kafka消息队列有两种消费模式，分别是点对点模式和订阅/发布模式。具体比较可以参考Kafka基础–消息队列与消费模式。下图是一个点对点的Kafka结构示意图，其中有以下几个部分：producer：消息生产者consumer：消息消费者Topic：消息主题partition：主题内分区Brokers：消息服务器Groups：消费者组下面聊一聊为什么Kafka需要有这些组成部分，不就是生产者生产消息
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2024-03-15 13:49:34
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kafka0.9版本之前，offset存储在zookeeper，0.9版本以及之后，默认offset存储在kafka的一个内置的topic中。除此之外，kafka还可以选择自定义存储offset。offset的维护是相当繁琐的，因为需要考虑到消费者的Rebalance。当有新的消费者加入消费者组、已有的消费者推出消费者组或者锁订阅的主题的分区发生变化，就会触发到分区的重新分区，重新分区的过程叫做R
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2024-03-16 17:10:58
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消费者组是 Kafka 分布式消息处理的一个重要特征，用于管理消费者并促进扩展应用程序的能力。它们将任何一个主题的消费者组合在一起，并且主题内的分区被分配给这些消费者。当组的参与者发生变化时，消费者组rebalance可能由许多因素触发，这会导致在消费者之间重新分配分区。在rebalance期间，消息处理暂停，影响吞吐量。在本文中，将介绍消费者组的角色、消费者组rebalance以及导致rebal
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2024-04-02 22:31:37
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几个基本概念： Kafka是一个分布式流数据系统，使用Zookeeper进行集群的管理。与其他消息系统类似，整个系统由生产者、Broker Server和消费者三部分组成，生产者和消费者由开发人员编写，通过API连接到Broker Server进行数据操作。我们重点关注三个概念： Topic，是Kafka下消息的类别，类似于RabbitMQ中的
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2024-02-20 22:19:19
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## Java实现Kafka消费者动态创建
Kafka是一种分布式流处理平台，它以高吞吐量、低延迟的方式处理大量的实时数据。在Kafka中，消息是以主题（topic）的形式组织的，消费者可以通过订阅主题来获取消息。
通常情况下，我们在消费Kafka消息时需要预先创建消费者，但有时候我们希望能够在运行时动态地创建消费者。本文将介绍如何使用Java实现Kafka消费者的动态创建，并提供相应的代码示
原创
2024-01-15 07:46:34
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启动Kafka运行环境启动zookeeper，在master、salve1和slave2上分别启动[root@master bin]# ./zkServer.sh start三个节点启动后，别忘了查看一下启动状态：[root@master bin]# ./zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /usr/local/src/z
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2024-04-29 09:19:55
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之前使用@org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener这个注解的时候，是在yml文件中配置，然后使用@KafkaListener(topics = {"${kafka.topic.a2b.name}"})，这样去单独监听某一个topic，生产者也固定在代码里定义变量读取配置文件。昨天改了个需求，希望以后通过配置文件去动态配置生产者和消费者的
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2024-03-07 07:50:52
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基本概念kafka中的重要角色 broker：一台kafka服务器就是一个broker，一个集群可有多个broker，一个broker可以容纳多个topic topic：可以理解为一个消息队列的名字 partition：分区，为了实现扩展性，一个topic可以分布到多个broker上，一个topic可以被分成多个partition，partition中的每条消息 都会被分配一个有序的i
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2024-03-05 14:20:23
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利用正交方式，来概括所有的生产消费模型，如下：单生产者P多生产者NP单消费者CCPCNP多消费者NCNCPNCNP 在kafka中，生产和消费可以概括为如上四种模型，分别是一、一个生产者，一个消费者二、一个生产者，多个消费者三、多个生产者，一个消费者四、多个生产者，多个消费者其中一个生产者，一个消费者，我们可以理解为单向数据传递，生产者将数据推送至队列中，消费者向队列中获取。其实在这里还
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2023-12-14 06:37:00
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1. 导出dll制作步骤可以参考<<ACE程序员指南>>p25，dll制作，在此基础上，增加6和71）制定dll名称，例如AgentService(.dll)2）用generate_export_file.pl AgentService 生成自定义的AgentServiceExport.h头文件3）在dll的工程m
一，组成部分概要 Producer：消息生产者 Consumer：消息消费者 Topic：特指kafka处理的消息源的不同分类  
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2024-02-19 22:05:00
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1 独立消费者案例（订阅主题）（1）需求：创建一个独立消费者，消费 first 主题中数据。 （2）分析：注意：在消费者 API 代码中必须配置消费者组 id。命令行启动消费者不填写消费者组 id 会被自动填写随机的消费者组 id。步骤： （1）创建包名：com.study.kafka.consumer （2）创建类：CustomConsumerpackage com.study.kafka.co
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2024-07-18 11:48:16
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Kafaka面向数据流的生成转换消费的流处理平台 Kafaka基本概念Producer：消息和数据的生产者，向Kafka的一个topic发布消息的进程/代码/服务Consumer：消息和数据的消费者，订阅数据Topic并且处理其发布消息的进程/代码/服务 Consumer Group：逻辑概念，对于同一个topic，会广播给不同的group，一个group中，只有一个sonsu
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2024-04-19 17:44:31
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目录Kafka基础架构Kafka的命令行操作 Kafka基础架构Producer消息生产者，负责将数据推送给 broker 的 topicConsumer消息消费者，负责从 broker 的 topic 中拉取数据，并自己进行处理Consumer Groupconsumer group 是 kafka 提供的可扩展且具有容错性的消费者机制一个消费者组可以包含多个消费者一个消费者组有一个唯一的 I
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2024-03-22 10:57:45
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生产者工作流程 从创建一个ProducerRecord对象开始，ProducerRecord对象需要包含目标主题和要发送的内容，可以选择是否指定键或分区。在发送ProducerRecord对象时，生产者要把键值对象序列化成字节数组。接下来，数据被传给分区器。如果之前在ProducerRecord对象里指定了分区，那么分区器就不会做任何事情，直接把指定的分区返回。，如果没有指定分区，那么分区
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2024-03-29 10:58:34
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目录一、Kafka集群部署二、三台服务器信息三、生产者命令行操作3.1、查看操作生产者命令参数示例3.2、查看操作生产者命令参数详解3.3、生产者发送消息示例四、消费者命令行操作4.1、查看操作消费者命令参数示例4.2、查看操作消费者命令参数详解4.3、消费者消费news主题中的数据示例4.4、消费者消费news主题中所有的数据（包括历史数据）示例 一、Kafka集群部署二、三台服务器信息三台服
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2024-05-31 12:40:27
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Kafka知识盘点【壹】_生产者Kafka知识盘点【贰】_broker 1.消费者组生产环境上，kafka都是配置消费者组来进行topic消息的消费。对于一个消费者组，会有多个消费者实例，同一个topic的消息只会发送到一个消费者组的其中一个消费者实例上消费，但是同一个topic可以被多个消费者组订阅。kafka的消息消费是基于拉模式的，即消费者不断调用poll()方法，获取订阅topi
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2024-03-10 21:35:08
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Kafka核心总结5.1Kafka消费端的Rebalance我们知道，一个topic能被若干个消费者进行消费，若干个消费者组成一个Consumer Group消费组，一条消息只能被消费组中的一个消费者消费，但是可以被不同消费组中的不同消费者消费。
Rebalance是一个消费组的所有消费者就如何消费订阅topic的所有分区达成共识的过程，在Rebalance过程中，所有的Consumer实例都会停
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2024-05-28 10:39:54
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本教程演示了如何发送和接收来自Spring Kafka的消息。 首先创建一个能够发送消息给Kafka主题的Spring Kafka Producer。 接下来，我们创建一个Spring Kafka Consumer，它可以收听发送给Kafka主题的消息。使用适当的键/值序列化器和解串器来配置它们。 最后用一个简单的Spring Boot应用程序演示应用程序。下载并安装Apache Kafka要下载
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2024-07-26 10:33:34
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kafka基础架构 1）Producer ：消息生产者，就是向kafka broker发消息的客户端； 2）Consumer ：消息消费者，向kafka broker取消息的客户端； 3）Consumer Group （CG）：消费者组，由多个consumer组成。消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据，一个分区只能由一个消费者消费；消费者组之间互不影响。所有的消费者都属于某个消费者组，即消费
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2024-03-25 20:38:04
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