CDH简介1、Apache Hadoop 不足之处  • 版本管理混乱   • 部署过程繁琐、升级过程复杂   • 兼容性差   • 安全性低2、Hadoop 发行版  • Apache Hadoop (原生版)   • Cloudera’s Distribution Including Apache Hadoop(CDH)国内用比较多。   • Hortonworks Data Platfor
            
转载 2023-07-10 13:34:01
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现在,数据新名词层出不穷,顶层有数字城市、智慧地球、智慧城市、城市大脑…企业层面的有数字化转型、互联网经济,数字经济、数字平台平台层面的有物联网,云计算,大数据,5G,人工智能,机器智能,深度学习,知识图谱…技术层面的有数据仓库、数据集市、大数据平台数据湖、数据中台、业务中台、技术中台等等,总之是你方唱罢他登场,各种概念满天飞…今天结合“数据中台”,以作者从事数仓行业多年实战经验来看,
一、CDH介绍1.CDH 是一个强大商业版数据中心管理工具提供了各种能够快速稳定运行数据计算框架,如Spark; 使用Apache Impala做为对HDFS、HBase高性能SQL查询引擎; 使用Hive数据仓库工具帮助用户分析数据; 提供CM安装HBase分布式列式NoSQL数据库; 包含原生Hadoop搜索引擎以及Cloudera Naviga
一、Cloudera Manager简介Cloudera Manager(后面简称CM)是CDH(Cloudera’s Distribution Including Apache Hadoop)市场领先管理平台,对CDH每个部件都提供细粒度可视化监控,可以方便地部署,并且集中式操作完整大数据软件栈。通过CM可以提供一个集群范围内节点实时运行状态视图,可以通过中央控制台配置集群,此外,C
大数据高并发的话题屡见不鲜,各种应对方式方法也四处可见。然而笔试面试中一问就懵,简直是高薪拦路虎。为什么呢?究其原因,还是思路不清晰,缺乏实操,所以一问就倒。作为专注.Net领域十几年老司机,我今天就来给大家好好谈谈这个话题,将两个问题全部解决掉!任何项目在一开始架构时,都不是冲着大数据高并发去。然而随着时间推移,用户量增加,数据规模上去,请求并发量高了,就会出现资源不足、请求阻塞、异
  大数据作为一种时髦概念,其出现频率很高,关注度也很高。它不仅是一种数据存储技术,而且是一系列与海量数据相关提取、集成、管理、分析和解释技术。它是通过采集、存储和分析从大容量数据挖掘价值一种新技术架构。   大数据处理过程可以分为大数据采集、存储、结构化处理、隐私保护、挖掘、结果展示(发布)等。各种领域大数据应用一般都会涉及到这些基本过程,但不同应用可能会有所侧重。&nbs
CDSW是cloudera数据科学工作台安装注意事项 1.CDH版本需要在5.13及以后版本。 2.需要给CDSW主节点分配一块不少于100G硬盘空间。 3.需要在CDH主节点及CDSW主节点上配置泛域名解析。 4.需要安装spark2服务,否则直接提示服务不满足,无法安装。下面来正式开始安装 1.官网下载安装包和csd文件parcel下载地址 csd文件就下载相应版本csd文
# CDH 技术架构简介 CDH(Cloudera Distribution including Apache Hadoop)是一个开源大数据平台,专门用于处理和分析大规模数据集。CDH集成了Apache Hadoop、Apache Spark、Apache Hive等多种大数据技术,提供了一个强大而灵活数据处理架构。本文将探讨CDH技术架构,并通过代码示例帮助你理解其主要组件。 ##
原创 2024-10-21 08:11:22
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CDH技术架构图解析及代码示例 ## 引言 Cloudera Distribution for Hadoop(CDH)是一种基于 Apache Hadoop 大数据分析平台。它提供了丰富工具和组件,帮助用户在大规模数据集上进行存储、处理和分析。本文将通过分析CDH技术架构图,解释其各个组件作用,并给出相应代码示例。 ## CDH技术架构图 CDH技术架构图如下所示: ![CDH
原创 2023-10-07 11:05:40
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一篇了解大数据架构及Hadoop生态圈阅读建议,有一定基础阅读顺序为1,2,3,4节,没有基础阅读顺序为2,3,4,1节。第一节 集群规划大数据集群规划(以CDH集群为例),参考链接:https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/latest/topics/cm_ig_host_allocations.html Cloudera(
转载 2023-08-29 18:51:11
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大数据处理关键技术一般包括:大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等)。      一、大数据采集技术数据是指通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得各种类型结构化、半结构化(或称之为弱结构化)及非结构化海量数据,是大数据知识服务模型
# 教你实现“社交网络大数据平台技术架构图” 在当下,大数据和社交网络结合成为了多个行业关注焦点。作为一名开发者,设计一套良好技术架构对未来系统可扩展性和维护性至关重要。下面,我将为你展示如何实现一个社交网络大数据平台技术架构图。 ## 流程概览 在开始之前,我们需要明确所需步骤,下面是整个流程表格: | 步骤 | 描述 | |----|------| | 1 | 需求分析:
系统要求系统:CentOS 6.5Cloudera:CM5.2.0 + CDH 5.2.0内存:主节点4G内存以上,其他节点需要2G以上内存Hadoop版本选择目前Hadoop比较流行主要有2个版本,Apache和Cloudera版本。Apache Hadoop:维护人员比较多,更新频率比较快,但是稳定性比较差。Cloudera Hadoop(CDH):CDH:Cloudera公司发行版本,基
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原创 2023-06-12 10:16:15
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# 大数据处理平台技术架构图实现指南 ## 引言 在当今数据驱动世界中,大数据处理已成为提升企业竞争力关键。了解大数据处理平台技术架构是开发者基本能力。本文将指导你如何设计和实现大数据处理平台技术架构图,包括步骤、代码示例以及重要图示。 ## 整体流程 设计大数据处理平台技术架构图可以分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | |--
原创 8月前
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大数据协作框架“大数据协作框架”其实是一个统称,实际上就是Hadoop 2.x生态系统中几个辅助Hadoop 2.x框架。在此,主要是以下四个框架:数据转换工具Sqoop文件收集库框架Flume任务调度框架Oozie大数据WEB工具Hue选择CDH5.3.x版本框架Cloudera公司发布CDH 版本,为众多公司所使用,包括国内京东、一号店、淘宝、百度等电商互联网大中小性公司。Cloudera
我们常常意识不到问题存在,直到有人解决了这些问题。 上面所有这些技术在实际部署时候,通常会部署在同一个集群中,某台服务器可能运行着 HDFS DataNode 进程,负责 HDFS 数据存储;同时也运行着 Yarn NodeManager,负责计算资源调度管理;而 MapReduce、Spark、Storm、Flink 这些批处理或者流处理大数据计算引擎则通过 Yarn 调度,运
**大数据技术架构图实现流程** 大数据技术架构图是一种描述大数据系统中各个组件和它们之间关系图表。在实现大数据技术架构图之前,我们需要先了解整个过程流程,并清楚每一步需要做什么。下面是大数据技术架构图实现流程表格: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 步骤一 | 熟悉大数据技术栈 | | 步骤二 | 绘制架构图 | | 步骤三 | 搭建基础环境 | | 步骤四
原创 2023-08-20 08:26:24
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概念数据模型CDM概念数据模型是设计数据库不可或缺一步,是整个数据库设计关键,CDM主要作用如下:1)能够真实地模拟真实世界,是需求分析人员和数据库设计人员沟通桥梁。2)将系统需求分析得到用户需求抽象为信息结构过程。3)是后续逻辑数据模型和物理数据模型基础。  CDM基本术语:1.实体:实体(entity)是指现实世界中客观存在,对应现实世界中可相互区别的“事件
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