oracle 索引失效原因及解决方法 一、以下的方法会引起索引失效 1,<> 2,单独的>,<,(有时会用到，有时不会) 3,like "%_" 百分号在前. 4,表没分析. 5,单独引用复合索引里非第一位置的索引列. 6,字符型字段为数字时在where条件里不添加引号. 7,对索引列进行运算.需要建立函数索引. 8,not in ,not exist.
1、视图视图是存在数据库中的把某个查询语句(临时表)设置别名，日后方便使用，视图是虚拟的(不要在数据库里使用视图)#创建：create view v1(视图名称) as SQL#修改：alter view v1 as SQL#删除：drop view v1#使用select * from v12、触发器存储在数据库中对某个表进行【增/删/改】操作的前后如果希望触发某个特定的行为时，可以使用触发器，
需要解决的问题知道sql为什么会走索引？为什么有些sql不走索引？sql会走那些索引，为什么会这么走？InnoDB存储引擎 B+树结构B+叶子节点(最下面的一层)存储关键字(索引字段的值)信息及对应的data，叶子节点存储了所有记录的关键字信息其他非叶子节点只存储关键字的信息及子节点的指针每个叶子节点相当于mysql中的一页，同层级的叶子节点以双向链表的形式相连每个节点(页)中存储了多条记录，记录
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2023-10-05 16:44:44
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# MySQL 取模能否使用索引的实现指导
Hello！作为一名新手开发者，了解如何在 MySQL 中使用取模操作，并同时优化查询性能是非常重要的。本文将逐步引导你如何实现“mysql 取模能否走索引”的功能。我们将首先明确整个实施步骤，然后详细讨论每一步的实现代码及其解释，最后通过状态图帮助你更好地理解整个过程。
## 实施步骤
在实现的过程中，我们可以将整个过程分为以下几个步骤：
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原创
2024-10-16 05:24:52
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索引是用来加快从数据库中查询数据的速度的。需要注意的是索引的使用会增加插入和更新的时间，因为在插入数据的同时也会更新索引。所以在创建索引时确保只在那些频繁作为查询条件的列中增加。创建索引创建索引时有几个需要注意的点：不要在频繁写，而读取频率较低的表上使用索引，和之前说的那样，索引提高了读速度，而损耗了写速度不要在 low cardinality 的列上使用索引，Cardinality 直接翻译是基
避免使用or使用in取替代or在效率上，在in的列和or的列有索引时，in和or的速度基本没有区别，但是如果没有索引时，随着数据量的增大，in的执行速度没有什么区别，但是or的执行效率会变慢在操作上，in把子表和父表做hash查询，而or是对父表进行hoop循环在使用范围上，or适合子表数据比父表少的情况，in适合父表比子表少的情况使用exists替代in使用in进行子查询时会产生临时表，消耗资源
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2024-04-06 13:09:16
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1.条件运算符1.1 if else1.2 运算符的优先级1.3 if语句2.input()函数3.if-else语句4.if-elif-else语句5.while 1.条件运算符1.1 if else条件运算符可以将语句与语句连接，用于逻辑判断。形如下：语句1 if 表达式 else 语句2 如果表达式的判断结果为True，则会执行语句1，反之，则会执行语句2。1.2 运算符的优先级and 比
在nodejs项目中，接口会接收从前台传来的查询参数，接口里面根据请求参数动态查询数据库，例如分页参数等等；sequelize官方文档中并没有提及如何做，不过可以利用sequelize的特性去巧妙实现。下面介绍两种方式： 先来看第一种方式：由于sequelize的where查询条件本身就是一个对象object，所以我
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2024-09-14 23:30:49
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分治算法思想所谓分治就是指的分而治之，即将较大规模的问题分解成几个较小规模的问题，通过对较小规模问题的求解达到对整个问题的求解。当我们将问题分解成两个较小问题求解时的分治方法称之为二分法。 分治的基本思想是将一个规模为n的问题分解为k个规模较小的子问题，这些子问题互相独立且与原问题相似。找出各部分的解，然后把各部分的解组合成整个问题的解。 1、解决算法实现的同时，需要估算算法实现所需时间。分治算
目录介绍索引索引引擎主要扫描技术索引扫描位图扫描顺序扫描NULL多字段索引表达式上的索引（函数索引）部分索引排序并行构建介绍这一系列的文章与PostgreSQL中的索引非常相关。任何的学科都可以从不同的角度考虑，我们将讨论一些让使用DBMS的应用开发人员感兴趣的事：哪些索引是可用的，为什么有这么多种，以及如何使用它们来提升查询速度。这一主题可能能被很少的词汇概括，但我们真心希望能有好奇的开发者对内
按条件对数据进行各种判断是工作中经常遇到的问题，可是很多人都不会自动计算，还在靠各种筛选、排序甚至肉眼识别等手动操作。Excel里面准备好了各种各样的逻辑判断函数提供服务，即使遇到复杂的多条件判断问题，使用函数组合也能顺利解决。为了帮你最具性价比的提升Excel条件判断技能，今天给你九大职场办公最常用的逻辑判断excel公式，上班时直接套用即可！Excel条件逻辑判断函数公式1：单条件判断判断规则
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2024-05-28 10:31:06
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# 如何实现MySQL多条件OR走索引
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何在MySQL数据库中使用多条件OR查询时走索引。这是一个常见的需求，但在实际操作中需要注意一些细节，才能确保查询效率。
## 流程
以下是实现“MySQL多条件OR走索引”的具体步骤：
```mermaid
erDiagram
USER ||--o| ORDER : 一对多
```
1. 创
原创
2024-04-17 07:15:20
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过滤选择器主要是通过特定的过滤规则来筛选出所需的DOM元素，过滤规则集与CSS中的伪类选择器语法相同，都是以一个冒号开头。按照不同的过滤规则，过滤选择器可以分为基本过滤、内容过滤、可见性过滤、属性过滤、子元素过滤和表单对象属性过滤，接下来主要看一下基本过滤选择器。基本过滤选择器主要有以下几种：:first：选取第一个元素（单个元素）:last：选取最后一个元素（单个元素）:not(selector
# MySQL：如何使OR条件走索引
在数据库查询中，使用 `OR` 条件时可能会导致全表扫描的问题，从而影响性能。然而，有效地利用索引可以提高查询效率，让 `OR` 条件同样走索引。本文将为刚入行的小白开发者讲解这一过程，并提供清晰的步骤和示例代码。
## 流程概述
下面是实现 `OR` 条件走索引的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-03 07:53:49
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### MySQL时间条件不走索引
在MySQL数据库中，为了提高查询效率，通常会在表的字段上创建索引。然而，在使用时间条件进行查询时，有时候会发现即使时间字段上有索引，查询却不走索引，导致查询性能下降。这种情况通常发生在时间字段进行了函数操作或者类型转换的情况下。
#### 为什么时间条件不走索引
当我们在查询语句中对时间字段进行了函数操作或者类型转换时，MySQL引擎无法直接使用索引，而
原创
2024-07-02 04:12:33
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1.1 概念索引是帮助mysql高效获取数据的排好序的数据结构1.2 索引解决的问题慢查询1.3 索引的底层不用二叉树的原因 可能存在极端情况，索引都在一个分支上* 不用红黑树原因红黑树有一个自旋平衡，数据量过大的时候，树的高度会很高。查找数据还是比较麻烦的,不适合大量数据的查找不用哈希表的原因 要做一次哈希运算，再接着查找，缺点：不适合范围查找，比如：select * from t where
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2024-10-19 23:23:10
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# MySQL 时间条件筛选走索引
在数据库管理中，索引是优化查询性能的关键因素之一。尤其是在处理时间类型的数据时，合理使用索引能够显著提高查询效率。本文将探讨如何通过时间条件来筛选数据，以及如何确保查询能够利用索引。
## 1. 时间条件筛选的重要性
在许多业务场景中，时间数据往往是查询的主要条件。例如，销售记录、用户登录时间等。使用时间条件进行筛选可以帮助我们快速找到需要的数据。
##
原创
2024-09-05 03:16:16
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本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引，至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论。 文章主要内容分为三个部分。 第一部分主要
on后and条件会和on条件一样在进行表连接的时候作为两表条件记录匹配查询，其条件针对于left join right join full join查询出来的记录数是没有影响的，会在where执行前先执行。where条件是对整个关联后的最终查询结果进行条件筛选，会对记录数起到真正的影响。这两者是没有什么关系的，它们只是先后执行而已，都是看需要使用，在使用inner join时，放在and放在on后
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2024-08-30 15:35:53
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where 条件子句where 子句用于检索数据中符合条件的值搜索条件由一个或多个表达式组成，结果返回布尔值1、逻辑运算符运算符语法描述and &&a and b a&&b逻辑与or ||a or b a||b逻辑或not !not a ! a逻辑非尽量使用英文字母2、逻辑运算符练习查询成绩在95~100之间的studentno-
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2024-03-27 12:53:44
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