篇教程将引导大家如何使用“em”来创建一个基本的弹性布局，从而学习其如何计算？又是如何使用“em”对层进行弹性扩展？又是如何扩展文本和图像等内容？下在我们就一起带着这些问题开始今天的“em”之行。什么是弹性布局？用户的文字大小与弹性布局用户的浏览器默认渲染的文字大小是“16px”，换句话说，Web页面中“body”的文字大小在用户浏览器下默认渲染是“16px”。当然，如果用户愿意他可以改变这种字体
1. 概念原子操作是指不被打断的操作，即它是最小的执行单位。最简单的原子操作就是一条条的汇编指令(不包括一些伪指令，伪指令会被汇编器解释成多条汇编指令)。在 linux 中原子操作对应的数据结构为 atomic_t，定义如下：typedef struct {
int counter;
} atomic_t;本质上就是一个整型变量，之所以定义这么一个数据类型，是为了让原子操作函数只接受 atom
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2024-10-07 16:07:06
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我们在日常工作中，常常会用到需要周期性执行的任务。 一种方式是采用 Linux 系统自带的 crond 结合命令行实现； 一种方式是直接使用Python；于是我把常见的Python定时任务实现方法整理了一下，希望对大家有所帮助。 利用while True: + sleep()实现定时任务 使用Timeloop库运行定时任务 利用threading.Timer实现定时任务 利用内置模块sched实现
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2023-09-05 09:49:45
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# 实现 Python 周期性分解的指南
周期性分解是时间序列分析中的一种重要技术，常用于提取数据的季节性、趋势性和不规则成分。本文将介绍如何用 Python 实现周期性分解，适合初学者。
## 1. 整体流程
下面的表格列出了实现周期性分解的基本步骤：
| 步骤 | 说明 |
|----------
原创
2024-09-06 05:31:58
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多元正态分布 - multivariate_normal API参考链接:https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/genindex.htmlhttp://scipy.github.io/devdocs/http://scipy.github.io/devdocs/stats.htmlhttp://scipy.github.io/devdocs/generated/
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2024-05-10 16:12:15
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正如前面所讲，fgetc(或者getc)函数返回 EOF 并不一定就表示文件结束，读取文件出错时也会返回 EOF。即 EOF 宏不但能够表示读到了文件结尾这一状态，而且还能表示 I/O 操作中的读、写错误以及其他一些关联操作的错误状态。很显然，仅凭返回 EOF(-1) 就认为文件结束显然是不正确的。也正因为如此，我们需要使用 feof 函数来替换 EOF 宏检测文件是否结束。当然，在用 feof
clear
close
clc
ncload('E:/data/mon/ndvi79-06.nc','time','lat','lon','ndvi');
%第一部分：数据处理，剔除缺失值，求距平，并修正为等权重
%下面均针对温娜的sst进行标注
%选取区域：纬度：-9.5-59.5 ；经度：60.5-149.5
ilat=find(lat>=-10 & lat<60);
nl
写此文的目的是方便本人日后寻找，若对其他人造成困扰，请联系我。简介经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))方法是由美国NASA的黄锷博士提出的一种信号分析方法.它依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。它能使复杂信号分解为有限个本征模函数（Intrinsic Mode Function，简称IMF），所分解出来的各IMF分量包
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2023-11-06 16:17:49
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只对EMD分解，希尔伯特变换以及一些谱方法的功能做简述，意在告知你输入一个什么信号，可以得到什么结果，本人不是信号处理的，只是拿来用这些方法，对原理也不了解。目录1.EMD分解2.希尔伯特-黄变换3.边际谱 4.包络谱5.轴承故障1.EMD分解EMD（经验模态）分解：将复合（非平稳）信号分解成不同IMF分量。简单概括就是讲复杂信号分解成简单信号，可将调制信号分解成高频（固有频率）载波信号
一、走进周期性超表面世界
在光学、电磁学等领域，周期性超表面因其独特的性质而备受关注。与单个散射体相比，周期性超表面具有更为复杂的相互作用和更多的潜在应用。在研究周期性超表面的过程中，多极子分解是一种重要的分析手段。
二、Comsol 仿真模型详解
Comsol 作为一款强大的仿真软件，被广泛应用于各种物理场仿真。在周期性超表面的仿真中，我们需要构建合适的模型以模拟实际场景。模型中应包含超表面的
文章目录1 前言——傅里叶变换和短时傅里叶变换1.1 频域1.2 傅里叶级数的频谱1.3 举个例子1.4 傅里叶的缺点1.5 短时傅里叶变换的缺点2 正文2.1 小波和短时傅里叶2.2 变换效果如图3 代码 参考文章：原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/197633581 前言——傅里叶变换和短时傅里叶变换经验模态分析和离散小波变换都是针对于傅里叶变换和短时傅里叶
在时间序列问题中，周期特征是异常重要的，例如：地铁流量预测中的周期性，每周一到周五的早上地铁流量就特别大，但是到了周末人就比较少；股票涨跌的预测问题中，在节假日之前，例如国庆等，白酒等的股价就会有提升；在降雨量的预测中，每年的某些时节，降雨量就会大幅提升；在电量预估问题中，因为夏天温度较高的原因，每年的夏天用电量会大幅提升；......上面这些在某些固定时间点周而复始的出现某种现象的，我们一般称之
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2023-12-16 18:52:58
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计数器的使用,oneshot:时刻. 有误差,日.每一些间隔可以产生周期性shot(多个持续性时刻)
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2020-01-13 14:49:00
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定期任务执行：1，在未来的某个时间点仅执行一次 有at batch 2种表示方法
at:
如：at now+1min
ctrl +d 提交
at -l 列出任务计划队列（atq）
at -r jobnum 拆除任务计划= atrm jo
原创
2012-06-28 11:44:04
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Linux任务计划、周期性任务执行 导言：假如你下班了，有些工作还需要做，你不用在那里守着而是在一个时间点自动执行一个任务帮你完成你的工作。我们来探讨这个话题吧 有两个工具： 未来的某时间点执行一次某任务：at, batch 周期性运行某任务：crontab &
原创
2016-04-02 21:28:13
1192阅读
While some deep learning models discover dependencies in decomposed time series, they are not good at capturing local dynamics and long-term dependenc
原创
2023-10-31 14:24:13
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信号生成和可视化此示例说明如何使用 Signal Processing Toolbox™ 中提供的函数生成广泛使用的周期和非周期性波形、扫频正弦波和脉冲序列。尝试此示例Copy Command Copy Code周期性波形除了 MATLAB® 中的 sin 和 cos 函数外，Signal Processing Toolbox™ 还提供其他函数（
原创
精选
2023-05-05 15:47:06
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周期性波形信号指的是具有重复特征、且周期长度固定的信号。而非周期性波形信号则是没有固定周期的信号。以下是生成这两种信号的方法：1. 周期性波形信号的生成- 正弦波信号： y(t) = A * sin(2πf t + φ)，其中，A 表示振幅，f 表示频率，t 表示时间，φ表示初始相位。- 方波信号： y(t) = A * sign[sin(2πf t + φ)]，其中，A 表示振幅，f 表示频率，
原创
2023-05-05 18:03:20
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1.速度波动会产生什么不良后果？2.机械运转分为哪几个阶段？3.机构转化为等效构件有什么原则？4.简述飞轮调速的原理和过程。5. 等效动力学模型中的四个等效量分别指什么？6. 非周期性速度波动有何现象？能否利用飞轮来调节非周期性速度波动，为什么？7. 机械的非周期性速度波动必须用调节器来调节吗？8.造成机械振动的原因主要有哪些？控制措施有哪些？1.速度波动会产生什么不良后果？引起附加动压力，加剧磨
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2023-10-18 19:31:52
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公司平台上有不同的api，供内部或外部调用，这些api承担着不同的功能，如查询账号、发版、抢红包等等。日志会记录下每分钟某api被访问了多少次，即一个api每天会有1440条记录（1440分钟），将每天的数据连起来观察，有点类似于股票走势的意思。我想通过前N天的历史数据预测出第N+1天的流量访问情况，预测值即作为合理参考，供新一天与真实值做实时对比。当真实流量跟预测值有较大出入，则认为有异常访问，
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2024-07-04 16:24:08
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