大数据之数据仓库分层1. 什么是数据分层？2. 数据分层的好处一种通用的数据分层设计3. 举例4. 各层会用到的计算引擎和存储系统5. 大数据相关基础概念 1. 什么是数据分层？数据分层是一套行之有效的数据组织和管理方法，使得数据体系更有序。2. 数据分层的好处（1）清晰数据结构 每一个数据分层都有它的作用域和职责，在使用表的时候能更方便的定位和理解。 （2）减少重复开发 规范数据分层，开发一些
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2023-08-11 21:56:30
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一、背景前段时间刚好从事相关的工作，趁着有空，将相关搜集的资料整合记录分享一下，欢迎大家补充。二、概念数据仓库（Data Warehouse） 是一种对数据的管理和使用的方式，它是一整套包括了etl、调度、建模在内的完整的理论体系。[参考]1. 十问十答，带你了解数据仓库2. 大数据环境下该如何优雅地设计数据分层三、分层架构1.概念（1）数据仓库分层是什么
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2023-09-15 09:52:24
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目录前言维度建模星型模型小结 前言 维度建模是Kimball提出来的经典的数据仓库建模思想。维度建模提倡针对某一主题，通过建设维度和事实来快速建设数据仓库。与维度建模相对应的自然是Inmon的范式建模。在上篇也提到范式建模非常适合应用于中间明细层的建设，那么在DW/DM层为什么选择使用维度建模呢？这是第一个问题。维度建模的核心是总线架构，一致性维度，一致性事实。本篇
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2023-10-29 15:58:53
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数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持（Decision Support）。其实数据仓库本身并不“生产”任何数据，同时自身也不需要“消费”任何的数据，数据来源于外部，并且开放给外部应用，这也是为什么叫“仓库”，而不叫“工厂”的原因。因此数据仓库的基本架构主要包含的是数据流入流出的过程，可以分为三层——源数据、数据仓库、数据应用： 从图中可以看出数据仓库的数据来源
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2023-07-12 20:42:12
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数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库是为企业所有级别的决策制定过程提供支持的所有类型数据的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持的目的而创建。 为企业提供需要业务智能来指导业务流程改进和监视时间、成本、质量和控制。1、多数据整合将分布在各处的数据整合到统一的数据仓库中，以便处理。上图是数据仓库的典型结构。数据经过抽取、清理、装载、刷新等步骤
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2023-06-20 10:52:34
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# 数据仓库表结构简介及代码示例
## 1. 数据仓库概述
数据仓库是指将不同的数据源整合到一个统一的数据库中，以便进行多维度的分析和查询，为企业决策提供支持。数据仓库表结构图是数据仓库中各个表之间的关系图，它描述了表之间的主键-外键关系，以及表中的字段和数据类型等信息，是数据仓库设计的基础。
## 2. 数据仓库表结构示例
下面我们以一个电商数据仓库为例，介绍数据仓库表结构图的主要组成部
原创
2023-10-12 10:47:08
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和很多的串行传输协议一样，一个完整的PCIe体系结构包括应用层、事务层（Transaction Layer）、数据链路层（Data Link Layer）和物理层（Physical Layer）。其中，应用层并不是PCIe Spec所规定的内容，完全由用户根据自己的需求进行设计，另外三层都是PCIe Spec明确规范的，并要求设计者严格遵循的。一个简化的PCIe总线体系结构如上图所示，其中Devi
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2023-10-10 18:56:19
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1. 构建带有批处理的ETL管道在传统的ETL管道中，从源数据库到数据仓库分批处理数据。从头构建企业ETL工作流具有挑战性，因此您通常依赖于诸如Stitch或Blendo等ETL工具，它们可以简化并自动化大部分流程。要构建一个批量处理的ETL管道，你需要:创建引用数据:创建一个数据集，定义数据可能包含的允许值集。例如，在国家数据字段中，指定允许的国家代码列表。从不同来源提取数据:后续ETL步骤成功
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2023-09-26 19:15:40
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PCI 总线体系结构是一种层次式的（ Hierarchical ）体系结构。在这种层次式体系结构中， PCI 桥设备占据着重要的地位，它将父总线与子总线连接在一起，从而使整个系统看起来像一颗倒置的树型结构。树的顶端是系统的 CPU ，它通过一个较为特殊的 PCI 桥设备—— Host ／ PCI 桥设备与根 PCI 总线（ root pci bus ）连接起来。下图 1 是一个较为典型的 PCI
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2023-08-31 19:08:12
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概述架构是数据仓库建设的总体规划，从整体视角描述了解决方案的高层模型，描述了各个子系统的功能以及关系，描述了数据从源系统到决策系统的数据流程。业务需求回答了要做什么，架构就是回答怎么做的问题。架构的价值 &
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2023-08-02 23:11:42
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数据仓库 传统的操作型数据库主要是面向业务的，所执行的操作基本上也是联机事务处理，但随着企业规模的增长，历史积累的数据越来越多，如何利用历史数据来为未来决策服务，就显得越来越重要了，而数据仓库就是其中的一种技术。1 数据仓库的概念 著名的数据仓库专家 W.H.Inmon 在《Building the Dat
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2023-08-30 15:07:59
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1 数仓建模在数仓建设过程中的位置这张截图源自之前从 0 到 1 建设数据仓库的经验总结，采用的是瀑布模式的展现方式，但实际操作中经常会使用螺旋迭代模式，因为很难有人能够一步到位的考虑清楚所有细节。通过业务调研我们熟悉了相关业务过程，需求调研我们明确了本阶段数据建设的需求、内容和边界，数据调研也就是数据探查我们对需要的数据源做了整体摸排，不清楚的就赶紧搞清楚、不对的就赶紧搞对、缺失的就想办法找补回
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2023-11-17 22:10:19
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所谓水无定势，兵无常法。不同的行业，有不同行业的特点，因此，从业务角度看，其相应的数据模型是千差万别的。目前业界较为主流的是数据仓库厂商主要是 IBM 和 NCR，这两家公司的除了能够提供较为强大的数据仓库平台之外，也有各自的针对某个行业的数据模型。例如，在银行业，IBM 有自己的 BDWM(Banking data warehouse model)，而 NCR 有自己的 FS-LDM 模型。在电
问题导读1.数据仓库的输入数据源和输出系统分别是什么？ 2.Flume 采集数据会丢失吗? 3.Kafka 消息数据积压，Kafka 消费能力不足怎么处理？总结1）数仓概念总结【1】数据仓库的输入数据源和输出系统分别是什么？输入系统：埋点产生的用户行为数据、JavaEE 后台产生的业务数据输出系统：报表系统、用户画像系统、推荐系统2）项目需求及架构总结【1】集群规模计算【2】框架版本选型1）Apa
目录1、基本概念1.1 什么是数据库1.2 什么是数据仓库1.3 数据库(OLTP)与数据仓库(OLAP)的区别2、基础架构3、架构演进4、逻辑分层5、数据调研6、主题域划分7、数仓规范8、数据治理9、数仓理念1、基本概念1.1 什么是数据库 数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。&nb
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2023-08-08 01:20:08
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数据仓库思维导图：https://www.processon.com/view/link/5b7ccc10e4b08d3622b898a41. 数据仓库的概念 操作型数据库&决策支持数据仓库的区别 2. 数据仓库的体系结构 1、数仓的物理结构 图 数据仓库的物理结构 当前基本数据：最近时期的业务数据，数据量大，用户关心； 当前基本
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2023-09-26 19:21:13
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目录一、数仓的概念（数据仓库）1、对比记忆：① 数据库的概念：② 数仓的概念（全方面的数据完整保存）：③银行主题④集成：⑤时间变化：⑥效率足够高：⑦数据质量⑧扩展性：2、数仓的用途3、数仓的相关技术二、数据库和数仓区别二、数仓的架构1、数仓系统架构图2、数仓系统架构图 一、数仓的概念（数据仓库）1、对比记忆：① 数据库的概念：其实就是一种软件，用来存放数据② 数仓的概念（全方面的数据完整保存）：
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2023-08-03 23:35:49
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1.数据仓库是什么？2.数据仓库特点3、数据库VS数据仓库3.1、从公司业务的角度理解 数据库和数据仓库数据库 Database (Oracle, Mysql, PostgreSQL)主要用于事务处理。 数据仓库 Datawarehouse (Amazon Redshift, Hive)主要用于数据分析。3.2 数据库和数据仓库的特点：数据库(Database)的特点是： （1）相对复杂的表格结构
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2023-09-15 11:02:20
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对于
数据仓库
体系结构的最佳问题，始终存在许多不同的看法，甚至有人把Inmon和Kimball之争称之为数据仓库界的“宗教战争”，那么本文就通过对两位提倡的数据仓库体系和市场流行的另一种体系做简单描述和比较，不是为了下定义那个好，那个不好，而是让初学者更明白两位数据仓库鼻祖对数据仓库体系的见解而已。
首先，我们谈In
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2024-08-22 13:41:06
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一、什么是数据仓库、数据为什么要分层1、数据仓库：数据仓库是一个面向主题的，集成的，相对稳定的，反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策2、为什么要分层？清晰数据结构：每个数据分层都有它的作用域和职责，在使用表的时候能更方便的定位和理解减少重复开发：规范数据分层，开发一些通用的中间层数据，能够减少极大的重复计算统一数据口径：通过数据分层，提供统一的数据出口，统一对外输出的数据口径复杂问题简单化：将
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2023-08-08 15:12:22
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