我们知道现在硬件飞速发展，多核CPU 成了标配。为了提高程序的效率，一个方面改变程序的顺序执行，用异步方式，防止由于某个耗时步骤，而影响后续程序的执行。另一个方面是采用并发方式执行，重复利用多核CPU优势加速执行。关于并发编程大家可能比较熟悉的是Golang的协程、通道和Node.js 的async.parallel异步并发编程。就并发编程来说，Python不是一门合适的语言，主要是Python有
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2024-05-28 15:40:58
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# 如何优化PyTorch的运行速度
## 1. 整体流程
首先，让我们来看一下如何优化PyTorch模型的运行速度。下面是一个表格，展示了优化的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 使用GPU加速 |
| 2 | 数据预处理 |
| 3 | 模型优化 |
| 4 | 损失函数选择 |
接下来，我们将分别介绍每一个步骤，并给出具体的操作和代码。
##
原创
2024-02-19 06:40:26
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编者注：Thread.interrupt的出现提供了一个让线程run方法主动退出的机制，因为强制的让一个线程被动的退出是很不安全的，内部的数据不一致会对程序造成不可预知的后果。Thread.interrupt是Java线程的中断机制，每个线程都有一个中断状态（boolean类型的标识），java.lang.Thread类提供了几个方法来操作这个中断状态，这些(native)方法包括：注意：Java
源代码：https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch一. Loss解析SSD的损失函数包含两个部分，一个是定位损失，一个是分类损失，整个损失函数表达如下： 其中是先验框的正样本数量，是类别置信度预测值，是先验框对应的边界框预测值，是ground truth的位置参数，代表网络的预测值。对于位置损失，采用Smooth L1 Loss，位置信息都是encode之后的
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2024-10-19 10:43:26
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如何通过使用ThreadPoolExecutor线程来提高服务器Python的运行速度
随着互联网的快速发展，服务器端应用的并发处理能力变得越来越重要。在Python中，使用多线程是一种常见的提高服务器并发性能的方式。本文将教会刚入行的小白如何使用ThreadPoolExecutor线程来提高服务器Python的运行速度。
## 整体流程
下面是使用ThreadPoolExecutor线程提
原创
2024-01-10 05:40:51
434阅读
# Android Studio 项目运行缓慢的解决方案
## 引言
对于Android开发者来说，Android Studio 是一个必不可少的开发工具。然而，在使用过程中，开发者可能会遇到项目运行缓慢的问题，这不仅影响了开发效率，也降低了开发体验。本文将探讨造成Android Studio运行缓慢的原因，并提供一些解决方案。
## 问题分析
1. **硬件性能不足**：如果开发机的CP
原创
2024-07-25 07:29:05
333阅读
# 使用 Docker 在 Windows 上优化应用性能
随着微服务架构和容器化技术的普及，越来越多的开发者开始使用 Docker 在本地运行应用。但是，初学者经常会遇到 Windows Docker 运行速度慢的问题。本文将为你提供一整套完整的流程和步骤，帮助你实现优化。
## 整体流程
我们可以将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描
原创
2024-08-12 04:02:40
411阅读
本人使用SQL Server Management Studio 在查询界面中写了两个游标, 份别跑了30分钟和6分钟. 这两个游标都是只读前进地提取.涉及
# 如何排查Java程序运行缓慢的问题
作为一名经验丰富的开发者，我将通过以下步骤教给刚入行的小白如何排查Java程序运行缓慢的问题。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[观察问题现象] --> B[查看代码]
B --> C[分析潜在问题]
C --> D[调试优化]
```
## 步骤及代码示例
| 步骤 | 操作 | 代码示例
原创
2024-03-23 07:45:18
215阅读
Kubernetes (简称K8S) 是一个用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。它通过对容器化应用程序的自动部署、扩展和管理，帮助用户提高了应用程序的运行效率和稳定性。然而有时候，我们可能会遇到K8S跑的程序很慢的情况，这可能由多种原因造成，比如资源配置不合理、网络延迟等。下面我将为你详细介绍如何实现"K8S跑的程序很慢"这个问题。
整个实现的流程如下表所示：
| 步骤
原创
2024-04-09 10:35:59
89阅读
# Java代码突然跑的很慢怎么解决
在软件开发中，性能问题是一个常见的挑战。Java应用在某些时候可能会突然变得非常缓慢，这可能会对用户体验和业务运营产生重大影响。本文将探讨导致Java代码性能变慢的常见原因，并提供解决方案以及示例代码。
## 1. 常见性能问题原因
### 1.1 内存泄露
内存泄露会导致JVM频繁进行垃圾回收，而这会消耗大量的CPU资源，从而使应用程序变慢。
###
那么好，我们今天来看一看优化器和参数更新在进入这一部分之前，我觉得有必要说明自动求导和反向传播的数学定义以及在编程中实现的原理， 在网上找到了这一篇文章觉得很不错， 【Autograd】深入理解BP与自动求导okcd00.oschina.io
前文中说到，backward会求出loss的导数，这里补充一个上一篇文章中没有提到的点：在engine求导过程中，所有的节
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2024-10-08 16:34:39
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CPU版pytorch安装针对个人PC不带有GPU显卡，无法用cuda驱动pytorch程序。现在小编已经步入深度学习的过程啦，所谓打工也得扛工具，怎么能逃得过现在最火的pytorch框架的魔掌，这个过程就是我不断在配环境不断报错，各种报错，继续报错，但是不能打败我的，都将让我更加强大！主要参考网站:科学网—Windows10下的Pytorch框架安装（CPU版） 遇到的一些问题：先自己要确定好安
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2023-10-11 23:02:09
273阅读
Python已经得到了全球程序员的喜爱，但是还是遭到一些人的诟病，原因之一就是认为它运行缓慢。其实某个特定程序(无论使用何种编程语言)的运行速度是快还是慢，在很大程度上取决于编写该程序的开发人员自身素质，以及他们编写优化而高效代码的能力。Medium上一位小哥就详细讲了讲如何让python提速30%，以此证明代码跑得慢不是python的问题，而是代码本身的问题。时序分析在开始进行任何优化之前，我们
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2023-08-01 16:08:17
42阅读
引言Python标准库为我们提供了threading和multiprocessing模块编写相应的多线程/多进程代码，但是当项目达到一定的规模，频繁创建/销毁进程或者线程是非常消耗资源的，这个时候我们就要编写自己的线程池/进程池，以空间换时间。但从Python3.2开始，标准库为我们提供了concurrent.futures模块，它提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPool
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2024-06-11 10:38:24
47阅读
大多数Spark作业的性能主要就是消耗在了shuffle环节，因为该环节包含了大量的磁盘IO、序列化、网络数据传输等操作。因此，如果要让作业的性能更上一层楼，就有必要对shuffle过程进行调优。但是也必须提醒大家的是，影响一个Spark作业性能的因素，主要还是代码开发、资源参数以及数据倾斜，shuffle调优只能在整个Spark的性能调优中占到一小部分而已。因此大家务必把握住调优的基本原则，千万
# 实现Python ThreadPoolExecutor的步骤
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会一位刚入行的小白如何实现Python ThreadPoolExecutor。下面是实现的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入ThreadPoolExecutor模块 |
| 2 | 创建ThreadPoolExecutor对象 |
| 3 | 定义要执行
原创
2023-07-18 17:12:35
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#!/bin/env python3import requestsimport datetimeimport threadingimport csvimport jsonimport randomfrom concurrent.futures import ThreadPoolExecutorpool = ThreadPoolExecutor(16)threadLocal =...
原创
2022-06-20 20:04:01
150阅读
线程池的使用线程池的基类是 concurrent.futures 模块中的 Executor，Executor 提供了两个子类，即 ThreadPoolExecutor 和 ProcessPoolExecutor，其中 ThreadPoolExecutor 用于创建线程池，而 ProcessPoolExecutor 用于创建进程池。 如果使用线程池/进程池来管理并发编程，那么只要将相应的 task
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2023-11-09 12:54:43
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线程池和进程池在python中代码的编写基本上是一致的，调用 concurrent.futures 模块下的ThreadPoolExecutor,ProcessPoolExecutor。ThreadPoolExecutor是线程模块，ProcessPoolExecutor是进程模块。下边感受下“速度与激情”：from concurrent.futures import ThreadPoo
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2023-11-10 22:47:28
330阅读
