Dubbo随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动式计算架构势在必行，急需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。单一应用架构当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点的成本。此时，用于简化增删改查工作量的数据访问框架（ORM）是关键。 适用于小型网站，小型管理系统，将所有功能都部署到一个功能里，简单易用。缺点：性能扩展
在上一篇帖子的基础上，开始使用dubbo来实现RPC调用：根据dubbo的架构图可知，需要做以下几件事情：1.将服务提供者注册到注册中心（暴露服务） （1）引入dubbo依赖， 这里依赖2.6.2版本（版本如果使用zookeeper作为注册中心，那么对应的客户端是curator,不是原来的zkClient） （2）注册中心使用的是zookeeper，需要引入操作zook
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2024-01-10 13:10:31
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背景：新功能开发测试完成后，准备发布上线，当发布完第三台机器时，监控显示其中一台机器CPU突然飙升到300%，Dubbo活动线程数直接飙到1000+，不得不停止发布，立马回滚出问题的机器，回滚之后恢复正常；继续观察另外两台已经发布的机器，最终，无一幸免，只能全部回滚了。下面是我的故障排查过程：监控日志分析首先查看故障时间点的应用日志，发现大量方法耗时较久，其中filterMission方法尤为显著
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2024-09-26 06:35:15
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BeanDefinationRegistry1. 定义BeanDefinationRegistry是用来存储**BeanDefination**的容器1.1 BeanDefination 相关内容BeanDefination是什么呢？？？个人理解 BeanDefination 是用来记录Bean的各种信息，包括但不限于Bean的全类名、作用域、初始化方法源码解析public interface B
1 概述1.1 什么是分布式系统？“分布式系统是若干独立计算机的集合，这些计算机对于用户来说就像单个相关系统。”——《分布式系统原理与范型》 分布式系统（distributed system）是建立在网络之上的软件系统。1.2 分布式服务架构当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时，用于
通过前面文章详解，我们知道Dubbo服务消费者标签dubbo:reference最终会在Spring容器中创建一个对应的ReferenceBean实例，而ReferenceBean实现了Spring生命周期接口：InitializingBean，接下来应该看一下其afterPropertiesSet方法的实现。1、源码分析ReferenceBean#afterPropertiesSet
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2024-09-04 15:58:09
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发布一个页面，需发布到该页面所属的每个站点服务器，其它站点服务器不发布。比如：发布一个门户的页面，需要发布到每个门户服务器上，而用
原创
2022-06-28 18:10:44
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直连提供者(+) (#)在开发及测试环境下，经常需要绕过注册中心，只测试指定服务提供者，这时候可能需要点对点直连， 点对点直联方式，将以服务接口为单位，忽略注册中心的提供者列表， A接口配置点对点，不影响B接口从注册中心获取列表。(1) 如果是线上需求需要点对点，可在<dubbo:reference>中配置url指向提供者，将绕过注册中心，多个地址用分号隔开，配置如下：(1.0.6及以
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2024-05-06 16:54:00
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今天，我们来看看dubbo消费的执行过程 首先，我们都知道dubbo是一个基于netty实现的RPC框架，底层通信是使用netty来实现的。在学习dubbo的时候，或许我们都会有下面的这些疑惑： 1、服务消费者只持有服务接口，我们的消费端在执行接口请求的时候获取到的接口实现是什么？ 2、消费者是如何通过netty建立同服务端的通信的？ 3、服务是怎么注册到注册中心的？ 4、消费端怎么拉取服务？ 5
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2024-10-08 16:16:19
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一、是么是 dubbo？ 一、dubbo？
1.因为项目之间需要相互调用，达到某种预期的结果
1.1 restful？
门户网站必须要知道用户的登录状态，但是用户的登录状态在登录项目中，所以门户网站必须要请求登录项目获取用户的登录状态，使用的restful
restful需要把用户的登录状态暴露在http中，一旦被截获/被修改
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2024-05-04 18:36:24
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dubbo和springboot的更新都太快了, 连dubbo的官网都更不上脚步,所以只能自己含泪忍痛总结出一套当前(2021年12月)能用的整合方案,以及更新之后出现的新坑目录dubbo简介dubbo使用注册中心 Zookeeper父工程公用api模块提供者模块(provider)消费者模块(consumer)注意事项dubbo简介dubbo就是阿里开发的一项用基于RPC思想的软件,用来实现分布
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2024-04-01 07:14:13
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Dubbo的集群容错策略正常情况下，当我们进行系统设计时候，不仅要考虑正常逻辑下代码该如何走，还要考虑异常情况下代码逻辑应该怎么走。当服务消费方调用服务提供方的服务出现错误时候，Dubbo提供了多种容错方案，缺省模式为failover，也就是失败重试。Dubbo提供的集群容错模式下面看下Dubbo提供的集群容错模式：Failover Cluster：失败重试当服务消费方调用服务提供者失败后自动切换
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2024-03-29 20:26:22
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服务调用流程分析普通的服务调用代码@Component("demoServiceComponent")
public class DemoServiceComponent implements DemoService {
@Reference
private DemoService demoService; //
@Override
public Strin
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2024-06-22 19:30:57
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目录幂等性解决方法让每个消息都会有唯一的消息 id幂等性幂等性是数学概念，即 f(x)=f(f(x))。在计算机领域，则是意为对同一个系统，使用同样的条件，一次请求和重复的多次请求对系统资源的影响是一致的。在调用接口时，总有一些特殊情况会导致接口进行重复的调用，如果不对这些情况做出处理，就可能导致脏数据，甚至是业务流程上的问题。比如，后台管理员在新增数据时，由于特殊原因，比如按钮抖动，而导致目标数
一、通过分析一个典型rpc方法调用的调用栈来说明调用过程。 public interface DemoService { /** * class_name: sayHello * param: [param] * describe: say hello * creat_user: CoderZZ *
原创
2022-01-11 13:58:45
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参考:
dubbo消费方服务调用过程源码分析
dubbo基于spring的构建分析
Dubbo概述--调用过程
dubbo 请求调用过程分析
dubbo集群容错机制代码分析1
dubbo集群容错策略的代码分析2
dubbo spi机制源码学习
Dubbo-服务调用过程
一、通过分析一个典型rpc方法调用的调用栈来说明调用过程。1.定义一个
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2024-08-19 22:12:19
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RibbitMQMQ优势MQ的三大主要作用： 应用解耦、异步提速、流量削锋应用解耦系统的耦合性越高，容错性就越低，可维护性就越低：解耦：如果其中一个系统服务宕机，那么系统的其他服务将也无法保证一致性，只能执行失败，可以使用 MQ 进行解耦，提升容错性和可维护性。异步提速提升用户体验和系统吞吐量（单位时间内处理请求的数目）：用户下单请求访问订单系统需要多久才有反馈可以看出访问DB和各种相关系统需要：
泛化接口调用方式主要用于客户端没有 API 接口及模型类元的情况，参数及返回值中的所有 POJO 均用 Map 表示，通常用于框架集成，比如：实现一个通用的服务测试框架，可通过 GenericService 调用所有服务实现。dubbo支持泛化调用 1、开发工程中 有时候想要测试dubbo接口 需要自定义用例，比较麻烦 2、无法调用服务器上的dubbo测试 3、无法随
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2024-05-07 11:12:38
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SpringCloud 是当前比较流行的微服务开发框架，因此很有必要介绍一下 SpringCloud 集成和使用 Dubbo 技术。本篇博客在上一篇博客的 Demo 基础上，对 pom 文件和 yml 配置文件进行了修改，就可以完成 SpringCloud 集成和使用 Dubbo 的 Demo。是的，你没有看错，没有修改代码，只是修改了 pom 文件和 yml 。由此可见 SpringCloud
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2024-09-22 08:29:05
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