生产就绪清单提供了配置选项的概述，在将Apache Flink作业投入生产之前，应仔细考虑这些选项。虽然Flink社区尝试为每种配置提供合理的默认值，但重要的是查看此列表并确保选择的选项足以满足您的需求。设置明确的最大并行度为所有操作员设置UUID选择正确的状态后端配置JobManager高可用性设置明确的最大并行度在每个作业和每个operator的粒度上设置的最大并行度确定有状态operator
转载
2024-03-03 13:37:18
65阅读
Flink项目是大数据处理领域最近冉冉升起的一颗新星，其不同于其他大数据项目的诸多特性吸引了越来越多的人关注Flink项目。本文将深入分析Flink一些关键的技术与特性，希望能够帮助读者对Flink有更加深入的了解，对其他大数据系统的开发者也能有所裨益。Flink简介Flink的核心是一个流式的数据流执行引擎，其针对数据流的分布式计算提供了数据分布，数据通信以及容错机制等功能。基于流执行引擎，Fl
Flink抽象的层次Flink为流式计算和批处理计算编程提供了不同层次的抽象。 最底层的抽象仅仅提供有状态的流处理，通过Process Function嵌入到DataStream API中。开发者可以处理来自多个数据流的事件，使用Flink提供的容错机制，此外也允许开发者注册事件时间和处理时间回调，以便实现复杂的计算逻辑。事实上大部分程序并不会直接使用Statefull Stream Proces
转载
2024-04-22 08:12:40
87阅读
Table API 和 SQL，本质上还是基于关系型表的操作方式；而关系型表、关系代数，以及SQL 本身，一般是有界的，更适合批处理的场景。这就导致在进行流处理的过程中，理解会稍微复杂一些，需要引入一些特殊概念。接下来就分别讲一下这几种概念。一、流处理和关系代数（表，及 SQL）的区别 &
转载
2024-03-06 06:49:21
83阅读
！一、概述多流转换：在实际应用中，可能需要将不同来源的数据连接合并在一起处理，也有可能需要将一条数据流拆分开，所以经常会对多条流进行处理的场景，具体可以分为 “分流” 和 “合流” 两大类。“分流”：一般是通过侧输出流（side output）来实现。“合流”：根据不同的需求，可以使用 union、connect、join 以及 coGroup 等方式进行连接合并操作。 一条流可以分开成多条流，
转载
2023-12-31 21:17:08
81阅读
calcite 在flink中的二次开发1 CodeGen2 flink 语法扩展2.1 在进行 Rule 规则匹配时，放开对 Distinct 的限制2.2下面附上一个 利用codegen来生成所需类的例子：3 flink使用calcite 生成解析器FlinkSqlParserImpl3.1 FlinkSqlParserImpl 的生成3.1.1 flink 引入 calcite3.1.2
目录前言：新架构与湖仓一体一、版本说明二、编译打包hudi 0.10.0版本1.使用git克隆github上最新的master2.编译打包三、创建flink工程1.pom文件主要内容2.checkpoint3.flinkcdc代码4.hudi代码（具体参数可参考官网）5.捕获mysql变更并写入到hudi6.执行语句四、查看hudi文件目录1.mysql未插入数据 2.插入数据后查看hd
转载
2023-08-15 20:44:33
177阅读
1.Flink1.7开始支持Scala哪个版本？2.Flink1.7状态演变在实际生产中有什么好处？3.支持SQL/Table API中的富集连接可以做那些事情？4.Flink1.7新增了哪些连接器Apache Flink社区宣布Apache Flink 1.7.0发布。 最新版本包括超过420个已解决的问题以及Flink的一些新增内容，About云将在本文的以下部分中对其进行描述。一、概述在Fl
转载
2024-01-29 01:10:28
54阅读
Flink TM内存详解JAVA Heapjava堆内存framwork heapFlink 框架堆内taskmanager.memory.framework.heap.size框架使用堆内存默认：128MBframework.heap.size + task.heap.size 就是 Flink 堆内存的⼤⼩TM 启动时，会通过传递 JVM 参数 -Xmx628M -Xms628M
转载
2024-08-06 21:23:18
107阅读
底层RPC框架基于Akka实现 Akka介绍Akka是一个开发并发、容错和可伸缩应用的框架。它是Actor Model的一个实现，和Erlang的并发模型很像。在Actor模型中，所有的实体被认为是独立的actors。actors和其他actors通过发送异步消息通信。Actor模型的强大来自于异步。它也可以显式等待响应，这使得可以执行同步操作。但是，强烈不建议同步消息，因为它们限制了系统的伸缩性
转载
2024-05-04 09:30:40
31阅读
# Flink CDC 在 Java 中的应用
Apache Flink 是一种流处理框架，具有高吞吐量和低延迟的特点。Flink CDC（Change Data Capture）则是一个基于 Flink 的工具，可以实时捕捉数据库的变化并将其流式处理。本文将通过 Java 代码示例，介绍如何在项目中使用 Flink CDC。
## Flink CDC 的基本架构
使用 Flink CDC
原创
2024-10-25 04:07:37
286阅读
目录1.写在前面（引申出定义）2.一致性检查点1.写在前面（引申出定义） Flink 具体如何保证 exactly-once 呢? 它使用一种被称为"检查点"（checkpoint） 的特性，在出现故障时将系统重置回正确状态。下面通过简单的类比来解释检查点的作用。 假设你和两位朋友
转载
2024-03-15 15:54:55
28阅读
通过了解反压模型，反压的观察方法，可以定位到出现反压的算子，进而可以具体分析出现反压的原因，以便调优。flink 版本1.12.5 文章目录一、反压的检测与观察反压1. 反压监控模型2. 观察反压3. 寻找反压根节点二、反压的原因1. 数据倾斜2.第三方组件 一、反压的检测与观察反压以一个简单的 Source -> Sink Job 为例：如果看到 Source 发生了警告，意味
转载
2023-11-03 21:57:06
107阅读
State状态StateBackEndCheckPointing重启策略CheckPointingMode重启策略详解固定次数的重启策略 package cn._51doit.flink.day06;
import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;
import org.apache.flink.api.com
转载
2024-06-12 12:53:14
27阅读
目录1.概要设计1.1 架构设计1.1.1集成与JobManager1.1.2 作业提交与调度1.1.3 REST API接口1.1.4 高可用性设计1.2 核心原理分析1.2.1 作业调度与资源管理1.2.2 容错与恢复1.2.3 安全性与权限控制1.2.4 可扩展性与灵活性1.2.5 与JobManage
转载
2024-07-27 10:39:02
28阅读
1、初识 FlinkFlink 起源于 Stratosphere 项目，Stratosphere 是在 2010~2014 年由 3 所地处柏林的大学和欧洲的一些其他的大学共同进行的研究项目，2014 年 4 月 Stratosphere 的代 码被 复制 并捐赠 给了 Apache 软件基 金会， 参加 这个 孵化项 目的 初始 成员 是Stratosphere 系统的核心开发人员，2014 年
转载
2024-03-28 03:52:45
72阅读
# FlinkCDC部署方式：Flink on Yarn
随着数据流处理技术的发展，Flink作为一个高效的分布式计算框架，越来越受到开发者的青睐。尤其是在实时数据处理场景中，Flink的性能和易用性让其成为了主流的选择之一。在本文中，我们将探讨如何在Yarn上部署Flink CDC（Change Data Capture），并提供代码示例和流程图，使您能够更好地理解这一过程。
## 什么是F
# 如何实现 Flink CDC 基于 Flink 还是 Yarn
在当前大数据处理领域，Apache Flink与数据变更捕捉（Change Data Capture, CDC）结合变得越来越流行。本文将教你如何在Flink环境中使用Flink CDC，你可以选择在本地运行Flint或者通过Yarn集群进行部署。我们将通过一个简单的流程来说明整个过程，并提供详细的代码示例。
## 流程概述
1. 时间语义事件时间 业务发生时的时间。获取时间 flink中DataSource拿到数据的时间。处理时间 flink开始处理业务的时间。//指定时间语义
env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime)1.12版本之前，默认的时间语义是处理时间（ProcessingTime） 1.12版本之后，默认的时间语义是事
转载
2024-04-19 13:22:13
121阅读
需要了解动态反射和RPC 文章目录概述四个组件启动流程Rpc调用流程 概述Akka系统的核心ActorSystem和Actor，若需构建一个Akka系统，首先需要创建ActorSystem，创建完ActorSystem后，可通过其创建Actor（注意：Akka不允许直接new一个Actor，只能通过 Akka 提供的某些 API 才能创建或查找 Actor，一般会通过 ActorSystem#ac
转载
2024-05-29 07:25:22
31阅读
