一、Hadoop1.1 Hadoop 的发展历史1.1.1 概念Hadoop是一个由Apache基金会开发的分布式系统基础架构，主要解决海量数据的存储和计算问题，广义上Hadoop指的是Hadoop生态圈1.1.2 谷歌的三驾马车谷歌的三篇论文对应的技术GFSHDFSMapReduceMapReduceBigTableHbase1.1.3 Hadoop 三大发行版本免费开源版本 apache软件收
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2024-10-12 11:19:31
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扩缩容 kubectl scale deployment python --replicas=0 kubectl autoscale deployment python --min=2 --max=4 --cpu-percent=5 # 基于heapster apiVersion: apps/v1 ...
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2021-10-14 14:20:00
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字符串扩展字符的 Unicode 表示法 ："\u0061"表示法只限于码点在\u0000~\uFFFF之间的字符。超出这个范围的字符，必须用两个双字节的形式表示。这种表示法只限于码点在\u0000~\uFFFF之间的字符。超出这个范围的字符，必须用两个双字节的形式表示。"\uD842\uDFB7"
// "?"
"\u20BB7"
// " 7"ES6 对这一点做出了改进，只要将码点放入大括号，
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2024-07-06 14:38:33
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Node 维度 Scheduler：调度模块负责将请求打到指定的函数实例上（Pod），同时负责为集群中的 Node 标记状态，记录在 etcd 中；Local-controller：Node 上的本地控制器，负责管理 Node 上所有函数实例的生命周期，以 DeamonSet 的形式存在；AutoScaler：自动扩缩容模块，会定期检测集群中 Node 和 Pod 的使用情况，同时根据自
原创
2023-01-22 08:33:38
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各位好，我是中创算力的小创，今天我们来使用大白话让您轻松快速明白IPFS也就是分布式存储IPFS的全称为“InterPlanetaryFileSystem”，中文叫“星际文件系统”，IPFS是一种去中心化分布式存储的网络协议，与HTTP一样，在互联网中可实现信息交换传输，但实现方式与HTTP有着本质上的区别。区别在哪？HTTP属于一个中心化网络，采用中心化存储，而IPFS属于一个去中心化网络，采用
# Hadoop的Datanode扩缩容
## 简介
Hadoop是一个用于处理大规模数据集的分布式计算框架。在Hadoop中，Datanode是负责存储和管理数据的节点。当数据量不断增加或减少时，可能需要对Datanode进行扩容或缩容。本文将介绍如何实现Hadoop的Datanode扩缩容的流程和具体步骤，并提供相应的代码示例。
## 流程概述
实现Hadoop的Datanode扩缩容的流
原创
2023-09-01 13:20:56
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简介现在有很多客户很关心应用的自动弹性伸缩，有些客户也有自己的监控框架，并希望能跟阿里云容器服务进行集成。阿里云容器服务提供了服务弹性伸缩触发器，并能够跟监控框架集成来实现自定义的服务自动弹性伸缩。阿里云容器服务会自动采集容器的监控数据，并可以通过集成将监控数据发送到三方的监控框架中。有了监控数据，我们可以在监控框架中定义自己的报警规则，当指标发生报警的时候调用阿里云容器服务提供的触发器来进行容器
# Docker Swarm 扩缩容指南
Docker Swarm 是 Docker 提供的原生集群管理工具，通过 Swarm，用户可以部署和管理多个 Docker 容器，以实现负载均衡、容错和高可用性。在实际应用中，扩缩容是确保服务性能和资源利用的重要手段。本文将介绍如何在 Docker Swarm 中进行扩缩容。
## 什么是扩缩容？
**扩容**是指在服务流量增加时，增加更多的容器实例
原创
2024-08-08 18:21:35
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# Hadoop扩缩容流程浅析
Hadoop作为一个广泛应用的分布式计算平台，其扩缩容能力是确保数据处理系统灵活性和高可用性的关键。本文将介绍Hadoop的扩缩容流程，并提供相应的代码示例和状态图，帮助大家更好地理解这一过程。
## 什么是扩缩容？
扩容是指向集群中添加新的节点，以提高处理能力和存储能力；缩容则是从集群中移除节点，以减少资源消耗。这两个过程能够有效应对工作负载变化。Hadoo
原创
2024-10-28 05:28:15
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RDD(Resilient Distributed Dataset)是Spark的最基本抽象，是对分布式内存的抽象使用，实现了以操作本地集合的方式来操作分布式数据集的抽象实现。RDD是Spark最核心的东西，它表示已被分区，不可变的并能够被并行操作的数据集合，不同的数据集格式对应不同的RDD实现。RDD必须是可序列化的。RDD可以cache到内存中，每次对R
之前百度有过活动到百G的，不过可能有不少朋友错过了，比如我就是啦。现在又如机会免费加大容量了。这个方法是转自机锋论坛的，我在我的先锋P80W上测试成功了。不过这新增的容量只有2年的使用期。 本
应用提取自NOTE2，是三星与百度合作的，可免费扩容百度网盘到50G，一台机器只可绑定并扩容一个百度网盘。如果你的百度网盘之前做过推广任务，原来
就有15G，那
Yarn 动态扩缩容是一个强大的功能，可以根据实际使用情况动态调整资源的分配，从而提高集群的利用率和作业的处理效率。在这篇博文中，我将详细记录解决“Yarn 动态扩缩容”问题的步骤和配置，旨在帮助您更好地理解和应用这一技术。
## 环境准备
在进行Yarn动态扩缩容的实现之前，您需要确保环境的准备工作到位。以下是所需的依赖和安装指南：
**依赖安装指南**
- Java 8 或以上版本
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文章目录1. 搭建三主三从集群2. 主从容错切换迁移案例3. 主从扩容案例4. 主从缩容案例 1. 搭建三主三从集群1. 开启6个redis容器实例docker run -d --name redis-node-1 --net host --privileged=true -v /data/redis/share/redis-node-1:/data redis:6.0.8 --cluster-
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2024-10-21 20:22:18
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3 Flink部署3.1 开发模式在idea中运行Flink程序的方式就是开发模式。3.2 local-cluster模式Flink中的本地模式，主要用于测试，学习。3.2.1 local-cluster模式配置local-cluster模式基本属于零配置。# 1 上传解压
tar -zxvf flink-1.13.1-bin-scala_2.12.tgz -C /opt/module/
# 2
当我们的hdfs集群运行了一段时间之后，原有的数据节点的容量已经不能满足我们的存储了，这个时候就需要往集群中增加新的数据节点。此时我们就需要动态的对hdfs集群进行扩容操作(节点服役)。
原创
精选
2023-04-04 12:25:22
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一、扩容场景了解了数据迁移，我们来看下哪些场景需要进行扩容，然后有哪些方法可以实现快速扩容的效果。通常有如下两种需要紧急扩容的场景：集群所有节点负载都高，需要快速扩容。集群内某几台节点负载很高，需要降低这些节点的压力。首先，来谈谈什么是节点压力。从我们的运营经验来说，Kafka集群的压力通常体现在磁盘util、CPU、网卡三个指标上。正常来说，通过加节点都可以解决这三个指标带来的问题。但是，从精细
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2024-03-21 11:03:01
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本文主要介绍如何对部署在 Kubernetes 上的 TiDB 集群进行手动水平扩缩容和垂直扩缩容。
推荐
原创
2023-02-04 09:10:05
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规操作，还会经常发现某个 Pod 存在内存泄漏等问题，需要对集群进行重启，本文描...
原创
2023-01-08 00:36:46
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四、自动扩缩容HPA1. 什么是HPA之前通过kubectl scale 命令可以来实现 Pod 的扩缩容功能，但是这个毕竟是完全手动操作的，要应对线上的各种复杂情况，需要能够做到自动化去感知业务，来自动进行扩缩容。为此，Kubernetes 提供了这样的一个资源对象：Horizontal Pod Autoscaling（Pod 水平自动伸缩），简称HPA，HPA 通过监控分析一些控制器控制的所有
原创
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2023-10-16 17:43:40
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resize 使用说明 qemu-img resize [--object objectdef] [--image-opts] [-f fmt] [--preallocation=prealloc] [-q] [--shrink] filename [+ | -]size [--object obj
