进而对用户或者产品特征属性进行刻画，并对这些特征进行分析、统计，挖掘潜在价值信息，从而抽象出用户的信息全貌。 图1 某用户标签化 用户画像可以帮助企业将“静止在数据仓库的数据，走出仓库”，针对用户进行个性化推荐、精准营销、个性化服务等多样化服务，这也是大数据落地的一个重要方向。
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2024-01-26 06:37:15
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什么是用户画像？简单说可以这么理解，用户画像是用户在现实生活中抽象的描述，它完美地抽象出一个用户的信息全貌，而画像本身是通过标签来组成的，整个标签的体系构成了用户完整的用户画像。用户画像最核心的组成部分其实是其中所包含的用户标签，用户标签其实可以理解成用户特征的一系列符号表示，每个标签可以理解成认识用户的一个角度，整体上看各个维度的标签组合到一起形成了一个完整的用户画像。用户画像为企业提供了足够的
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2024-08-10 13:52:03
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项目目标梳理用户画像理论，了解用户画像指标制作流程。针对公司业务情况，创建用户画像系统指标大类。制定用户画像指标规范。技术理论介绍应用领域市场营销业务产品设计、功能界面设计智能化推荐监控运营环境用户统计数据画像分类按照信息变动频率分为静态标签和动态标签。按照标签准确度分为确定性标签和非确定性标签。画像构建数据源用户基本信息。获取途径：用户注册信息表；收件人信息；通过活动收集；模型预测。用户行为数据
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2023-08-07 23:24:35
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客户画像是指对公司或品牌的目标客户进行深入思考、分析和总结，以形成一个关于目标客户基本特征和行为习惯的综合描述。客户画像可以帮助企业更好地理解和把握目标客户，从而优化产品设计、开展精准营销等方面。其基本步骤包括以下五个方面：一、收集客户数据收集和分析客户数据是客户画像分析的第一步，也是最为关键的一步。企业可以通过各种方式收集客户数据，如问卷调查、用户访谈、社交媒体数据分析等，来获取客户的基本信息、
原创
2023-06-14 11:32:36
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什么是用户行为？广义来讲，用户行为是指网站、APP、H5、小程序等线上平台，以及零售商铺、产品使用环境等所有场景下，用户与企业以及企业提供的产品的交互情况。什么是用户行为分析？通常所说的用户行为分析，通过对用户线上行为数据、用户属性数据的收集，存储，分析，以找到相关规律，然后通过A/B测试等方式，探究有效方案的方式。用户与产品的交互过程中的AAARR 原则用户获取（Acquisition）、激活（
R语言连接Hive、hive的可视化工具最重要的就是找对相应的jar,我会在微信公共号上列出详细的jar名称，不必加载所有的jar包。 一、R语言连接Hive 1.设置工作目录，并加载需要的包setwd('F:\\00czw\\20200628hive\\')
library('rJava')
library('DBI')
library('RJDBC')
2
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2023-09-13 14:38:26
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1 项目背景1.1 用户画像概念用户画像是什么？用户画像是真实用户的虚拟代表，是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型，它的本质是用户特征的“可视化”，抽象出相应的标签，拟合而成的虚拟的形象，主要包含自然属性、社会属性、行为属性及心理属性。需要注意的是，用户画像是将一类有共同特征的用户聚类分析后得出的，因而并非针对某个具像的特定个人。用户画像有什么用？帮助我们更加立体认识用户，培养用户思维、洞察用
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2023-09-21 13:43:04
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用户画像-案例基于用户搜索关键词数据为用户打上标签（年龄，性别，学历）整体流程（一）数据预处理编码方式转换对数据搜索内容进行分词词性过滤数据检查（二）特征选择建立word2vec词向量模型对所有搜索数据求平均向量（三）建模预测不同机器学习模型对比堆叠模型将原始数据转换成utf-8编码，防止后续出现各种编码问题由于原始数据比较大，在分词与过滤阶段会比较慢，这里我们选择了原始数据中的1W个import
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2023-12-12 19:14:13
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文章目录一、用户画像是什么1.1、用户画像背景1.2、用户画像的分类1.2.1、User Persona1.2.2、User Profile1.3、用户画像研究主要集中在用户属性、用户偏好和用户行为三个方向二、用户标签2.1、什么是标签2.2、用户标签的作用2.3、用户标签的制作流程2.4、用户标签的五大常见问题2.4.1、没有目标，盲目干活2.4.2、不区分时间状态2.4.3、行为动机乱归因2
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2024-01-19 19:08:28
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1.用户画像简介简单的理解就是海量数据的标签，根据用户的属性、行为和观点的差异将他们区分为不同的类型，然后从每个类型中抽取典型的特征，赋予名字、人口统计要素或者场景等形成一个人物原型。2.用户画像的作用精准营销：分析产品的潜在用户，针对特定群体利用短信邮件的方式进行营销；用户统计：国内爱好看电影的用户人数数据挖掘：购买智能推荐，利用关联规则计算，喜欢运动的人通常喜欢什么体育用品，使用聚类算法分析效
聚类（Clustering），顾名思义就是“物以类聚，人以群分”，其主要思想是按照特定标准把数据集聚合成不同的簇，使同一簇内的数据对象的相似性尽可能大，同时，使不在同一簇内的数据对象的差异性尽可能大。通俗地说，就是把相似的对象分到同一组。聚类算法通常不使用训练数据，只要计算对象间的相似度即可应用算法。这在机器学习领域中被称为无监督学习。 某大型保险企业拥有海量投保客户数据，由于大数据技术
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2024-01-31 09:00:24
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最近在工作之余，结合自己的理解和论坛上的一些帖子，整理了份用户画像的文章，个人觉得这篇文章在宏观上很好地描述了用户画像的主要内容。（文章内的图片来源于不同帖子，权当分享，侵删）一、 什么是用户画像 用户画像是指
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2024-05-27 11:45:14
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一、用户画像基础概念用户画像，即用户信息标签化，通过收集用户的社会属性、消费习惯、偏好特征等各个维度的数据，对用户特征属性进行刻画，并对这些特征进行分析、统计，挖掘潜在价值信息，从而抽象出用户的信息全貌。作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像已在各领域得到了广泛的应用。用户画像在实际应用中往往以最为浅显和贴近生活的话语将用户的属性、行为与期待的数据转化联结起来。如下用户画
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2023-12-16 18:30:00
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本文从三个部分——标签的层级、生产、权重方面，分析了构建用户画像中所用到的AI算法。谈及用户画像，我想产品和运营的朋友们都不会陌生，用户画像是用户研究的重要输出，它能帮助我们更好的进行业务决策以及产品设计。用户画像落实到产品设计，本质上是将数据组合成数据特征，从而形成用户的数据模型。构建用户画像的主流方法有4种：基于数据统计基于规则定义基于聚类基于主题模型前两者是基于已有数据的构建方法，其缺陷是无
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2023-10-31 13:30:42
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# Java需求分析方案
需求分析是软件开发过程中至关重要的一个环节，它有助于开发人员全面了解用户需求，并为后续的设计、开发和测试工作打下基础。本文将介绍一种使用Java进行需求分析的方案，并以一个具体的问题为例进行说明。
## 问题描述
假设我们正在开发一个简单的图书管理系统，该系统需要实现以下功能：
1. 添加图书信息：包括图书名称、作者、出版社和出版日期等。
2. 查询图书信息：可以
原创
2023-07-20 13:28:22
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# 使用Java进行聚类分析的实际应用
聚类分析是一种常用的无监督学习技术，可以有效地将数据集中的对象根据其特征进行分组。在实际应用中，聚类分析被广泛用于市场细分、社会网络分析、组织结构识别、图像处理等领域。本文将探讨如何使用Java实现聚类分析，并通过一个实际的问题示例来说明实现过程。
## 问题背景
假设我们有一个关于用户购买行为的数据集，我们希望通过聚类分析将用户分成几个类别，以了解不
# Java 用户画像行为分析
在当今数据驱动的时代，用户画像已成为理解用户需求和行为的重要方式。Java作为一种广泛使用的编程语言，可以帮助我们处理和分析用户数据，从而构建准确的用户画像。本文将介绍如何使用Java进行用户画像行为分析，并提供相关代码示例。
## 什么是用户画像？
用户画像是通过收集用户的行为、偏好和特征所构建的综合描述。这一描述能够为企业提供深刻的见解，以便优化产品和服务
原创
2024-09-27 04:11:43
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